人工智能和认知科学报告和再版存档

大卫Leake
计算机科学系印第雷竞技官方网站下载安纳大学,

完整的文件在压缩postscript除非另有说明。摘要在纯文本或html。纯文本档案内容的清单与抽象参考格式,发布信息和关键字也可以。档案最后一次更新是在8月18日,2000年。问题,问题,或意见请联系大卫Leakeleake@cs.indiana.edu。

这个索引页面的URL是https://homes.luddy.indiana.edu/leake/INDEX.html。检索论文也可以从ftp.cs.indiana.edu (129.79.254.195) anonomous ftp目录/ pub / leake。

存档是分成几部分

两个额外的在线资源由大卫·Leake维护:

的CBR / CIP存档教学“micro-versions”概念的信息处理和CBR系统
一个助理人工智能和认知科学出版物的参考书目约有1600项,尤其是在案例推理。

书

Leake, d . B。,编辑器。(1996)案例推理:经验、教训和未来的发展方向。门洛帕克,CA:AAAI新闻/麻省理工学院出版社门洛帕克,CA。可在章概述https://homes.luddy.indiana.edu/leake/papers/a - 96 - 01. - html。这本书可以在网上订购的麻省理工学院出版社。

内存,a .和Leake d B。、编辑。(1995)。目标驱动的学习。剑桥,麻州:麻省理工学院出版社(布拉德福德的书。前言和一个凝结的介绍性章节是可用的。这本书可以在网上订购的麻省理工学院出版社。

