在2016 - 2017年,由车间的方法Stephen别人,与社会科学研究合作。浏览的车间2016 - 2017下面的学年。所有2016 - 2017车间的视频也被编译的播放列表在线媒体集合。你也可以浏览所有年完整的视频车间在方法收集网上媒体的集合和访问其他材料,比如演讲幻灯片,通过车间在IUScholarWorks方法集合。
星期五,2016年8月26日
j·斯科特博士,“可重复的结果和数据分析的工作流程”
1-2:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
许多学科都越来越关注可再生的效果。基本想法是,其他科学家应该访问你的数据,并能够获得相同的结果重现性。更普遍的是,你的结果应该健壮,这样其他科学家可以使用其他数据证实你的发现。越来越多的杂志要求作者提供数据和分析文件之前的一篇论文被接受,验证结果。生产可重复的结果高度依赖您的工作流进行数据分析。这个工作流包括科学研究的整个过程:计划、记录,并组织你的工作;创建、标签命名,并验证变量;执行和提供统计分析;保留你的工作;而以可重复的结果。 Most of the work in statistics classes focuses on estimating and interpreting models. In “real world” research projects, these activities may involve less than 10% of the total work. Professor Long’s talk is about the other 90% of the work. An efficient workflow saves time, introduces greater reliability into the steps of the analysis, and generates reproducible results.
长博士特聘教授和校长的印第安纳大学社会学教授和统计。雷竞技官方网站下载
星期五,2016年9月2日
Regina Werum博士,“你怎么写一个成功的拨款提案?和资金的机会在哪里?”
2-3:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
Werum博士布拉斯加-林肯大学的社会学教授、前项目负责人在美国国家科学基金会(社会学)。
车间在方法和培训
星期四,2016年9月8日
培训、“SAS:基础”
5:30-8:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
这个车间是我们的第1部分SAS研讨会系列2016年秋季,与单位投资信托公司培训。第1部分储备你的位置通过注册http://go.iu.edu/1jxL。
SAS是一个流行和强大的应用程序,用于数据管理和分析行业和学术界。这个研讨会的目的是为那些新SAS或那些需要复习的基本主题。参与者应该经验与微软Windows文件结构和基本统计概念。Microsoft Word和EXCEL的应用知识,熟悉基本的编程概念/逻辑,将会非常有帮助。与会者将了解SAS窗口环境,如何使用向导来获取数据导入情景应用程序,如何使用数据步骤创建新变量或子集的数据集,以及如何使用基本的PROC步检查数据和计算描述性统计。
星期五,2016年9月9日
Sara Benken和亚当·米尔斯,“人类主题和KC IRB IU简介”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
这个研讨会将提供人体研究的概况和提交应用程序通过KC IRB体系。IU代表人类主题办公室将提供简要介绍人类受试者的研究,然后把其余的时间学习如何导航IU IRB的过程。
星期五,2016年9月16日
JangDong Seo,“SAS概论”
2-4:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
SAS是事实上的行业标准数据管理和统计计算。这个研讨会将触摸SAS的基础和主要统计分析,方差分析,回归,等主题将包括:
SAS的一般理解
编写SAS程序
从外部文件读取数据
数据管理
描述性统计
统计分析
高级SAS编程
JangDong Seo是一个统计顾问/讲师部门统计印第安雷竞技官方网站下载纳大学。
这个工厂是我们的SAS研讨会系列的第2部分对2016年秋季,提供与单位投资信托合作培训。如果你错过了第1部分,“SAS:基础知识”培训,车间将再次提供一个在线会议周四,1:30-4:30pm 9月15日。访问ittraining.iu.edu更多信息和注册的车间。
车间在& CEWiT方法
星期五,2016年9月23日
NaLette Brodnax,“Python概论”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
Python是一种广泛使用的、通用的编程语言。这个工作坊将介绍Python的基本元素,通常用于数据清洗、分析、可视化、和其他应用程序。参与者也将学习如何建立一个“开发环境”Python在他们的个人电脑。电脑还可以使用Python预装在该中心先购票。这个研讨会的目的是为社会科学家们新编程。没有经验是必需的。
