我们兴奋地宣布的新v.1.3BotSlayer,我们的OSoMe云工具,可以让记者、研究人员、公民和公民社会组织跟踪叙述和实时检测潜在的协调在Twitter上不真实的信息网络。改进和新特性包括更好的稳定性,一个新的警报系统,Mac安装程序,许多增加接口。这个版本被释放在那些想要使用BotSlayer监视# Election2020操纵。
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Botometer V4
推特机器人不成比例的作用传播错误信息
更新:本文排名# 3大多数读在所有发表的文章自然通讯2018年
cnet的分析人员在Twitter上的信息共享在2016年美国总统大选期间发现,社交机器人发挥了不成比例的作用在网上传播错误信息。的研究发表在《华尔街日报》自然通讯在Twitter上,分析了1400万条消息,400000篇文章共享2016年5月至2017年3月结束,一段跨越2016年的总统初选和1月20日总统就职典礼,2017。研究发现:只有6%的Twitter账户,研究确定为机器人足以low-credibility 31%的信息传播网络。这些帐户还负责所有文章共享low-credibility来源的34%。研究还发现,机器人发挥了重大作用促进low-credibility内容在第一个故事病毒前几分钟。继续阅读推特机器人不成比例的作用传播错误信息
克莱顿·戴维斯博士祝贺!
cnet 2018大学毕业生授予杰出的博士论文奖
3新工具研究应对网上造谣
cnet研究员IUNI,雷竞技官方网站下载印第安纳大学天文台在社交媒体上推出升级两个工具扮演主要角色在应对网上的传播错误信息:Hoaxy和Botometer。第三个工具Fakey——一个教育游戏设计使人更聪明的新闻消费者——也推出了升级。继续阅读3新工具研究应对网上造谣
骑士原型基金赠款Hoaxy Botornot
一个项目从南和IUNI在20个选择(超过800的应用程序)来解决错误信息的传播吗与骑士原型基金的支持。由费尔Menczer,乔凡尼Ciampaglia,亚历山德罗Flammini和Val Pentchev,该项目将整合Hoaxy和Botometer工具和发现试图使用互联网机器人提高错误信息的传播和塑造公众舆论。该工具旨在揭示如何生成这些信息和播放,它如何成为病毒,其整体范围,以及它如何与准确的信息放置在用户的提要。该项目将民主基金的支持3月,奈特基金会合作伙伴和丽塔艾伦基金会发起了一项开放呼吁周围的想法的问题:我们如何改善流动的准确的信息?电话寻求项目,这样就可以快速建立应对的挑战最终影响我们的新闻生态系统的健康和我们的民主。获奖项目将得到一份100万美元通过骑士原型基金,一个程序集中在以人为中心的方法解决困难的问题。