我们很高兴分享卡门Tekwe博士,副教授在印第安纳大学公共Health-Bloomington (SPH-雷竞技官方网站下载B)流行病学和生物统计学被选择作为国家科学学院的一员,工程,和医学(NASEM)委员会的角色先进计算,预测技术,和大数据分析相关的食品和营养研究:一个车间。
这两天公众研讨会由NASEM规划委员会组织,功能演示和讨论来指导研究人员和政策制定者等主题:明确定义人工智能和机器学习等相关活动(毫升)和深度学习(DL);人工智能作为一种工具来开发研究的角色设计;和具体的例子当前人工智能在食物和营养中的应用研究,如营养质量和食品安全。
Tekwe博士说这个车间将“让观众的一些小说工具及其应用营养和行为风险评估。
的增加更复杂的数据评估的角色行为危险因素在慢性疾病,有一个上升的需要开发新方法提高评估这些风险因素,”她补充道。作为一名统计学家谁方法处理测量误差校正方法在营养和大数据,很荣幸成为这个委员会的一部分,也考虑偏差校正方法如何提高这些评估。”
最近的成就是另一个演示SPH-B教师主要为最具创新方法进行大数据分析有利于公共安全以及公共卫生专业的社区内多样性和包容性。对学校和教师的伟大例子卓越、访问go.iu.edu/48bx。