我们研究的结构和动力学网络流量和社交媒体的使用模式。数据的一个来源是HTTP请求流由印第安纳大学用户(雷竞技官方网站下载我们的网络流量数据集(点击)可用!)。收集匿名请求直接从网络允许我们检查大量的交通数据同时最小化偏差与其他数据源相关联。然而,我们也利用数据从服务器日志和浏览器工具。推荐人信息用于重建Web用户实际上图遍历的子集。

我们的目标是开发一个更好的理解用户行为在线和创建更现实的模型的网络和社会化媒体浏览。这种分析的潜在应用包括改进设计网络、网站和服务器软件;更准确地预测交通趋势;基于模式分类的网站中所激发的活动;和改进搜索结果的排名算法。

在我们更有趣的发现是,服务器流量(通过点击的数量进行测量)和网站受欢迎程度(以不同的用户)都遵循分布广泛,缺乏任何明确的意思。实际网络流量证明违反随机冲浪者模型的三个假设:随机用户不从任何一页开始,他们不遵循外部链接有相等的概率,和他们跳的概率是依赖于它们的当前位置。搜索引擎似乎直接负责的较小的份额要比通常想象的网络流量。这些结果WSDM2008(纸|说话)。

另一个纸(也在这里;发表于超文本2009)研究了传统的Web会话的概念作为一个由一个不活动超时请求终止序列。这样的定义证明产量统计数据主要依赖超时值选中时,我们发现是任意的。出于这个原因,我们提出了逻辑会话定义的目标和引用网址出现在用户的Web请求。

受这些发现,我们设计了一个模型,上网能够再现不仅广泛分布的流量,而且逻辑会话的基本统计信息。后期破坏结果是提出了在WSDM2009。我们的最终报告在ABC模型提出了在2010年帕。

最近的努力旨在开发一个通用的模型信息觅食,可以帮助了解美国人决定何时浏览、搜索、开关,或停止而消费信息,网上娱乐,和其他资源。

项目参与者

支持

马克多是先进的网络管理支持的实验室,印第安纳大学的一个普遍的技术实验室建立的协助下礼来养老。雷竞技官方网站下载
本研究也支持部分由美国国家科学基金会(下奖0348940、0513650和0705676)和部分信息基础设施保护研究所项目。I3P由达特茅斯学院管理和支持奖号码2003 - tk - tx - 0003来自美国国土安全部,科学技术理事会。
意见,结果、结论、建议或观点的这组作者的,不一定代表官方立场的美国国土安全部科学与技术局,I3P,国家科学基金会、印第安纳大学。雷竞技官方网站下载