查看项目:一般的话题技术方法一年

社交媒体挖掘

缩略图
利用遥感和大数据量化强度冲突:“阿拉伯之春”作为一个案例研究
诺姆·莱文,萨利姆·阿里,大卫克兰德尔
应用地理2018
缩略图
附近的一个统一的模型和遥感
斯科特•沃克曼Menghua翟大卫•克兰德尔Nathan雅各布斯
ICCV 2017
缩略图
深入研究网页设计的历史
巴蒂亚Doosti大卫•克兰德尔诺曼Makoto苏
WEBSCI 2017
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通过社会媒体和计算机视觉跟踪自然事件
穆罕默德Korayem Jingya Wang,扫罗布兰科,大卫•克兰德尔
ACMMM 2016
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人都到哪里去了?加强全球保护使用之光和社交媒体
卡克诺姆·莱文,Salit大卫•克兰德尔
生态学应用2015
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链接过去的报告:发现在两个世纪的建筑风格
斯蒂芬。李,尼古拉•Maisonneuve大卫•克兰德尔约瑟夫·阿列克谢•埃弗Sivic
2015年组成
缩略图
预测Geo-informative属性使用卷积神经网络在大规模图像集合
斯蒂芬。李,张Haipeng,大卫•克兰德尔
WACV 2015
缩略图
多通道学习在组织松散的Web图片
库恩段大卫•克兰德尔Dhruv巴特拉
CVPR 2014
缩略图
与磁流变液SfM:离散连续优化大型结构的运动
大卫•克兰德尔安德鲁•欧文斯诺亚Snavely,丹尼尔Huttenlocher
PAMI 2013
缩略图
观察自然世界和Flickr
穆罕默德Korayem Jingya Wang,大卫•克兰德尔
ICCV CVCP车间2013
最佳论文奖!
缩略图
与互联网图片集建模的人和地方
大卫•克兰德尔诺亚Snavely
CACM 2012
缩略图
矿业照片分享网站来研究生态现象
Haipeng张穆罕默德Korayem,格雷琴LeBuhn大卫•克兰德尔
WWW 2012
缩略图
超越同现:发现和可视化标签从地理空间和时间关系的相似之处
Haipeng张穆罕默德Korayem Erkang你,大卫•克兰德尔
WSDM 2012
缩略图
网络的地标,照片,和人
大卫•克兰德尔诺亚Snavely
达芬奇2011年
缩略图
从运动离散连续大规模结构优化
大卫•克兰德尔安德鲁•欧文斯诺亚Snavely,丹尼尔Huttenlocher
CVPR 2011
最好的纸亚军!
缩略图
映射的照片
大卫•克兰德尔Lars Backstrom丹尼尔Huttenlocher, jonkleinberg
WWW 2009
最好的论文优秀奖!

自我中心的计算机视觉

缩略图
Ego4D:世界各地在3000小时的自我中心的视频
克里斯汀好莱坞,其他人
CVPR 2022
缩略图
目光能告诉自我中心行为识别吗?
张Zehua,迈克尔••大卫•克兰德尔Sachin Talathi,阿布·夏尔马
ETRA 2022

