利用基于上下文检索信息访问模式(pdf)
鲍尔,t和Leake, D。基于上下文的检索,利用信息访问模式。《2002年国际会议上智能用户界面,ACM出版社,2002年,页176 - 177。
文摘
为了使智能接口提供积极的援助,他们必须定制他们的行为基于用户的任务上下文。现有系统经常评估背景下基于用户的当前活动的一个快照(例如,检查的内容文档,用户目前咨询)。然而,一个精确的用户的上下文的照片可能不仅取决于这个本地信息,但也对用户的信息行为。探讨工作在推荐系统中,加尔文,学会识别广泛的上下文相关的文件,往往是一起访问。加尔文的文本分析算法,WordSieve,开发实时词向量描述这样的环境中,而不需要积累全面的关于整个语料库的统计数据。卡尔文使用这些描述(1)索引文档建议他们在未来类似的上下文和(2)制定基于上下文查询搜索引擎。初步实验的结果是鼓舞人心的方法改进的能力将文件与他们咨询的研究任务,而只使用本地信息的方法。摘要草图项目目标,当前实现的系统,并计划为其继续发展和评估。看到http://www.cs.indiana.edu/ ~ leake / index . html额外的出版物在人工智能/认知科学报告和重印档案维护大卫Leake。