标签档案:社交网络

探索政治偏见与流浪汉机器人在Twitter上

2021年9月24日费尔,南,新闻偏见,回音室,信息网络,错误信息,论文,政治,社会机器人,社交媒体,社交网络,推特费尔

我们的最新论文“社会媒体中性机器人探测器政治偏见”通过温陈,•迪奥戈帕切科,Kai-Cheng杨&费尔Menczer刚出来的自然通讯。我们发现强有力的证据在Twitter上的政治偏见,但很多人认为:(1)它是保守的,而不是自由偏见,和(2)从用户交互结果(和滥用)而不是平台的算法。我们中性的“流浪汉”机器人探测器跟踪政治偏见。在图中,我们看到了流浪者在黄色和他们的朋友和追随者的样本颜色根据政治对齐。大节点账户共享很多low-credibility链接。

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ICWSM时间的考验

2021年6月11日费尔,南,新闻奖,ICWSM,论文,社交媒体,社交网络,推特费尔

我们2011年的论文政治极化在推特上是公认的2021年AAAI国际会议网络和社会化媒体(ICWSM)与时间的考验奖。第一作者迈克。科诺菲尔,他是一个博士生,现在机器学习工程主管工作,接受这个奖项在仪式的最后ICWSM会议。其他作者雅各Ratkiewicz(现在谷歌的技术主管),布鲁诺Goncalves(现在的副总裁摩根大通),马特·弗朗西斯科(现在的讲师IU Luddy学校),亚历山德罗Flammini(IU Luddy信息学教授)菲利波Menczer(特聘教授和主任天文台在社交媒体上在国际单位)。

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更新:BotSlayer工具来揭露假情报网络

2020年9月18日, 费尔,南,新闻 botometer,错误信息,OSoMe,社会机器人,社交媒体,社交网络,软件,工具费尔

我们兴奋地宣布的新v.1.3BotSlayer,我们的OSoMe云工具,可以让记者、研究人员、公民和公民社会组织跟踪叙述和实时检测潜在的协调在Twitter上不真实的信息网络。改进和新特性包括更好的稳定性,一个新的警报系统,Mac安装程序,许多增加接口。这个版本被释放在那些想要使用BotSlayer监视# Election2020操纵。

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克莱顿·戴维斯博士祝贺!

2019年7月1日费尔,南,新闻 botometer,机器人,计算社会科学,网络分析,网络科学,OSoMe,性,社会机器人,社交媒体,社交网络费尔

祝贺克莱顿a . Davis,他成功地维护了他的博士论文题为“收集、统计和比较”:扩大和社会媒体分析的范围。戴维斯博士的工作探索促进研究使用大规模的社会数据通过工具为非技术用户友好,健壮的操纵社会机器人,并提供严格匿名的保证。他的作品曾被刊登上的封面ACM的通信和全球顶级媒体援引场所。Web界面为他的项目,包括Botometer,金赛报告,天文台在社交媒体上,有数百万的查询来成千上万的互联网用户。戴维斯也做出了关键的教育贡献,和了在网络科学教科书今年晚些时候由剑桥大学出版社出版。

OSoMe IU人员

2017年11月17日费尔,南,新闻计算社会科学,数据,iuni,OSoMe,社交媒体,社交网络,推特费尔

谢谢你的支持雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所(IUNI)和数字科学中心(DSC),完整的Twitter的数据存储库的内容天文台在社交媒体上(OSoMe)现在可用的所有单位人员。许多工具检测社会机器人,研究假新闻的传播,可视化meme扩散网络趋势,和地图,以及api来访问这些数据,已经提供给公众自2016年中期以来。然而现在,IU研究界可以访问增强从大量数据和内容,基于10%的样本。专门的门户允许IU师生提交查询OSoMe集群基于标签,url,关键词,geo-coordinates和其他标准。系统可以随时搜索和检索数据从之前的18个月。我们希望这一资源将刺激和支持新的计算在各领域的研究项目,自然和社会科学。点击这里阅读如何获得和了解更多的数据或参加我们的开放科学论坛!