缩略图
Ego4D:世界各地在3000小时的自我中心的视频
克里斯汀好莱坞,尤金·伯恩,安德鲁•韦斯特伯里扎卡里·查维斯,Antonino Furnari,杰克逊汉堡,Rohit Girdhar豪江,苗族Liu Xingyu Liu Miguel马丁纳印度还有Radosavovic, Santhosh Kumar Ramakrishnan霏欧纳瑞安Jayant沙玛,迈克尔•雷Mengmeng徐,埃里克·许Zhongcong陈赵Siddhant邦萨尔,Dhruv巴特拉,文森特•Cartillier肖恩起重机,天山,阿卡什Erapalli,莫里。Doulaty Christoph Feichtenhofer阿德里亚诺Fragomeni,傅“启辰”,基督教Fuegen Abrham Gebreselasie,克里斯蒂娜•冈萨雷斯,詹姆斯•希利斯Xuhua黄黄Yifei麒,Weslie邱,Kolar Jachym:, Satwik Kottur, Anurag Kumar费德里科•Landini,曹国伟李,李Yanghao Zhenqiang Li Karttikeya Mangalam, Raghava Modhugu,乔纳森·芒罗Tullie马雷尔,Takumi Nishiyasu,将价格,Paola Ruiz彭特斯Merey Ramazanova,丽达纱丽,Kiran Somasundaram,奥黛丽Southerland, Yusuke Sugano,睿杰道,明签证官,将尝试Wang欣迪,他的八木天线,Yunyi朱,巴勃罗Arbelaez,大卫•克兰德尔迪玛之后,Giovanni Maria Farinella伯纳德•加尼姆来自Krishna Ithapu dina, Hanbyul Joo)克里斯Kitani,海州矿,这是,理查德·纽科姆Hyun -秀公园,佐藤洋一,詹姆斯•Rehg简帛史、迈克,寿,郑安东尼·托拉尔巴制作,洛伦佐Torresani, Mingfei燕,Jitendra马利克
CVPR 2022
缩略图
这是谁的手?人从自我中心的手势识别
Satoshi Tsutsui Yanwei傅,大卫克兰德尔
WACV 2021
缩略图
本地化小说出席对象以自我为中心的观点
马里兰州Shujon那霸Alimoor Reza,陈昱,大卫•克兰德尔
BMVC 2020
缩略图
HOPE-Net: Hand-Object姿态估计的图论模型
巴蒂亚Doosti, Shujon那霸,Majid Mirbagheri大卫•克兰德尔
CVPR 2020
缩略图
交互图对象重要性评估行车驾驶视频
张Zehua Ashish Tawari Sujitha马丁,大卫•克兰德尔
ICRA 2020
缩略图
检测时间周期性网络在线行动
Mingze Xu Mingfei高,Yi-Ting陈,拉里·戴维斯,大卫•克兰德尔
ICCV 2019
缩略图
自我验证网络对象级估计人类的关注
Zehua张,陈昱,大卫克兰德尔
NeurIPS 2019
缩略图
体现视觉识别:学习移动变形知觉
健胃,Zhile任、徐Mingze Xinlei陈,大卫•克兰德尔Devi帕里克说,Dhruv Batria
ICCV 2019
缩略图
在第一人称的视频中无监督交通事故检测
于姚明,Mingze徐、王将尝试大卫•克兰德尔埃拉,阿特金斯
——2019
缩略图
以自我为中心的未来建立车辆智能驾驶辅助系统的本地化
于姚明,Mingze徐,崔Chiho艾拉阿特金斯,大卫•克兰德尔Dariush签署
ICRA 2019
缩略图
从粗注意到细粒度的目光:一个两阶段的3 d完全卷积网络预测眼睛凝视在第一个视频
都赞同大都会博物馆Zehua张斯文班巴奇大卫•克兰德尔陈昱
BMVC 2018
缩略图
Deepdiary:生活实录图像字幕和总结
张Chenyou粉丝,Zehua,大卫•克兰德尔
JVCI 2018
缩略图
联合人分割和识别在第一和第三人称视频同步
Mingze Xu Chenyou风扇,将尝试,迈克尔•Ryoo大卫•克兰德尔
2018年大会
缩略图
估计头部运动从自我中心的愿景
都赞同大都会博物馆Satoshi Tsutsui斯文班巴奇大卫•克兰德尔陈昱
ICMI 2018
缩略图
在第三人称的视频中识别第一人称相机使用者
Chenyou粉丝,Jangwon Lee Mingze Xu Krishna Kumar辛格勇李杰从前大卫•克兰德尔迈克尔Ryoo
CVPR 2017
缩略图
贷款的手:检测手和识别在复杂的以自我为中心的交互活动
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇,斯蒂芬李,大卫•克兰德尔陈昱
ICCV 2015
缩略图
视点集成Hand-Based识别社会交往的第一人称视角
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇大卫•克兰德尔陈昱
ICMI 2015
缩略图
这是我的手:概率方法的手消歧在自我中心的视频
斯蒂芬。李,都赞同大都会博物馆斯文班巴奇,大卫克兰德尔约翰Franchak,陈昱
CVPR Egovision车间2014
最佳论文奖!

