计算机安全与数据隐私都融入我们的生活,从护理作战。由此产生的广泛的安全和隐私需求的满足需要全面理解技术和广泛的科学方法的掌握。
利用跨学科的方法和技术专长,安全和隐私团体对个人的影响,数量,产品和市场。我们创建访问可用的交互技术支持,市场激励,安全优先级,和遵从性。从检查代码和沟通一些层面的宏观经济学分析国家行为,我们提供一个独特的广度和深度的奖学金,科学,和服务。
我们的研究、教育和宣传支持安全和隐私。
分区
可访问性的安全与隐私
隐私和安全机制可用的一系列能力和残疾的人将提高网络安全。
审查的阻力
建筑系统,抵抗审查将改善人们的隐私和自由获取信息。
云计算
在互联网上提供计算服务(“云”)有重大风险处理敏感数据时,服务器不太可信。
密码学
使用加密技术来构建安全的系统,保护用户隐私,使安全数据协作。
数据隐私
确保即使片段的遗传密码发表在在线数据库不能被用来识别个人。
经济学的隐私
理解和保护消费者的决策有关的权衡与隐私和个人数据的共享。
eCrime和恶意软件
了解经济学、心理学和ecrime技术,包括:钓鱼,ransomware,恶意软件。
物联网和衣物
给人们控制可穿戴和家庭个人设备。
保护弱势群体
保护所有人群危险的互联网网络安全专业人员的主要责任。
安全手机
提供语音安全的端到端加密,防止中间人攻击。
安全的系统
利用集成人工和人类智能构建安全的系统,保护隐私。
社交媒体的滥用
检测的实践,比如假账户,恶意的社会机器人,有害的造谣,不真实的协调活动,恶意软件和垃圾邮件。
可用的安全
确保人们可以轻松高效地做出适当的安全决定与他们的心理模型。
漏洞发现
我们的研究着重于理解的漏洞暴露根本缺陷系统架构,从而导致更多的防御系统设计。