穆罕默德Korayem Jingya Wang,扫罗布兰科大卫•克兰德尔,
准确、高效、全球观察的自然事件是重要的生态学家,气象学家,政府和公众。卫星是有效但有限的视角和大气条件。公共图像在照片分享网站可以提供众包补卫星地面数据,因为照片包含状态的自然世界的证据。在这项工作中,我们测试的能力在数以百万计的计算机视觉观察自然事件进行地理标签的Flickr照片,九年来,整个大陆。我们使用卫星(噪声)地面真理两种类型的分类器训练,一个估计如果Flickr照片事件的证据,并且聚集这些估计为给定的时间和地点产生观察。我们提出一个web卫星和照片观察可视化的工具,允许——荷兰国际集团(ing)科学家探究这部小说的数据源。
论文和演讲
助理条目:
@inproceedings {tracking2016mm,
title ={跟踪自然事件通过社交媒体和计算机视觉},
年= {2016},
booktitle = {ACM国际会议多媒体(毫米)},
作者= {Jingya王扫罗和穆罕默德Korayem布兰科和大卫•克兰德尔}
}
确认
我们感谢丹尼斯·陈和亚历克斯·瓦尔协助初始数据收集和系统配置。
我们也感激地承认以下的支持:
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| 礼来养老 | 国际单位数据洞察力中心 | 国家科学基金会 | IBM |