对象识别

缩略图
学习层级结构解耦时空对比Self-supervised视频表示
张Zehua,大卫•克兰德尔
WACV 2022
缩略图
学习视频对象分割标记的视频
Wenguan Xiankai Lu Wang Jianbing沈,Yu-Wing Tai,大卫•克兰德尔史蒂文荔枝
CVPR 2020
缩略图
Meta-Reinforced合成数据只有一次的细粒度的视觉识别
Satoshi Tsutsui Yanwei傅,大卫克兰德尔
NeurIPS 2019
缩略图
Toddler-Inspired视觉对象学习
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇大卫•克兰德尔琳达·史密斯,陈昱
NeurIPS 2018
缩略图
数据驱动的方法使用卷积神经网络的复合图分离
Satoshi Tsutsui大卫•克兰德尔
ICDAR 2017
缩略图
识别地标在大规模社会图像集合
大卫•克兰德尔Yunpeng,斯蒂芬李,丹尼尔Huttenlocher
2016年大规模图像视觉分析和Geolocalization
缩略图
人体姿态估计通过多层复合模型
库恩段,Dhruv巴特拉,大卫克兰德尔
信号处理2015
缩略图
支持向量机车辆识别与约束的多个实例
库恩段,卢卡Marchesotti大卫•克兰德尔
WACV 2014
缩略图
发现局部细粒度识别属性
库恩段,井斜帕里克说,大卫克兰德尔克里斯汀好莱坞
CVPR 2012
缩略图
复合模型对象和场景的分类识别
大卫•克兰德尔丹尼尔Huttenlocher
CVPR 2007
缩略图
颜色使用Spatial-Color联合概率函数对象检测
Jiebo罗,大卫克兰德尔
IEEE反式。图像处理2006

缩略图
弱监督学习的部分原因空间视觉物体识别模型
大卫•克兰德尔丹尼尔Huttenlocher
2006年大会
缩略图
提取从数字视频特效字幕文本事件
Sameer Antani大卫•克兰德尔Rangachar卷
IJDAR 2002
缩略图
健壮的视频中提取文本
Sameer Antani大卫•克兰德尔Rangachar卷
ICPR 2000

隐私和安全

缩略图
语义上隐形对抗攻击分割模型
振华Chen Chuhua王,大卫•克兰德尔
WACV 2022
缩略图
深层神经网络检测和验证的微电子图像
Md Alimoor Reza,振华,大卫•克兰德尔
的硬件和系统安全2020》杂志上
缩略图
自动检测旁观者在照片中减少隐私风险
大卫•克兰德尔Rakibul哈桑,马里奥•弗里茨Apu Kapadia
2020年奥克兰
缩略图
完全耦合二束时空网络极低分辨率动作识别
Mingze Xu Aidean Sharghi鑫陈,大卫•克兰德尔
WACV 2018
缩略图
解决供应链风险的微电子设备通过计算机视觉
振华,康师傅Wanyan Ramya Rao本杰明Cutilli,詹姆斯•Sowinski大卫•克兰德尔罗伯特Templeman
AIPR 2017
缩略图
漫画的增强的隐私生活实录和流媒体视频
埃曼Hassan Rakibul哈桑,帕特里克·谢弗Apu Kapadia大卫•克兰德尔
CVPR CV-COPS 2017 2017
缩略图
提高生活实录隐私通过检测屏幕
穆罕默德Korayem罗伯特•Templeman丹尼斯·陈,Apu Kapadia大卫•克兰德尔
气2016
鼓励奖奖!
缩略图
PlaceAvoider:转向第一人称相机远离敏感的空间
穆罕默德Korayem罗伯特•Templeman Apu Kapadia大卫•克兰德尔
nds 2014
缩略图
被动安全:对视觉刺激的可穿戴的相机
罗伯特•Templeman罗伯托·霍伊尔,Apu Kapadia大卫•克兰德尔
主要好处车间2014
缩略图
PlaceRaider:虚拟盗窃在物理空间与智能手机
罗伯特•Templeman Zahidur拉赫曼Apu Kapadia大卫•克兰德尔
nds 2013

人类视觉学习

缩略图
学习一个符号的生成原理系统从有限的例子
雷元,紫罗兰香,史密斯大卫•克兰德尔,琳达
认识2020
缩略图
从婴儿早期词的计算模型学习的观点
Md Alimoor Reza Satoshi Tsutsui Arjun•钱德拉塞卡兰,大卫•克兰德尔陈昱
认知科学2020
缩略图
婴儿如何开始学习对象名称的混乱?
哈达尔发现Karmazyn拉兹,阿布尼大卫•克兰德尔Chen Yu,琳达·史密斯
认知科学2019
缩略图
主动视觉上以自我为中心的角度和视觉对象在幼儿学习
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇大卫•克兰德尔琳达·史密斯,陈昱
ICDL 2017
缩略图
探索inter-observer第一人称对象视图使用深度学习模型的差异
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇,Zehua张大卫•克兰德尔陈昱
ICCV MBCC 2017 2017
缩略图
对象的中心:婴儿的身体如何限制婴儿的场景
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇,琳达·史密斯大卫•克兰德尔陈昱
ICDL 2016
最佳论文奖!
缩略图
积极查看幼儿促进视觉对象学习:一个自我中心视力的方法
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇大卫•克兰德尔琳达·史密斯,陈昱
认知科学2016
缩略图
检测在儿童自我中心的观点来理解体现在社会互动的关注
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇,约翰Franchak大卫•克兰德尔陈昱
认知科学2014
缩略图
理解体现在亲子互动视觉注意力
都赞同大都会博物馆斯文班巴奇大卫•克兰德尔陈昱
ICDL 2013

