p - 95 - 10学习改进索引通过内省推理苏珊·福克斯和大卫Leake第一届国际会议论文集在案例推理,Sesimbra,葡萄牙,1995。在出版社。抽象为基于案例推理(CBR)系统的一个重要问题是确定功能使用在判断案例相似性检索。我们描述的研究,解决了特征选择问题,对索引使用内省推理学习新特性。我们的方法增强与内省推理CBR系统组件的监控系统性能检测可怜的检索,检索识别功能,这将引起更大的适应性强的情况下,和改进索引标准包括所需的功能,以避免未来的失败。我们探索的好处内省推理进行实证测试实现的系统。这些测试检查内省索引优化的影响,以及问题的影响和索引学习秩序情况,和显示内省学习新索引的特性提高了性能在不同的问题订单。论文全文postscript文件可用电子。得到一份匿名ftp,见ftp://ftp.cs.indiana.edu/pub/leake/README。在网络上,打开URL ftp://ftp.cs.indiana.edu/pub/leake/INDEX.html。