Leake d . b . (1992)。解释:评价内容的理论。山谷,新泽西:劳伦斯Erlbaum Associates。一个简要描述和表的内容是可用的。

论文

将案例推理方法深入学习。: Leake大卫和大卫克兰德尔案例推理的研究与开发:28日国际会议的程序案例推理,ICCBR-20, 斯普林格出版社,2020年柏林。5页。
为适应学习提高效率的路径。: 大卫Leake Xiaomeng你们。案例推理的研究与开发:28日国际会议的程序案例推理,ICCBR-20, 斯普林格出版社,2020年柏林。15页。
跑去上课暹罗网络:解释分类使用支持和对比情况。: 你们Xiaomeng大卫·Leake威廉Huibregtse和穆罕默德Dalkilic。案例推理的研究与开发:28日国际会议的程序案例推理,ICCBR-20, 斯普林格出版社,2020年柏林。15页。
灵活的功能删除:压实情况基地通过选择性地压缩情况的内容 : 大卫Leake和布莱恩Schack。案例推理研究和开发:二十三学报》国际会议在案例推理,ICCBR-15, 斯普林格出版社,2015年柏林。15页。
灵活的功能删除:压实情况基地通过选择性地压缩情况的内容 : 大卫Leake和布莱恩Schack。案例推理研究和开发:二十三学报》国际会议在案例推理,ICCBR-15, 斯普林格出版社,2015年柏林。15页。在出版社。
CBR满足大数据:一个案例研究的大规模适应规则生成: 瓦希德Jalali大卫Leake。案例推理研究和开发:二十三学报》国际会议在案例推理,ICCBR-15, 斯普林格出版社,2015年柏林。15页。在出版社。
自动识别的相对社会地位: 凯瑟琳·大卫Leake。诉讼的第三届会议上的进步认知系统,在线程序,http://www.cogsys.org/2015-program,亚特兰大,乔治亚州,2015年。14页。
手册EAR4 CAAR Weka插件,案例回归和乐团的适应性,版本1: 瓦希德Jalali大卫Leake。雷竞技官方网站下载印第安纳大学计算机科学项目技术报告TR717, 2015。EAR4和CAAR在Sourceforge Weka插件可用。
手动熊:大数据集合回归的适应性。: 瓦希德Jalali大卫Leake。一个熊在Sourceforge Weka插件可用。
经验对以人为本的知识建模的支持(抽象): 大卫•Leake安娜Maguitman,托马斯Reichherzer。以知识为基础的系统(2014),页77 - 87信息DOI: 10.1016 / j.knosys.2014.01.013。爱思唯尔ScienceDirect论文全文
在保留适应规则: 瓦希德Jalali大卫Leake。案例推理的研究与开发:《第二十二国际会议案例推理,ICCBR-14, 斯普林格出版社,2014年柏林。15页。
Adaptation-Guided案例基础维护。: 瓦希德Jalali大卫Leake《28日AAAI会议上人工智能。,AAAI出版社,门洛帕克,CA, 2014。6页。
使用自动生成的扩展情况下适应适应规则的集合体: 瓦希德Jalali大卫Leake。案例推理的研究与开发:《21国际会议案例推理,ICCBR-13, 斯普林格出版社,2013年柏林。15页。
在推导适应规则规则生成过程的信心: 瓦希德Jalali大卫Leake。案例推理的研究与开发:《21国际会议案例推理,ICCBR-13, 斯普林格出版社,2013年柏林。9页。
组装潜伏病例从Web:认知CBR的挑战问题: (pdf)
大卫Leake。iccbr - 2011以人为本研讨会和CBR的认知方法,,ICCBR-11 19案例推理技术国际会议2011年英国格林威治。7页。
你需要多少病例?事例库覆盖的早期评估和预测: (pdf)
马克·威尔逊和大卫Leake。案例推理的研究与开发:19国际会议的程序案例推理,ICCBR-11, 斯普林格出版社,2011年柏林。15页。
使用案例传播反馈的来源病例和适应性: (pdf)
David b . Leake和斯科特拨号。ECCBR 2008:案例推理技术的进步。斯普林格出版社柏林,2008年,页255 - 268。
案例来源:记忆的价值来源: (pdf)
David b . Leake和马修•怀特黑德ICCBR 2007:案例推理的研究和发展。斯普林格出版社柏林,2007年,页194 - 208。最佳论文奖
检索、重用、修改,在CBR和保留: (pdf)
雷蒙,洛佩兹de Mantaras McSherry说大卫,桥,德里克,Leake,大卫史密斯,巴里,嗉囊,苏珊,Faltings,男孩,马赫,玛丽卢,考克斯,迈克尔,Forbus,肯尼斯,基恩,马克,阿莫德是安格,华生,伊恩,检索、重用、修改,在CBR和保留。知识工程评审,20 (3),215 - 240,2005。