可穿戴相机态度和机会

缩略图
隐私规范和偏好的照片贴在网上
罗伯特·霍伊尔、卢克·斯塔克Qatrunnada伊斯梅尔,大卫•克兰德尔Apu Kapadia丹尼斯安东尼
托奇2020
缩略图
可以满足隐私吗?对提高观众满意度Privacy-Enhanced照片使用审美转换
李易纺,Rakibul哈桑,埃曼哈桑,凯利凯恩、大卫•克兰德尔罗伯托·霍伊尔,Apu Kapadia
气2019
缩略图
观众的经验模糊场景元素增强隐私照片
李易纺,Rakibul哈桑,埃曼哈桑,凯莉凯恩,大卫•克兰德尔罗伯托·霍伊尔,Apu Kapadia
气2018
缩略图
解决物理安全、安全性和隐私有视觉障碍的人
Tousif Ahmed,帕特里克·谢弗凯康奈利,Apu Kapadia大卫•克兰德尔
2016年汤
缩略图
敏感的生活记录:照片可穿戴的隐私分析相机
罗伯特·霍伊尔,丹尼斯·安东尼,罗伯特•Templeman Apu Kapadia大卫•克兰德尔
气2015
缩略图
隐私问题和行为有视觉障碍的人
Tousif艾哈迈德·罗伯托•霍伊尔凯康奈利,Apu Kapadia大卫•克兰德尔
气2015
缩略图
隐私的行为gordanbell使用可穿戴的相机
罗伯特·霍伊尔,罗伯特•Templeman史蒂文著丹尼斯安东尼,Apu Kapadia大卫•克兰德尔
2014年主要

机器学习

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生成反事实的图片:向C2C-VAE方法
紫薇赵大卫·Leake Xiaomeng你们,大卫•克兰德尔
ICCBR CBR研讨会2022智能系统的解释
缩略图
控制蒸馏在响应网络压缩的质量
Vibhas大桶,大卫克兰德尔
AAAI国际研讨会于2022年实际深度学习在野外
缩略图
学习适应案例分类:神经网络方法
你们Xiaomeng大卫·Leake瓦希德Jalali,大卫克兰德尔
ICCBR 2021
缩略图
结合Knowledge-Engineered和Network-Extracted特性检索
扎卡里·威尔克森,大卫Leake,大卫•克兰德尔
ICCBR 2021
缩略图
不同波束搜索提高复杂场景的描述
Ashwin Vijayakumar迈克尔·Cogswell Ramprasaath Selvaraju,清太阳,斯蒂芬李,大卫•克兰德尔Dhruv巴特拉
AAAI 2018
缩略图
随机选择题学习培训多样化的集合体
斯蒂芬。李,Senthil Purushwalkam迈克尔·Cogswell Viresh Ranjan)大卫•克兰德尔Dhruv巴特拉
NeurIPS 2016
缩略图
不同波束搜索:解码从神经序列模型多样化的解决方案
Ashwin K Vijayakumar迈克尔·Cogswell Ramprasath Selvaraju,清太阳,斯蒂芬李,大卫•克兰德尔Dhruv巴特拉
2016年

计算机视觉的冰川学(这些项目的更多细节)

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深分层图像分割检测内部层冰雷达图像
将尝试Wang Mingze徐,约翰·派登,劳拉Koenig,杰弗里·福克斯,大卫•克兰德尔
ICME 2021
缩略图
自动化Ice-Bottom跟踪2 d和3 d冰雷达图像使用维特比和TRW-S
维克多·伯杰Mingze Xu Mohanad Al-Ibadi,谢恩,大卫•克兰德尔约翰派登,杰弗里·福克斯
乔家2019
缩略图
多任务时空的神经网络结构的表面重建
Mingze Xu Chenyou粉丝,约翰•派登杰弗里·福克斯,大卫•克兰德尔
WACV 2018
缩略图
从雷达图像自动估计的冰底表面
徐Mingze大卫•克兰德尔杰弗里·福克斯,约翰派登
ICIP 2017
缩略图
估计基岩和冰盖表层边界和置信区间雷达图像使用密度
斯蒂芬·李,杰罗姆·米切尔,大卫•克兰德尔杰弗里·福克斯
ICIP 2014
缩略图
从雪表面附近的自动估计雷达图像
杰罗姆·米切尔,大卫•克兰德尔杰弗里·福克斯,约翰派登
雪茄烟2013
缩略图
利用概率图形模型Layer-finding雷达超声波回声图
大卫•克兰德尔杰弗里·福克斯,约翰派登
ICPR 2012

