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两篇论文被接受ACM WebSci 23

我们最新的两个作品被接受第15届ACM Web科学会议(WebSci 23)!

网络科学社会技术系统研究是一个跨学科的领域,特别是在网络上,和ACM WebSci总理会议网络科学研究。

对社交媒体的政治蜜月期影响:描述社交媒体反应的变化在日本首相Kunihiro宫崎骏(东京大学的博士后研究员cnet从3月1日),太极Murayama(大阪大学),阿基拉松井(横滨国立大学),学者西川胜(津田大学),孝Uchiba (Sugakubunka),Haewoon夸克(IU Luddy信息学的副教授)Jisun一(IU Luddy信息学的助理教授)

在这项研究中,我们研究社会媒体用户如何应对变化的政治领导更好地理解政治蜜月效果。特别地,我们构建了一个15年8变化Twitter数据集组成的计时的日本首相6.6 tweet和分析他们在情绪方面,主题,和用户。

戴着面具意味着反驳特朗普?:对有针对性的用户立场预测COVID-19事件和2020年美国大选”张香港(新加坡管理大学),Haewoon夸克(IU Luddy信息学的副教授),魏高(新加坡管理大学)Jisun一(IU Luddy信息学的助理教授)。

在这项工作中,我们考虑一个人的立场三个看似独立,但相关的有争议的话题:戴着面具,种族平等,唐纳德·特朗普。这些主题对应于一个人的行为在三个事件,发生在2020年:面具收养,种族骚乱,美国大选。我们的目标是研究一个目标事件的行为与他们的行为在其他相关事件,我们称之为连接行为COVID-19的上下文之外,最终,预测未来的行为给他们先前的行为。

会议将与Web会议共存,奥斯汀,德克萨斯州,美国于4月30日至5月1日。

OSoMe / cnet /南

新2023年博士后职位

天文台在社交媒体上印第安雷竞技官方网站下载纳大学布卢明顿邀请申请博士后职位。预期的开始日期是2023年1月1日。的立场是最初12个月,可以重新另外24个月,根据性能和基金的可用性。那家伙会使用菲利波Menczer国际单位和其他大学和合作者赞助的研究相关建模有害的错误信息在社交媒体上的传播。

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网络工具可视化

新的网络可视化工具地图信息传播

今天的社会媒体和cnet的天文台推出了修改研究工具给记者,其他研究人员和公众广泛的观点发生了什么在社交媒体。工具有助于克服的最大挑战解释信息流在网上,这往往是很难理解,因为它是如此快节奏的和有经验的个人帐户的文章。

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流浪汉机器人

探索政治偏见与流浪汉机器人在Twitter上

我们的最新论文“社会媒体中性机器人探测器政治偏见”通过温陈,•迪奥戈帕切科,Kai-Cheng杨&费尔Menczer刚出来的自然通讯。我们发现强有力的证据在Twitter上的政治偏见,但很多人认为:(1)它是保守的,而不是自由偏见,和(2)从用户交互结果(和滥用)而不是平台的算法。我们中性的“流浪汉”机器人探测器跟踪政治偏见。在图中,我们看到了流浪者在黄色和他们的朋友和追随者的样本颜色根据政治对齐。大节点账户共享很多low-credibility链接。

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ICWSM时间的考验

Twitter回音室

我们2011年的论文政治极化在推特上是公认的2021年AAAI国际会议网络和社会化媒体(ICWSM)时间的考验奖。第一作者迈克。科诺菲尔,他是一个博士生,现在机器学习工程主管工作,接受这个奖项在仪式的最后ICWSM会议。其他作者雅各Ratkiewicz(现在谷歌的技术主管),布鲁诺Goncalves(现在的副总裁摩根大通),马特·弗朗西斯科(现在的讲师IU Luddy学校),亚历山德罗Flammini(IU Luddy信息学教授)菲利波Menczer(特聘教授和主任天文台在社交媒体上在国际单位)。

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优秀硕士论文奖

国王阿夫拉姆cnet的校友国王阿夫拉姆印第安纳大学的接受者是2020年杰出硕士论文奖,他的作品吗雷竞技官方网站下载那位说话声音? Hoaxy和:工具来分析和减少错误信息在社交媒体的传播。这个奖项承认“真正优秀硕士论文基于标准如创意、文档、意义、准确性、文章结构、文体。最近的一些发现在他的论文发表在报纸上接触社会接触指标增加易受错误信息,在哈佛大学肯尼迪学院的错误信息审核。恭喜他!

更新:BotSlayer工具来揭露假情报网络

布劳德假情报网络

我们兴奋地宣布的新v.1.3BotSlayer,我们的OSoMe云工具,可以让记者、研究人员、公民和公民社会组织跟踪叙述和实时检测潜在的协调在Twitter上不真实的信息网络。改进和新特性包括更好的稳定性,一个新的警报系统,Mac安装程序,许多增加接口。这个版本被释放在那些想要使用BotSlayer监视# Election2020操纵。

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