促进CBR Incompletely-Described例:距离度量部分问题描述: (pdf )
史蒂文·博尔加特和大卫Leakeeccbr - 2004:案例推理技术的进步。施普林格1 - 14页。
协助寻找扩展知识获取的知识模型: (文摘|pdf )
David b . Leake,安娜Maguitman托马斯·Reichherzer阿尔贝托卡纳斯,马可·卡瓦略Marco Arguedas索非亚布伦,汤姆Eskridge。说道学报第二次国际会议上知识获取(K-Cap 2003)。ACM出版社。10页。在出版社。
调度情况和合并Case-Bases:当MCBR至关重要: (文摘|pdf )
David b . Leake Raja Sooriamurthi,佛罗里达第十六届国际人工智能研究学会学报会议(喇叭裤- 2003),AAAI出版社,2003年,页129 - 133。
主题提取和扩展来支持概念映射: (文摘|pdf )
David b . Leake,安娜Maguitman和托马斯Reichherzer。佛罗里达第十六届国际人工智能研究学会学报会议(喇叭裤- 2003),AAAI出版社,2003年,页325 - 329
自动选择策略Multi-Case-Base推理: (文摘|pdf )
David b . Leake和拉贾Sooriamurthi。ECCBR 2002:案例推理技术的进步。斯普林格出版社柏林,2002年,页204 - 218。
管理多个案例基地:维度和问题: (文摘|pdf )
David b . Leake和拉贾Sooriamurthi。学报十五佛罗里达国际人工智能研究学会会议上。AAAI出版社,门洛帕克,2002年,页106 - 110。5页。
评估概念相似性来支持概念映射: (文摘|pdf )
David b . Leake,安娜Maguitman和阿尔贝托卡纳斯。学报十五佛罗里达国际人工智能研究学会会议上。AAAI出版社,门洛帕克,2002年,页186 - 172。5页。
利用基于上下文检索信息访问模式: (文摘|pdf )
特拉维斯·鲍尔和David b . Leake。《2002年国际会议上智能用户界面,IUI-01,ACM出版社,2001年。2页。
实时用户上下文建模信息检索代理: (文摘|pdf|html)
特拉维斯·鲍尔和David b . Leake。学报2001 ACM CIKM:第十届国际会议信息和知识管理,ACM出版社,2001年。3页。
WordSieve:一个实时背景提取方法: (文摘|pdf|html)
特拉维斯·鲍尔和David b . Leake。建模和使用上下文:第三国际和跨学科研讨会论文集,2001年上下文, 斯普林格出版社,2001年柏林。14页。
人工智能(非技术简介): (文摘|html|pdf)
David b . Leake。Van Nostrand科学百科全书第九版,威利,纽约,2002年。11页。在出版社。
当两个案例人多基地:利用多个基地。: (文摘|pdf。)
David b . Leake和拉贾Sooriamurthi。案例推理的研究与开发:第四届国际会议程序案例推理,ICCBR-01, 斯普林格出版社,2001年柏林。15页。
研究代理架构实时数据收集和分析。: (文摘|pdf|html)
特拉维斯·鲍尔和大卫Leake。工作笔记第二国际车间基础设施的代理,多代理系统和可伸缩的多代理系统。第五次国际会议上智能代理,蒙特利尔,CA, 2001年,页61 - 66。
概念图结合CBR:对经验知识建模支持。: (文摘|pdf。)
阿尔贝托卡纳斯,David b . Leake和安娜Maguitman。《第十四佛罗里达国际人工智能研究学会会议上。AAAI出版社,门洛帕克,2001年,页286 - 290。
一个集成接口主动、经验设计的支持。: (文摘|pdf)
David b . Leake,拉里·伯恩鲍姆卡梅隆马洛,郝阳。智能用户界面学报2001年大会(iui - 2001)。ACM出版社,2001,页101 - 108。
对基于上下文搜索引擎选择。: (文摘|pdf)
David b . Leake和瑞安Scherle。智能用户界面学报2001年大会(iui - 2001)。ACM出版社,2001,页109 - 112。
介绍特刊维护案例推理系统。: (pdf)
David b . Leake,巴里·史密斯,强阳,大卫·c·威尔逊。计算智能,,17(2):193 - 195年,2001年。5页。
记住为什么要记住:Performance-Guided范例库维护。: (文摘|pdf。)
David b . Leake和大卫·c·威尔逊。案例推理的进步:EWCBR-2K学报》, 斯普林格出版社,2000年柏林。13页。
