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两篇论文被接受ACM WebSci 23

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我们最新的两个作品被接受第15届ACM Web科学会议(WebSci 23)!

网络科学社会技术系统研究是一个跨学科的领域,特别是在网络上,和ACM WebSci总理会议网络科学研究。

”对社交媒体的政治蜜月期影响:描述社交媒体反应的变化在日本首相”Kunihiro宫崎骏(东京大学的博士后研究员cnet从3月1日),太极Murayama(大阪大学),阿基拉松井(横滨国立大学),学者西川胜(津田大学),孝Uchiba (Sugakubunka),Haewoon夸克(IU Luddy信息学的副教授)Jisun一(IU Luddy信息学的助理教授)

在这项研究中,我们研究社会媒体用户如何应对变化的政治领导更好地理解政治蜜月效果。特别地,我们构建了一个15年8变化Twitter数据集组成的计时的日本首相6.6 tweet和分析他们在情绪方面,主题,和用户。

”戴着面具意味着反驳特朗普?:对有针对性的用户立场预测COVID-19事件和2020年美国大选”张香港(新加坡管理大学),Haewoon夸克(IU Luddy信息学的副教授),魏高(新加坡管理大学)Jisun一(IU Luddy信息学的助理教授)。

在这项工作中,我们考虑一个人的立场三个看似独立,但相关的有争议的话题:戴着面具,种族平等,唐纳德·特朗普。这些主题对应于一个人的行为在三个事件,发生在2020年:面具收养,种族骚乱,美国大选。我们的目标是研究一个目标事件的行为与他们的行为在其他相关事件,我们称之为连接行为COVID-19的上下文之外,最终,预测未来的行为给他们先前的行为。

会议将与Web会议共存,奥斯汀,德克萨斯州,美国于4月30日至5月1日。

祝贺博士正是由于Brattig专题!

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路易斯•罗查,正是由于Brattig专题

祝贺正是由于专题,成功地维护了他的博士论文预测药物相互作用和不良反应,电子健康记录的数据,临床报告,科学文献,和社交媒体,利用复杂性科学方法。柯瑞亚博士的研究网络科学使用,机器学习,数据科学发现群体协会和症状的药物,用于公共卫生监测。他的发现表明,社交媒体(Instagram和Twitter)和电子健康记录的整个城市在巴西南部,是非常有用的揭示药物相互作用现象的变化在不同的组。例如,他确定性别偏见和特定社区的兴趣慢性疾病(如癫痫、抑郁)。除了复杂的网络和系统,论文对生物医学信息学和精密的公共卫生领域的利用异构数据源在不同层次理解人口和个人药理学差异和其他公共健康问题。

祝贺Dimitar Nikolov博士

费尔,南,新闻 ,,,,,,,

祝贺Dimitar Nikolov,成功地维护了他的博士论文信息暴露的偏见在网上的行为。Nikolov博士的研究探讨了无意识的偏见引入的过滤、排序和推荐算法,调节我们的网上消费的信息。他的发现表明,我们对现代网络技术的依赖限制暴露于不同的观点,让我们容易受到错误信息。特别是,他分析了两个巨大的网络流量数据集量化几个流行的在线平台的普及和同质性偏差包括社交媒体、电子邮件、个性化的新闻,和搜索引擎。他还利用Twitter数据描述政治党派之争和脆弱性之间的联系网络污染,如假新闻,阴谋论,垃圾科学。论文有助于计算社会科学的研究领域的信息消费的偏见和派生现象像政治极化,回音室和在线污染对更多公司量化基础。