演讲者:里卡多Baeza-Yates大学Pompeu布拉,西班牙和智利大学
标题:网络数据和算法的偏见
日期:04/22/2016
时间上午9:
房间:信息东122
文摘:网络是最大的公共大数据存储库,人类创造了。这种压倒性的数据海洋中我们需要注意的质量,特别是存在偏见的数据,比如冗余、垃圾邮件等。这些偏见影响的算法设计,以改善用户体验。这个问题进一步加剧了偏见,被添加到这些算法,特别是在搜索和推荐系统的上下文。它们包括排名偏见,表示偏见,位置偏差,等等。我们给几个例子及其与稀疏,新奇、和隐私,强调用户上下文的重要性,以避免这些偏见。
生物:里卡多Baeza-Yates技术是信息检索领域,网络搜索和数据挖掘,数据科学和算法。他是雅虎副总裁研究实验室,位于巴塞罗那的西班牙,后来在森尼维耳市,加利福尼亚,2006年1月至2016年2月。他是兼职教授在大学DTIC Pompeu布拉,在巴塞罗那,西班牙。直到2004年他被教授和网络中心的创始董事研究部门的智利大学的计算机科学。他获得了滑铁卢大学的计算机科学博士学位,加拿大,1989年。他是现代信息检索畅销书的作者之一addison - wesley在2011年出版的教材(第二版),赢得milwaukee ASIST 2012书奖。从2002年到2004年,他当选为理事会的IEEE计算机协会,2012年,他当选为ACM理事会。自2010年以来是智利工程院的创始成员。2009年,他被任命为ACM研究员,2011年IEEE的家伙,其他奖项和区别。