捕获、存储和重用的课程信息资源:支持基于任务的信息搜索: (文摘|pdf)
David b . Leake,特拉维斯·鲍尔,安娜Maguitman和大卫·c·威尔逊。学报AAAI-00研讨会智能经验系统。AAAI出版社,门洛帕克,2000年。5页。在出版社。
基于案例推荐组件为科学解决问题的环境: (文摘|pdf|ps.Z)
大卫·c·威尔逊David b . Leake和兰德尔绿色大苹果。学报16 imac世界大会,2000年。6页。在出版社。
建设和改造CBR实现:企业内存管理的技术: (文摘|pdf|ps.Z)
业务森古普塔,大卫·c·威尔逊和David b . Leake。车间实际案例推理策略的程序建立和维护企业的记忆,第三国际会议案例推理,Seeon,德国,1999年。9页。(这是一个修改后的版本的纸。)
在构建正确的CBR的实现: (文摘|pdf|ps.Z)
业务森古普塔,大卫·c·威尔逊和David b . Leake。诉讼ijcai - 99研讨会上展出的自动化建设基于案例的推理者,瑞典斯德哥尔摩,1999年。5页。
结合CBR与交互式知识获取,处理和重用: (文摘|pdf|ps.Z)
David b . Leake和大卫·c·威尔逊。诉讼第三国际会议案例推理,iccbr - 99, 斯普林格出版社柏林,15页。
整合信息资源:一个案例研究工程设计的支持: (文摘|pdf|ps.Z)
David b . Leake,拉里·伯恩鲍姆卡梅隆马洛,郝阳。诉讼第三国际会议案例推理,iccbr - 99, 斯普林格出版社柏林,15页。选择iccbr - 99优秀的应用论文奖。
当经验是错误的:研究CBR改变任务和环境。: (文摘|pdf|ps.Z)
David b . Leake和大卫·c·威尔逊。诉讼第三国际会议案例推理,iccbr - 99, 斯普林格出版社柏林,15页。
选择任务相关来源实时检索: (文摘|pdf|ps.Z)
David b . Leake Ryan Scherle杰Budzik和克里斯蒂安•哈蒙德。《aaai - 99智能信息系统研讨会。AAAI出版社,门洛帕克,1999年。5页。
基于任务的知识管理。: (文摘|pdf|ps.Z)
David b . Leake,拉里·伯恩鲍姆卡梅隆马洛,郝阳。学报aaai - 99年研讨会探讨知识管理和案例推理的协同效应。AAAI出版社,门洛帕克,1999年。5页。
管理、映射和操纵概念性知识。: (文摘|pdf|ps.Z)
阿尔贝托卡纳斯,David b . Leake和大卫·c·威尔逊。学报aaai - 99年研讨会探讨知识管理和案例推理的协同效应。AAAI出版社,门洛帕克,1999年。5页。
分类范例库维护:尺寸和方向: (文摘|pdf|ps.Z。)
David b . Leake和大卫·c·威尔逊。案例推理的进步:ewcbr学报- 98, 斯普林格出版社柏林。13页。
将CBR组件集成在基于案例计划。: David b . Leake和安德鲁Kinley。aaai - 98车间的诉讼案例推理的集成,AAAI出版社,1998圣马特奥市。5页。
结合推理模式,水平,通过内部CBR和风格。: David b . Leake和安德鲁Kinley。学报1998 AAAI春季研讨会上多通道推理,AAAI出版社,1998圣马特奥市。6页。
学习集成多个案例推理的知识来源。: David b . Leake Andrew Kinley和大卫·威尔逊。《十五国际人工智能,联席会议摩根考夫曼,旧金山,1997年,页674 - 679。6页。
从经验案例相似性评估:评估适应性。: David b . Leake Andrew Kinley和大卫·威尔逊。14国家关于人工智能的会议,AAAI出版社,门洛帕克,CA, 1997。6页。
基于案例推理的案例研究。: David b . Leake Andrew Kinley和大卫·威尔逊。在案例推理,第二国际研讨会论文集施普林格-柏林,1997。12页。
获取情况下适应知识:一个混合方法。: David b . Leake Andrew Kinley和大卫·威尔逊。十三国家关于人工智能的会议,AAAI出版社,门洛帕克,CA, 1996。6页。视图只抽象。
连接学习适应和相似性。: David b . Leake Andrew Kinley和大卫·威尔逊。《十八认知科学协会的年度会议1996年,劳伦斯Erlbaum。6页。视图只抽象。
多策略学习情况下申请案例推理。: David b . Leake Andrew Kinley和大卫·威尔逊。诉讼的第三国际研讨会上多策略学习,AAAI出版社,门洛帕克,CA, 1996。10页。视图只抽象。
