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新的网络可视化工具地图信息传播
今天的社会媒体和cnet的天文台推出了修改研究工具给记者,其他研究人员和公众广泛的观点发生了什么在社交媒体。工具有助于克服的最大挑战解释信息流在网上,这往往是很难理解,因为它是如此快节奏的和有经验的个人帐户的文章。
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我们正在招聘!
我们有两个大的公告!首先,cnet(连同IUNI和OSoMe)移动到新的Luddy中心的人工智能。其次,我们有一个新的终身在人工智能和网络科学助理教授地位。我们欢迎任何候选人研究人工智能,复杂的系统和网络科学(广义)。潜在的研究领域包括,但不限于,深入学习,图神经网络,复杂的系统中,复杂网络,计算神经科学,计算社会科学,社会媒体分析,基于代理模型和人工智能和社交媒体对社会的影响。我们尤其欢迎应用程序计算的弱势团体的成员。更多信息和应用程序!
协调网络放大的证据在2020年美国选举中不真实的故事
2020年9月15日,《华盛顿邮报》发表了一篇文章,艾萨克Stanley-Becker题为“Pro-Trump青年组织青少年的秘密行动比作一个“巨魔农场,”促使指责Facebook和Twitter”。这篇文章报道的网络账户由青少年在凤凰城,是协调和支付的一个附属的保守的美国青年组织的转折点。这些账户发布相同信息放大政治叙述,包括虚假的关于COVID-19和选举舞弊。相同的运动是在Twitter和Facebook上运行,和两个平台暂停从Stanley-Becker之后的一些账户查询。这份报告是部分基于初步分析我们在《华盛顿邮报》的要求进行。在这个短暂的我们提供进一步的细节分析。
继续阅读协调网络放大的证据在2020年美国选举中不真实的故事cnet的研究出现在PBS
开创性的新PBS系列”NetWorld,“尼尔•弗格森访问网络理论、社会科学家和数据分析师(包括在cnet !)探索社交媒体的交叉,技术和文化的传播活动。回顾经典实验和前沿研究,NetWorld展示了人类行为,颠覆性技术和利润可以激励思想和沟通,最终改变世界。
cnet研究全球经济地图
cnet的一组研究人员已经创造了第一个全球地图劳动力流动与全球最大的职业社交网络LinkedIn。工作是发表在杂志上自然通讯。这项研究的首席作者Jaehyuk公园和伊恩·伍德博士学生使用YY安。木材在LinkedIn目前是软件工程师。这项研究的其他作者cnet博士生伊莉斯京;Azadeh Nematzadeh标普全球,导致这项研究作为一个cnet博士生;LinkedIn Souvik Ghosh;迈克尔•科诺菲尔和cnet博士研究生和高级数据科学家LinkedIn的时候学习。cnet研究者使用LinkedIn的地图创建1990年和2015年之间的5亿人的数据,其中包括约1.3亿400万多家公司之间的转换工作。研究人员获得这些数据作为仅有的两支球队- IU和麻省理工学院-选择继续他们的工作LinkedIn经济图研究项目超出2017。这项研究的结果代表了一个强大的工具来理解产业和地区之间的流动的人在美国。它还可以帮助决策者更好地理解如何解决关键技能劳动力市场的缺口或连接在附近的社区工人提供新的机遇。更多的…
NetSci 2017
NetSci旗舰的年度会议网络科学社会今年举办的雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所(IUNI)菲利波Menczer和奥拉夫斯波恩担任联合主席。NetSci 2017是迄今为止最大的会议,因为会议在2006年开始布卢明顿大学。NetSci培养跨学科的交流与合作网络科学研究在计算机和信息科学、物理、数学、统计、生命科学、神经科学、环境科学、社会科学、金融和商业、艺术和设计。NetSci举行了2017年6月19日- 23日,2017年在印第安纳波利斯市中心的万豪酒店。更多的…
cnet团队冠军图在LinkedIn的经济挑战
LinkedIn宣布YY安和他的博士生团队从复杂网络和系统研究中心,包括演变,Adazeh Nematzadeh, Jaehyuk公园,和伊恩·伍德是11的赢家之一LinkedIn经济图挑战。
他们的项目,“进化预测大规模工业”,旨在了解跟踪企业和新兴产业的宏观进化技能。这些数据将用于预测经济趋势和指导专业人员向有前途的职业道路。
“这是一个迷人的机会学习网络产业和人民以前所未有的细节和尺寸。我们所有人都非常兴奋与LinkedIn和LinkedIn的导师,合作迈克。科诺菲尔最近信息学博士校友,这个话题,”安说。阅读更多…
雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所
新雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所(IUNI)统一100 + IU研究员-他们的世界知名的多学科专业知识的基础上进一步对科学的理解我们的世界的复杂网络系统。通过开拓新方法映射,代表、可视化,建模,并分析在水平和学科多样化的复杂网络,IUNI带路。我们跟踪大局,不断变化的和相互联系的。我们创新的研究奠定了基础,发现在网络科学领域。
这个团队赢得WICI数据的挑战
祝贺Przemyslaw Grabowicz,卢卡Aiello,费尔Menczer为赢得WICI数据挑战。10000美元的奖CAD伴随这个奖项的滑铁卢复杂性研究所和创新在滑铁卢大学。挑战呼吁提高勘探的工具和方法,分析和复杂的系统数据的可视化。获胜的条目,名为大动态网络的快速可视化的相关部分是一种算法,选择最能代表一个节点和边的子集进化图可视化,通过创建一个电影,或者通过流媒体网络交互式可视化工具。该算法在部署电影这个系统的生成工具允许用户创建,举办时间,YouTube视频说明在Twitter上模因的传播和同现。Przemek和卢卡在这个项目工作在2011年访问cnet而和合作这个团队。万岁!