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IU数据科学家推出免费在线工具来分析趋势,迷因

基于网络的软件提供了记者、研究人员和公众直接访问复杂meme-tracking算法

• 2016年5月5日

立即发布

布卢明顿。——更多的人看到#这条蓝色和黑色或白色和金色的吗?多少个Twitter用户想要流行歌星凯蒂·佩里把# icebucketchallenge吗?

能力探索在线社交媒体运动——从流行文化到政治——相同的算法复杂领域的顶尖专家现在可用的记者、研究人员和公众从一个免费的,用户友好的在线软件套件由印第安纳大学的科学家今天公布。雷竞技官方网站下载

基于web的工具,称为天文台在社交媒体上或“OSoMe”(发音“awesome”),提供任何与互联网相关的权力分析在线趋势,模因和其他在线病毒活动的爆发。

一个学术p翻印纸上的工具可以在开放获取期刊PeerJ。

“这软件和数据标志着我们的工作主要目标在网络模因和趋势在过去的六年里,“说菲利波Menczer中心主任复杂网络和系统研究和IU信息学和计算机学院的教授。支持的项目是由美国国家科学基金会近100万美元。

“我们开始学习如何在社交网络信息传播,是什么原因导致一个迷因病毒和什么因素影响网上误传的长期生存,“Menczer补充道。“天文台提供了一种简单的方式来访问这些信息从一个大的数据集多年。”

新工具有:

• 趋势,这显示了模因兴衰受欢迎。
• 网络,后者创建交互式图形显示是谁发微博文化基因和它们是如何连接的。
• 电影在YouTube上,生成动画显示模因传播和随时间而变化。
• 地图,创造了一个世界地图精确定位在人们讨论文化基因。

通过将#这条插入系统,例如,OSoMe意志生成一个交互式的图形显示连接标签和Twitter用户参与的争论一个衣服的颜色——白色和金色或蓝色和黑色是奇怪的是模棱两可的。结果表明更多的人# # blueandblack相比whiteandgold标记。

冰桶的挑战,另一个广泛的病毒现象——人们身上浇洒冷水对ALS——软件提高认识生成一个交互式的图形显示有多少人在推特上# icebucketchallenge在特定的Twitter用户,包括名人。

一个例子展示了一个共生网络,一个标签包含一个“节点”行显示连接到其他相关的标签。节点越大,越受欢迎的标签。另一个例子说明了扩散网络,Twitter用户显示为图表,和转发或提到显示为连接线路。更大的一群人推meme——或多行显示转发和提到更多的病毒的话题。

OSoMe的社会媒体工具支持700亿年的公共微博。长期基础设施存储和维护数据由单位提供网络科学研究所和高性能计算集团在国际单位。系统不提供直接访问这些信息的内容。

集团管理的基础设施来存储这些数据由杰弗里·福克斯,信息学和计算机学院的特聘教授。软件分析数据的组由朱迪秋副教授在学校。

“集体生产、消费和扩散的信息在社交媒体上揭示了人类社会生活的重要部分,越来越被视为一种“感觉”社会趋势,”邱说。“第一次探索“大社交数据”的能力与编程技巧不仅仅是开放给个人,但每个人都是简单易用的可视化工具”。

Menczer说,除了流行文化趋势OSoMe提供了解许多其他学科,包括社会运动和政治信息的网络传播在现代通信中发挥着越来越重要的作用。

印第安那大学的研究人员创造了OSoMe还推出了另一个工具,BotOrNot在2014年,。BotOrNot预测一个Twitter账号的可能性是由一个人或一个“社会机器人。”Bots are online bits of code used to create the impression that a real person is tweeting about a given topic, such as a product or a person.

OSoMe项目还提供了一个应用程序编程接口,或API,来帮助其他研究者扩展工具,或创建“混搭式应用”,把其权力与其他软件或数据来源。

IU作者Menczer OSoMe纸;亚历山德罗Flammini首席调查员和IU信息学学院的副教授和计算;研究科学家Giovanni卢卡Ciampaglia IU网络科学研究所;克莱顿·戴维斯,一个国际单位博士生;和其他一些现任和前任学生、研究人员和他的同事们从学校,cnet IUNI。这些学生现在的几个员工在Facebook、谷歌、亚马逊、LinkedIn和雅虎。

除了美国国家科学基金会,OSoMe支持部分j.s麦克唐奈基金会和瑞士国家科学基金会。BotOrNot支持的部分从国防部200万美元的赠款。

相关链接

• 复杂的网络和系统研究中心
• 国际单位网络科学研究所
• IU信息学和计算机学院高性能计算组