勒迪教师研究员计划是弗雷德·勒迪2019年捐赠的6000万美元变革性礼物的一部分，旨在支持重要、富有想象力或及时的卓越研究。
计算诗歌分析:文学的人工智能
Choi的研究重点是技术、人类和音乐的交集。该项目将开发基于人工智能的NLP系统，以实现对诗歌的高级理解，如其情感和主题。她的项目将重点关注三个问题:1)先进的基于深度学习的语言处理模型，如BERT，能否破译诗歌的情感和主题?2)鉴于歌词的共同特点，是否可以将歌词学习模型重新用于诗歌内容分析?3)辅助数据，如作者对诗歌的注释、众包词汇情感标签，是否为诗歌分析系统提供额外的信息?
准备癌症患者数字双胞胎预测进展和治疗
Macklin的工作重点是癌症患者数字双胞胎——为单个患者量身定制的预测模型，以预测癌症进展和治疗反应。这一提议将扩大范围，加快原型，分析和完善CPDTs的进展，用于黑色素瘤肺(肺)转移。该项目将开发将动态癌症模型与人工智能和数据同化融合的方法，为个性化预测癌症模型提供关键一步，以协助临床决策和改善护理。
逆向工程视觉智能的起源
伍德创造了研究新生动物的高精度方法，特别是研究它们核心认知能力的起源。然后，他建立了自主模型，可以创造出与新生儿学习方式相同的人工大脑。作为一名具有心理学、神经科学和人工智能背景的认知科学家，伍德的目标是逆向工程新生儿大脑的学习机制。在这个项目中，他将使用一个新的实验系统来建立新生视觉系统的任务执行计算模型。
检查日常中断期间的食物体验
Chung的工作重点是研究一个人日常生活的中断是如何影响健康行为和实践的，目标是设计工具，帮助人们在面临搬迁、怀孕、就业状况变化或疾病等挑战时坚持健康的饮食习惯。钟的提议旨在以健康饮食为例，研究破坏会如何影响健康的行为和做法。了解日常中断如何影响饮食和食物准备，可以为如何设计工具提供见解，帮助人们在中断的情况下坚持健康的饮食目标。
用于非侵入性癌症检测的智能生物医学系统
Guo的工作目标是开发一种生物工程设备和智能系统，可以高精度测量大细胞群中的单个细胞粘性(细胞-细胞粘附)，这将解决无法测量高度异质性的临床样本的问题，并为转移性疾病的检测提供新的手段。该设备采用数字化声学和流体技术，通过破坏细胞与细胞的物理接触来测量大细胞群中单个细胞的粘性。该设备旨在在短时间内，在广泛的粘性强度和前所未有的数量范围内，以高灵敏度测量单个细胞的粘性。
研究员由院长、ADR和一个选拔委员会竞争选出，他们将获得2万+ 5000美元的夏季工资。研究员可以在他们的奖励期间使用勒迪教员研究员的头衔，并预计将在勒迪社区的演讲中达到奖励的高潮。
勒迪学院终身教职和非终身教职教师在过去五年没有获得该奖项，有资格申请。如果您希望获得奖学金，请在9月1日前向ADR办公室提交申请。申请应该包括你的两页的项目描述(包括时间表)，预算和你的简历。获奖名单将于每年10月1日左右公布。
奖学金旨在支持卓越的研究，或承诺是重要的，富有想象力的，和/或及时的，通过允许接受者:
项目将根据学校所追求的领域的广度来选择。