NaLette Brodnax数据科学家,第五年的博士生联合公共政策项目由公共和环境事务学院和美国印第安纳大学政治科学。雷竞技官方网站下载她的研究兴趣包括数据科学与政策分析。的研究生助理卓越中心的女性在技术,她正在一个数量的项目旨在揭露女性技术和支持女性在学业和职业使用技术。
这个车间是在3篇系列文章中的第一篇在方法和车间之间的协作卓越中心的女性在技术。参加我们的介绍与Python Web抓取(9月30日),介绍使用Python api(11月11日)。
车间在& CEWiT方法
星期五,2016年9月30日
NaLette Brodnax”,介绍与Python Web抓取”
2-3:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
Web抓取是一个从网页中提取和重组信息的方法。这个工作坊将介绍基本的网页抓取技术使用流行的Python库BeautifulSoup和请求。参与者将实践访问网站,解析信息,并将数据存储在一个CSV文件。这个研讨会的目的是为社会科学家新web抓取,但有一些熟悉Python或参加了Python入门研讨会。
NaLette Brodnax数据科学家,第五年的博士生联合公共政策项目由公共和环境事务学院和美国印第安纳大学政治科学。雷竞技官方网站下载她的研究兴趣包括数据科学与政策分析。的研究生助理卓越中心的女性在技术,她正在一个数量的项目旨在揭露女性技术和支持女性在学业和职业使用技术。
这个研讨会是由三个部分组成的系列文章中提供的第二个合作方法和车间卓越中心的女性在技术。
车间在方法和培训
星期四,2016年10月27日
培训、“SPSS:基础”
5:30-8:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
这个工厂是我们的SPSS研讨会系列的第1部分对2016年秋季,提供与单位投资信托合作培训。第1部分储备你的位置通过注册http://go.iu.edu/1jxM。
SPSS应用程序是一个强大的统计数据。这个研讨会,目的是为那些已经有一个基本的了解统计,介绍SPSS进行常见的基本的统计分析。学员将学习SPSS的基本特性以及如何使用它来生成t,线性回归,描述性统计,并解释结果。
星期五,2016年10月28日
斯蒂芬妮·迪金森,“你的统计直到”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
这篇介绍性车间将概述如何确定使用什么类型的数据分析工具的一个项目,除了基本的“DIY”指令。我们将讨论最常用的分析工具来描述数据和执行意义测试(方差分析、回归、相关、卡方检验等),以及他们如何选择应该基于数据的类型和研究问题的类型。这是针对学生或教师开始涉足定量分析的研究数据,或者那些已经存在但想退后一步,得到一个框架如何导航基本的统计方法。
斯蒂芬妮·狄金森是一个高级统计顾问生物统计学咨询中心。
这个工厂是我们的SPSS研讨会系列的第2部分对2016年秋季,提供与单位投资信托合作培训。第1部分加入我们,”SPSS:基础知识”培训,周四,10月27日,2016年,5:30-8:30pm。第1部分储备你的位置通过注册http://go.iu.edu/1jxM。
星期五,2016年11月4日日期改变
克丽丝霍金斯,”引入盖洛普分析门户”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
盖洛普分析是一种工具,最好把盖洛普的全球情报用户的手来帮助他们更好地理解他们周围的世界的挑战和优势。网络门户允许用户分析数据来自美国和全球160多个国家,拥有世界上98%的人口。这些数据是全国代表性,覆盖在每个国家的城市和农村地区。
与会者将了解盖洛普的广泛的民意调查工作,以及如何有效地使用盖洛普分析门户分析经济、健康、社会和政治每日收集的数据在美国自2008年以来,自2005年以来每年在全球范围内。这些数据库包含450万多调查,覆盖超过80个指标。这个研讨会的目的是为社会科学家寻找丰富的数据集,将值添加到他们的研究。参与者被鼓励在研讨会期间访问工具。访问https://libraries.indiana.edu/resources/gallup-analytics访问门户。
车间在& CEWiT方法
星期五,2016年11月11日日期改变
NaLette Brodnax,“与Python使用api概论”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
一个应用程序编程接口(API)是一个工具,它提供了访问数据或服务。这个工作坊将介绍使用api来获取数据来源如调查猴子,Twitter,或者运用服务。同时熟悉Python和/或R是有益的,不需要任何编程经验参加这个研讨会。
NaLette Brodnax数据科学家,第五年的博士生联合公共政策项目由公共和环境事务学院和美国印第安纳大学政治科学。雷竞技官方网站下载她的研究兴趣包括数据科学与政策分析。的研究生助理卓越中心的女性在技术,她正在一个数量的项目旨在揭露女性技术和支持女性在学业和职业使用技术。
