Luddy信息学学院的研究人员计算和工程推进研究健康和生物学通过内部应对重大挑战——和跨学科合作。健康的一个关键优势Luddy是一所学校的广泛的专业知识:合作者可以找到协同机会探索社会技术系统从微观到宏观尺度生物、环境、生理、个人、社区和全球水平。
看到老师在健康马夫我们所有的健康相关研究的网关
分区
预防、检测和管理
调查健康和疾病的频谱从DNA到个人行为与社会互动。理解和行动最好的环境、社会、生物和技术信号,影响人类健康。为临床提供机制,奠定种群监督个性化护理。
精密健康
研究一个人的基因、生活方式和环境影响他们的健康,从对疾病的易感性应对特定的治疗方法。开发方法、模型和工具来理解生物数据的影响(例如,基因组序列),以及收集和分析生活方式(例如,身体活动水平)和环境数据(例如,空气质量)。
监测和遥感
从信号收集和处理信息的尺度:亚细胞生理人口水平。提高决策的准确性和可靠性影响生活质量通过先进的传感器制造、实时处理和交互式测量身体的,回家,和环境。
理解大数据
发展基础设施来处理大量的健康,生活方式,社会和环境数据。适应并创造新的分析技术专门为卫生领域在机器学习领域,人工智能、视觉和音频处理和网络分析。