今天的社会媒体和cnet的天文台推出了修改研究工具给记者,其他研究人员和公众广泛的观点发生了什么在社交媒体。工具有助于克服的最大挑战解释信息流在网上,这往往是很难理解,因为它是如此快节奏的和有经验的个人帐户的文章。
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推特机器人不成比例的作用传播错误信息
更新:本文排名# 3大多数读在所有发表的文章自然通讯2018年
cnet的分析人员在Twitter上的信息共享在2016年美国总统大选期间发现,社交机器人发挥了不成比例的作用在网上传播错误信息。的研究发表在《华尔街日报》自然通讯在Twitter上,分析了1400万条消息,400000篇文章共享2016年5月至2017年3月结束,一段跨越2016年的总统初选和1月20日总统就职典礼,2017。研究发现:只有6%的Twitter账户,研究确定为机器人足以low-credibility 31%的信息传播网络。这些帐户还负责所有文章共享low-credibility来源的34%。研究还发现,机器人发挥了重大作用促进low-credibility内容在第一个故事病毒前几分钟。继续阅读推特机器人不成比例的作用传播错误信息
假新闻的科学
起诉书的俄罗斯13操作的“巨魔农场”,传播虚假信息与2016年美国总统大选再次关注“假新闻”的力量来影响公众舆论。现在,一个印第安雷竞技官方网站下载纳大学教员研究的传播错误信息在线加入著名的法律学者,社会科学家和研究人员在全球“行动呼吁”对抗它。菲利波Menczer教授在cnet IU信息学学院计算和工程,是作者之一在《华尔街日报》3月8日发表的论文科学要求协调调查潜在的社会、心理和假新闻背后的技术力量。这是必要的,以抵消的现象对社会的负面影响,作者说。阅读更多
美国国防部高级研究计划局资助研究信息传播
费尔Menczer,计算机科学和信息学教授学院的信息学、计算和工程是一个组的一部分,已获得的120万美元的赠款国防高级研究计划局(DARPA)学习如何开放以及以何速度信息传播在全球环境。这个项目,余弦:认知网络模拟的信息网络环境信息还包括教授亚历山德罗Flammini和信息学和计算机YY安助理教授。与同事合作的项目是南加州大学科学信息研究所(ISI)和圣母大学的。阅读更多…