这个研讨会是第三个系列文章提出在方法和车间之间的协作卓越中心的女性在技术。查看资料介绍了Python(9月23日)介绍用Python Web抓取IUScholarWorks(9月30日)。
周五,2016年12月2日
安博士McCranie,“网络分析概论”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
网络分析被应用于越来越多的科学领域。它是什么?你需要什么类型的数据网络分析吗?什么样的培训和工具你需要继续吗?你的具体研究问题从网络的角度?这个研讨会将介绍基本的网络分析——研究问题、数据、方法和软件工具,特别是从社会科学的角度来看,但包容性增长的网络科学领域和复杂性。你将离开资源、阅读和更好地了解如何丰富你的研究工作与网络分析。您还将了解各种各样的网络课程,谈判,和资源在国际单位。
安McCranie是研究行政助理主任雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所、负责提案开发、教育推广、会议讨论计划。McCranie收到她的大学社会学博士学位,她的研究主要集中在网络在几个领域:个人网络和卫生决策、网络内部组织变化,以及它们如何影响和心理健康服务领域的研究人员之间的网络。McCranie还担任主编网络科学随着暑期项目教师教学为密歇根大学ICPSR网络分析暑期项目自2011年以来。她是作者之一恢复心理健康:一个关键的社会学解释。
周五,2016年12月9日
伊丽莎白·阿姆斯特朗博士,“协作定性研究的乐趣和挑战”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
当代定性研究往往涉及团队合作项目的研究。阿姆斯特朗将讨论这种风格的研究的乐趣和挑战,画在她的工作经历与印第安纳大学社会学明矾劳拉·汉密尔顿和研究生和本科的一个研究小组雷竞技官方网站下载为党和她最近密歇根大学的经历。更大的团队可以收集更多的数据,利用多样化的社会身份的研究获得主菜研究网站和参与者。合作还可以添加严谨的数据分析、分类和解释由研究小组讨论。然而,合作介绍协调在这个过程的所有阶段的挑战。这些挑战和研究团队的规模增长。此外,收集大量的数据产生风险的诱惑,首席研究员可能落入管理员的角色而不是实地考察工作者和与数据可能会失去联系。·高夫曼主张完全沉浸在田野,看到了人种的体现反应是无价的。这体现知识不能轻易告知最终产品,是否参与了民族志或面试的人交互不是一个做写作。
伊丽莎白·阿姆斯特朗是一个社会学家,研究领域的利益性、性别、文化、组织、社会运动和高等教育。阿姆斯特朗教授加入了社会学和组织2009年在美国密歇根大学的研究项目。在此之前,她举行了一个教师任命美国印第安纳大学社会学。雷竞技官方网站下载她是一个研究员在哈佛大学拉德克利夫高级研究学院和国家教育研究院的接受者/斯宾塞博士后奖学金。她获得了硕士及博士学位大学伯克利分校社会学,社会学和计算机科学学士学位从密歇根大学。
星期五,2017年2月3日
奥尔加Scrivner博士“交互式可视化数据分析与闪亮的应用程序:互动文本挖掘套房和语言变异套房”
1:30-3pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
的主要目标是研究人员介绍给用户友好的分析工具。itm和金沙集团两个基于web的工具,可视化和定量分析。与现有的软件程序(如SAS、SPSS和表),这两个应用程序是建立在R和不需要安装或编程技能。
这个实践研讨会将提供可用统计和文本挖掘技术的概述这些工具。您将学习如何导入csv,文本和pdf文件,创建的阴谋,并运行统计分析,包括有条件的树木和随机森林测试。您还将了解自然语言预处理技术,如stopwords删除和阻止。最后,您将能够执行主题建模和聚类分析。
奥尔加Scrivner在西班牙和葡萄牙的部门是一个客座讲师。她的研究兴趣躺在语言学的交集,文本挖掘和数据可视化。
星期五,2017年2月10日
帕特里夏·Mabry博士”策略加强格兰特建议”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
帕特丽夏Mabry博士是国际单位网络科学研究所的执行主任(IUNI)。在加入国际单位在2015年10月,她花了15年在美国国立卫生研究院。,除此之外,她建立了一个跨学科的项目在系统科学,作为知识的大数据执行委员会的成员。因为她是办公室的主任大多数她在NIH的任期,因为跨学科专注她的计划,她曾与调查人员在广泛的学科,并曾与大多数27个学院和中心,美国国立卫生研究院。通过这些经历,她意识到,有一个共同的核心问题,许多调查人员共同之处。在这个演讲Mabry博士将分享编译她给的建议以应对这些问题。通过参加本课程,您将:1)学会解码NIH-speak, 2)了解美国国立卫生研究院运营3)学习特定的策略来加强你的提议,在资助机构4)听到重要的差异,5)了解同行评审6)学习如何工作融入资金的机会,等等。即使是经验丰富的研究者有可能学习新东西!
