捕获、存储和重用的课程信息资源:支持基于任务的信息搜索。(pdf)
David b . Leake,特拉维斯·鲍尔,安娜Maguitman和大卫·c·威尔逊。学报AAAI-00研讨会智能经验系统。5页。在出版社。
文摘
学习如何找到相关信息来源是解决新问题的一个重要组成部分和掌握新域名。介绍工作开发经验系统,支持该研究(1)自动存储情况记录在他们的决策信息资源人员咨询;(2)使用这些情况下主动提出信息资源在未来类似咨询任务上下文;和(3)增加现有信息资源通过提供工具支持用户在阐明和捕捉记录他们发现的有用的信息,为将来重用。我们的方法集成方面的案例推理”、“即时”基于任务的信息检索和概念映射。我们描述这个工作的动机以及经验教训表明研究系统资源补充那些存储任务的解决方案。我们提出一个最初的系统实现,说明了所需的属性,并关闭与讨论要解决的主要问题和开放问题。看到http://www.cs.indiana.edu/ ~ leake / index . html额外的出版物在人工智能/认知科学报告和重印档案维护大卫Leake。