社交网络的建模

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De-anonymizing用户跨异构社会计算平台
穆罕默德Korayem大卫•克兰德尔
ICWSM 2013
缩略图
切尔西赢了,你买了一件t恤:Twitter和电子商务之间的相互作用特征
Haipeng张Nish帕里克说,Gyanit辛格,奈尔。转向开始涉足
ASONAM 2013
最佳论文奖!
缩略图
推断社会关系从地理巧合
大卫•克兰德尔Lars Backstrom Daniel Cosley哈斯苏瑞,丹尼尔Huttenlocher, jonkleinberg
《美国国家科学院学报》上2010
缩略图
反馈效应之间的相似性在在线社区和社会影响力
大卫•克兰德尔丹尼尔Cosley,丹尼尔•Huttenlocher jonkleinberg, Sid苏瑞
知识发现(KDD) 2008

其他项目

缩略图
计算机视觉的情感发展
诺曼·苏大卫•克兰德尔
CVPR 2021
缩略图
调查网页设计的均化:一个混合方法的方法
萨姆•戈雷巴蒂亚Doosti大卫•克兰德尔诺曼苏
气2021
缩略图
自动标注的语义分割室内场景
Md Alimoor Reza,阿卡什奈克,凯,大卫•克兰德尔
——2019
缩略图
授权贷款人的选择:解码从客户投诉服务质量
Aniruddha Godbole大卫•克兰德尔
WEBSCI 2019
缩略图
观察钢琴家精度和计算机视觉形式
巴蒂亚Doosti Jangwon Lee, Yupeng Gu,大卫Cartledge,大卫•克兰德尔克里斯托弗·拉斐尔
WACV 2019
缩略图
你好研究!开发一个密集的研究经验为本科女性
苏珊娜门泽尔,凯蒂Siek大卫•克兰德尔
SIGCSE 2019
缩略图
对检测使用神经网络阅读障碍儿童的笔迹
凯蒂勺子,凯蒂Siek大卫•克兰德尔
2019年社会公益ICML AI研讨会
缩略图
尽量减少空间分割的监督
Satoshi Tsutsui Tommi Kerola Shunta Saito,大卫•克兰德尔
CVPR研讨会于2018年自主驾驶
缩略图
理解网站的美学发展:对概念设计阶段
温家宝陈,大卫•克兰德尔诺曼苏
气2017
缩略图
从科学机构资助机构:集体分配同行审查的科学资助作为替代
约翰勃伦大卫•克兰德尔Damion垃圾,应叮,凯蒂·伯尔纳说
EMBO报告2014
缩略图
mFingerprint:保护隐私与多通道移动设备用户建模的脚印
Haipeng张Zhixian燕,杨小君Emmanuel Munguia Tapia,大卫•克兰德尔
SBP 2014
缩略图
《阿凡达》解决验证码自动
阿卜杜拉穆罕默德,穆罕默德Korayem罗马Yampolskiy大卫•克兰德尔
AMLTA 2012
缩略图
主观性和阿拉伯的情绪分析:一项调查
穆罕默德Korayem大卫•克兰德尔穆罕默德Abdul-Mageed
AMLTA 2012

IU计算机视觉实验室的项目和活动资金,部分赠款和合同由美国空军科学研究办公室(AFOSR),国防威胁降低局(DTRA) Dzyne技术,EgoVid, Inc .)、电子通信、Facebook、Google、均富LLP IARPA,印第安纳创新研究所(IN3), IU数据洞察力中心,印第安那大学副教务长办公室通过一个新兴的研究领域为研究格兰特,印第安那大学的社会科学研究,礼来养老,NASA,美国国家科学基金会(iis - 1253549, cns - 1834899, cns - 1408730, bc - 1842817, cns - 1744748, iis - 1257141, iis - 1852294),英伟达,ObjectVideo,海军研究办公室(ONR), Pixm, Inc .)和美国海军。本文所包含的观点和结论是作者和不应被解释为一定代表官方政策或支持,表示或暗示,美国政府或任何赞助商。

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