Mabry博士执行董事吗雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所(IUNI)和高级研究科学家在布卢明顿大学公共卫生学院的。通过跨学科合作,教育产品、方法创新、理论发展和提供超级计算资源,IUNI培育21世纪网络科学超过150间附属IU教员。在加入国际单位在2015年10月,Mabry博士在美国国立卫生研究院有15年的职业生涯服务于美国国家癌症研究所的烟草控制研究分支,行为和社会科学研究办公室(OBSSR)和疾病预防的办公室(ODP)。Mabry博士在国家卫生研究院的建立和领导行为和社会科学和系统科学项目上知识的大数据(BD2K)执行委员会。她还带领ODP的投资组合分析工具的开发团队。Mabry博士发起了她在南卡罗莱纳医科大学的博士后生涯她分裂的时间之间的医学生医学教学行为方面,提供心理服务,在烟草控制进行研究。她还曾在一家小型企业个性化发展,电脑送过去,行为改变的程序(例如,戒烟,饮食和身体活动目标设定和依从性)。她的专业跨度肥胖,烟草控制,糖尿病,情绪障碍,系统科学,科学严谨,大数据。她的作品被发表在科学,美国公共卫生杂志》上,美国预防医学杂志》上,尼古丁和烟草研究,和PLoS计算生物学。Mabry博士是一个人的社会行为医学,2008是一个接收方应用系统思维奖。Mabry博士持有从弗吉尼亚大学临床心理学博士学位。
周四,2017年2月23日
单位投资信托培训,“SAS:基础”(注册要求)
5:30-8:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
SAS是一个流行和强大的应用程序,用于数据管理和分析行业和学术界。这个研讨会的目的是为那些新SAS或那些需要复习的基本主题。参与者应该经验与微软Windows文件结构和基本统计概念。Microsoft Word和EXCEL的应用知识,熟悉基本的编程概念/逻辑,将会非常有帮助。与会者将了解SAS窗口环境,如何使用向导来获取数据导入情景应用程序,如何使用数据步骤创建新变量或子集的数据集,以及如何使用基本的PROC步检查数据和计算描述性统计。
星期五,2017年2月24日
NaLette Brodnax”,介绍了Python和使用Python api简介”
1:30-4:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
第一部分:介绍了Python(30分)
Python是一种广泛使用的、通用的编程语言。研讨会的第一部分将介绍Python的基本元素,通常用于数据清洗、分析、可视化、和其他应用程序。参与者也将学习如何建立一个“开发环境”Python在他们的个人电脑。与Python电脑预装的中心原则是先到先得,标间。这个研讨会的目的是为社会科学家们新编程。没有经验是必需的。
第二部分:介绍使用Python api(3点)
一个应用程序编程接口(API)是一个工具,它允许电脑交流和分享信息。社会科学家,api可以用于访问数据或服务的公司,组织,或政府机构。车间的第二部分将介绍使用api来获取数据来源如调查猴子,Twitter,或者运用服务。这个研讨会的目的是为那些新工作的社会科学家api,但是有一些熟悉Python或参加介绍Python车间。
NaLette Brodnax数据科学家和联合博士生印第安纳大学布卢明顿学院的公共和环境事务和政治科学。雷竞技官方网站下载她的专业化领域包括公共政策,政策分析,定量研究方法。
材料IUScholarWorks(宣传单演讲幻灯片,动手练习文件)
星期四,2017年3月2日
单位投资信托培训,“SPSS:基础”
5:30-8:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
SPSS应用程序是一个强大的统计数据。这个研讨会,目的是为那些已经有一个基本的了解统计,介绍SPSS进行常见的基本的统计分析。学员将学习SPSS的基本特性以及如何使用它来生成t,线性回归,描述性统计,并解释结果。
2017年3月3日,星期五
米娅斯蒂芬斯,”与JMP数据可视化和分析,发现统计软件SAS”
1-3pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
无条件转移指令是一个易于使用的、独立的统计和图形软件SAS研究所。它包括综合能力对于每一个学术领域,及其互动单击界面和相关分析和图形使它理想的研究和使用统计课程,从入门到高级水平。JMP Windows和Macintosh操作系统上运行,也可以作为一个简单的,单击界面SAS®, R, MATLAB和Excel。来看看如何使用人民币进行数据汇总、分析、可视化和预测建模,重点是在我们的最新版本,什么新人民币13。
议程:
JMP基础:菜单、帮助、导航和JMP界面,保存和分享你的工作,数据转换成人民币
资料汇总和图形:动态图形与图形生成器,地理映射、过滤数据,创建表格总结和其他可视化工具
基本数据分析(一元、二元和多元):分布,适合由X, Y和合适的模型
