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cnet团队冠军图在LinkedIn的经济挑战

cnet团队
cnet团队

LinkedIn宣布YY安和他的博士生团队从复杂网络和系统研究中心,包括演变,Adazeh Nematzadeh, Jaehyuk公园,和伊恩·伍德是11的赢家之一LinkedIn经济图挑战

他们的项目,“进化预测大规模工业”,旨在了解跟踪企业和新兴产业的宏观进化技能。这些数据将用于预测经济趋势和指导专业人员向有前途的职业道路。

“这是一个迷人的机会学习网络产业和人民以前所未有的细节和尺寸。我们所有人都非常兴奋与LinkedIn和LinkedIn的导师,合作迈克。科诺菲尔最近信息学博士校友,这个话题,”安说。阅读更多…

这个团队赢得WICI数据的挑战

WICI数据挑战奖祝贺Przemyslaw Grabowicz,卢卡Aiello,费尔Menczer为赢得WICI数据挑战。10000美元的奖CAD伴随这个奖项的滑铁卢复杂性研究所和创新在滑铁卢大学。挑战呼吁提高勘探的工具和方法,分析和复杂的系统数据的可视化。获胜的条目,名为大动态网络的快速可视化的相关部分是一种算法,选择最能代表一个节点和边的子集进化图可视化,通过创建一个电影,或者通过流媒体网络交互式可视化工具。该算法在部署电影这个系统的生成工具允许用户创建,举办时间,YouTube视频说明在Twitter上模因的传播和同现。Przemek和卢卡在这个项目工作在2011年访问cnet而和合作这个团队。万岁!

金赛记者发射

金赛报告程序
金赛报告程序

更新:与法律审查完成后,我们金赛记者2 !

cnet,合作金赛研究所已发布的金赛报告全球移动调查收集和共享平台匿名数据关于性和其他亲密的行为。试点项目允许世界各地的公民观察者使用免费的应用程序可以为苹果和安卓移动平台不仅报告性行为和经验,但也分享,探索和积累数据可视化。

这个新的平台将使我们去探索问题具有挑战性的学习直到现在,如未报告的性暴力的流行在世界不同的地方,或各种性行为之间的关系像避孕套的使用,例如,文化,政治、宗教或卫生上下文特定的地理区域。

金赛研究所的长期的性行为的研究创造了一个完美的协同作用与研究在cnet挖掘大数据相关的众包从移动社交媒体。敏感的领域——性关系——添加一个有趣的挑战找到与社区共享有用的数据同时保护隐私和匿名报告的志愿者。

应用程序是免费下载的苹果iOS安卓应用程序商店,下载你的现在!(更多的从IU消息房间…)

535亿点击可用的数据集

IU点击收集系统
IU点击收集系统

培养的研究网络流量网络的结构和动力学可用,我们正在研究一个大型社区单击数据集13535亿年HTTP请求收集了印第安纳大学。雷竞技官方网站下载从2006年到2010年,我们的系统生成数据的速度每天6000万个请求,约30 GB /天的原始数据。我们希望这些数据可以帮助开发更好的理解用户的上网行为,创造网络流量的更现实的模型。这些数据的潜在应用包括改进设计网络、网站和服务器软件;更准确地预测交通趋势;基于模式分类的网站中所激发的活动;和改进搜索结果的排名算法。