自我验证网络对象级估计人类的关注

这个网站是NeurIPS纸:

自我验证网络对象级估计人类的关注

如果你发现材料有帮助,考虑引用:

@inproceedings {attention2019neurips,
title ={自我验证网络对象级人类关注估计},
作者= {Zehua张和Chen Yu和大卫克兰德尔},
booktitle ={进步在神经信息处理系统(NeurIPS)},
年= {2019}
}

这个网站是在建设中。

然而,代码和一个草案海报可在:
https://github.com/zehzhang/MindreaderNet-Mr.-Net-

IU计算机视觉实验室的项目和活动资金,部分赠款和合同由美国空军科学研究办公室(AFOSR),国防威胁降低局(DTRA) Dzyne技术,EgoVid, Inc .)、电子通信、Facebook、Google、均富LLP IARPA,印第安纳创新研究所(IN3), IU数据洞察力中心,印第安那大学副教务长办公室通过一个新兴的研究领域为研究格兰特,印第安那大学的社会科学研究,礼来养老,NASA,美国国家科学基金会(iis - 1253549, cns - 1834899, cns - 1408730, bc - 1842817, cns - 1744748, iis - 1257141, iis - 1852294),英伟达,ObjectVideo,海军研究办公室(ONR), Pixm, Inc .)和美国海军。本文所包含的观点和结论是作者和不应被解释为一定代表官方政策或支持,表示或暗示,美国政府或任何赞助商。

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