分析调查和非结构化文本数据:分类分析和文本的探险家
对学习和教学资源与人民币:学习图书馆,案例研究图书馆,网络研讨会,与无条件转移指令书,教学模块和模拟器
其他主题(要求):多元分析、预测模型、混合模型,时间序列,与其他项目的集成(SAS, R, Excel,…),等等。
米娅斯蒂芬斯是JMP学术团队的一员。加入SAS之前,她是一个在新罕布什尔大学兼职教授的统计信息和统计与朝鲜教练和顾问集团。四本书和一些论文的作者之一,她开发了培训资料,教,在各种行业的咨询。
星期五,2017年3月31日
凯文•Tharp和乔安娜它“Qualtrics先进调查软件工具”
2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
Qualtrics (qualtrics.com)是一个软件包收集调查数据,广泛采用了领先的研究型大学和大公司。许多单位部门,目前中心使用Qualtrics,随着越来越多的发现软件的实用性。这个实践研讨会是为了当前用户的基本知识Qualtrics并希望了解更高级的功能。
特性,我们将讨论:
- 导入联系人列表
- 从你的联系人列表里面嵌入数据调查工具
- 创建单独的调查路径和模块
- 个性化您的电子邮件邀请消息
- 编码复杂的跳过包括筛选问题
最后我们将允许时间从与会者解决具体问题,也讨论我们从Qualtrics洞察力峰会。
凯文Tharp工作国际单位调查研究中心,乔安娜它在工作IU基金会。结合,他们有30多年的市场和调查研究经验和使用Qualtrics 10 +年。
材料IUScholarWorks(宣传单演讲幻灯片,动手练习文件)
星期五,2017年4月7日
卡尔·f·Schuessler演讲在社会科学方法论:
教授马修Salganik
12-1:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
2017年卡尔·f·Schuessler演讲在社会科学方法,将提出的马修Salganik普林斯顿大学的社会学教授。Salganik隶属于普林斯顿大学的一些教授的跨学科研究中心:办公室的人口研究,信息技术政策中心,中心的健康和福祉,统计和机器学习的中心。他的研究兴趣包括社交网络和计算社会科学。一个接待会说话。
星期五,2017年4月14日
Mathworks研讨会天:图像处理、信号处理、机器学习和深度学习在MATLAB
图像处理、机器学习、计算机视觉和深度学习在MATLAB
9:30-11:30am,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
这次研讨会将为感兴趣的人特别有价值的利用MATLAB的过程,可视化和量化图像。而不是专注于从几个均匀的图像中提取信息,我们将介绍一个典型的现实世界的挑战,并讨论方法管理和探索广泛异构图片的集合。我们还将描述方法的MATLAB实现深度学习网络,并将比较和对比这些方法与更传统的计算机视觉和机器学习技术。
在本课程中,我们将:
探索和管理范围的真实世界的图像集
解决具有挑战性的图像处理问题与用户界面
使用机器学习技术分类图像的内容
探测、识别和跟踪对象和面孔图像
12-1pm披萨午餐
传感器数据信号处理和机器学习技术分析
1:30-3:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
越来越多的应用程序需要联合使用信号处理和机器学习在时间序列和传感器数据。MATLAB可以加速这些系统的发展提供全方位的造型和设计能力在一个环境。在这个会议我们将介绍常见的信号处理方法(包括数字滤波和频域分析),帮助从原始波形提取描述性特性。然后我们将讨论如何探索和测试不同的分类算法(如决策树、支持向量机、神经网络)模型的系统性能。最后,我们将展示如何建模扩展到大型数据集,并最终部署流分类算法自动生成C代码。
产品亮点包括:
信号处理工具箱
DSP系统工具箱
统计和机器学习工具
神经网络工具箱
并行计算工具箱
MATLAB编码器
星期五,2017年4月21日
杰斐逊。戴维斯,“R”概论
2-3:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)
R是一种灵活的、自由软件语言统计计算和可视化。它的受欢迎程度正在增加在范围广泛的学科。这个研讨会将提供并使用R包括介绍
国际单位电脑上下载和在哪里可以找到R
基本的R语法
Rstudio环境
创建和导入数据
制作和编辑图
使用统计技术,如t,简单线性回归,和混合模型。
没有R是假设的先验知识。然而,我们建议如果您使用自己的笔记本电脑,你下载R和RStudio从以下链接:
http://ftp.ussg.iu.edu/CRAN/
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
杰斐逊。戴维斯在研究分析工作了十多年,有着丰富的经验和R, Matlab和其他数值包。杰弗逊的一些最近的项目包括:开发接口计算文本分析;聚类分析的机构“大数据”集;和数值模拟在渔业资源管理。