CBR在上下文:现在和未来。(文摘|html|pdf|ps.Z): David b . Leake。Leake, D。、编辑、案例推理:经验、教训和未来的发展方向,AAAI出版社/麻省理工学院出版社,1996年。35页。
经验,反省,和专业知识:学习提炼案例推理过程(pdf|ps)。: David b . Leake。实验和理论人工智能杂志》上。34页。视图只抽象。
自适应相似度评估案例的解释。: David b . Leake。国际期刊专家系统的研究和应用8(2):165 - 194年,1995年。42页。视图只抽象。
学习通过内省推理和CBR提高案例改编: (文摘|pdf)
David b . Leake Andrew Kinley和大卫·威尔逊。案例推理第一届国际会议论文集,1995。13页。
学习通过内省推理优化索引。: 苏珊·福克斯和David b . Leake。案例推理第一届国际会议论文集,1995。10页。视图只抽象。
结合规则和案例学习适应。也在HTML。: David b . Leake。《17认知科学协会的年会上,1995。6页。视图只抽象。
使用内省推理优化索引。(pdf|ps)。: 苏珊·福克斯和David b . Leake。十四学报》国际联合会议上人工智能,1995。7页。在出版社。视图抽象。
绑架、经验和目标:日常诱导的模型解释 。: David b . Leake。《华尔街日报》的实验和理论人工智能。7:407 - 428,1995。25页。视图抽象。
向目标驱动一体化的解释和行动。: David b . Leake。在目标驱动的学习,eds。a Ram和d Leake,麻省理工学院出版社。23页。视图抽象。
之前成为一个专家基于案例推理程序:学习适应情况。: David b . Leake。邀请报告,第八届佛罗里达人工智能研究研讨会,1995。5页。视图抽象。
目标驱动的体系结构的解释。: 拉贾Sooriamurthi和David b . Leake。学报》第八届佛罗里达人工智能研究研讨会,1995。5页。视图抽象。
结合案例规划和内省推理。: 苏珊·福克斯和David b . Leake。学报第六中西部人工智能和认知科学会议,1995。6页。视图抽象。
建模案例规划修复推理失败。: 苏珊·福克斯和David b . Leake。学报1995 AAAI春季研讨会上表示心理状态和机制。8页。视图抽象。
代表自知自省关于记忆搜索。: David b . Leake。邀请意见书,学报1995 AAAI春季研讨会上表示心理状态和机制。5页。视图抽象。
在基于案例规划师内省推理。: 苏珊·福克斯和David b . Leake。学生研究抽象的。第十二国家会议上人工智能,1994。1页。没有单独的抽象。
对位于解释。: 拉贾Sooriamurthi和David b . Leake。学生研究抽象的。第十二国家会议上人工智能,1994。1页。没有单独的抽象。
使用内省推理指导指数在案例推理细化。: 苏珊·福克斯和David b . Leake。《16认知科学协会的年会上,1994。6页。视图抽象。
对一个计算机模型学习记忆搜索策略。: David b . Leake。《16认知科学协会的年会上,1994。6页。视图抽象。
学习目标驱动的框架。: Ashwin Ram和David b . Leake。学报1994 AAAI春季研讨会目标驱动学习,1 - 11页。没有单独的抽象。
目标驱动的解释问题。: David b . Leake。学报1994 AAAI春季研讨会目标驱动学习,72 - 79页。视图抽象。
学习适应战略通过内省推理记忆搜索。: David b . Leake。AAAI - 93车间的诉讼案例推理,AAAI出版社,门洛帕克,CA, 57 - 63, 1993页。视图抽象。
目标驱动的学习:基本问题(一个研讨会的报告)。: David b . Leake和Ashwin Ram。人工智能杂志,14(4):67 - 72年,1993年。也出现在印第安纳大学认知科学研究报告88年研究报告系列。雷竞技官方网站下载视图抽象。
集中建设和选择诱导的假设(pdf|ps.Z)。: David b . Leake。第十一学报》国际联合会议上人工智能,1993,pp。24-29。视图抽象。
使用目标和经验来指导绑架。: David b . Leake。雷竞技官方网站下载印第安纳大学计算机科学系技术报告编号为359,1992年7月。33页。视图抽象。
建设性的相似性评价:使用存储情况下定义新的情况。: David b . Leake。《十四认知科学协会的年会上,1992年,页313 - 318。视图抽象。
基于目标的解释评价。: David b . Leake。认知科学,15(4):509 - 545年,1991年。视图抽象。