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日期:
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2019-04-05
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主要贡献:
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帕克,克里斯
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简介:
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显示或告诉吗?改善剂在坦桑尼亚的移动支付领域的决策实验:当工人操作决策,该公司的全球知识和工人的特定领域的知识是相辅相成的。通常工人有最终的决定权。两个关键决策公司使在设计系统来支持这些工人是:1)指导提供什么,2)(如果有的话)提供什么样的培训。我们检查这些选择的移动支付平台?系统允许用户在发展中经济体存款、转让、使用他们的移动电话和取钱。移动货币增长迅速,但缺货率高的货币存在由于最优库存决策由简约的员工(称为代理)。与坦桑尼亚移动支付运营商合作,我们执行一个随机对照试验,4771年代理超过8周检查不同类型的指导和培训如何影响代理商的库存管理。我们发现代理人亲自训练和接收一个显式的,个性化的,每日短信推荐电子货币多少股票不太可能股票。这些代理更有可能改变他们的电子货币平衡(平衡)。 In contrast, agents trained in person but who receive summary statistics of transaction volumes or agents who are notified about the program and not offered in-person training do not experience changes in stockouts or rebalances. We observe no evidence of learning or fatigue. Agent-level heterogeneity in the treatment effects shows that the agents who handle substantially more customer deposits than withdrawals benefit most from the intervention. || When Transparency Fails: Bias and Financial Incentives in Ridesharing Platforms: Passenger discrimination in transportation systems is a well-documented phenomenon. With the advent and success of ridesharing platforms, such as Lyft, Uber and Via, there has been hope that discrimination against under-represented minorities may be reduced. However, early evidence has suggested the existance of bias in ridesharing platforms. Several platforms responded by reducing operational transparency through the removal of information about the rider's gender and race from the ride request presented to drivers. However, following this change, bias may still manifest after a request is accepted, at which point the rider's picture is displayed, through driver cancelation. Our primary research question is to what extent a rider's gender, race, and perception of support for lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) rights impact cancelation rates on ridesharing platforms. We investigate this through a large field experiment using a major ridesharing platform in North America. By manipulating rider names and profile pictures, we observe drivers' patterns of behavior in accepting and canceling rides. Our results confirm that bias at the ride request stage has been eliminated. However, at the cancelation stage, racial and LGBT biases are persistent, while biases related to gender appear to have been eliminated. We also explore whether dynamic pricing moderates (through increased pay to drivers) or exacerbates (by signaling that there are many riders, allowing drivers to be more selective) these biases. We find a moderating effect of peak pricing, with consistently lower biased behavior.
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日期:
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2010-04-02
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主要贡献:
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肯博伦
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简介:
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固定和随机效应模型的纵向数据是常见的社会科学。他们的主要优势是,他们为定常省略变量控制。不过,分析师面临几个问题,当使用这些模型。一个是是否适用的不确定性(FEM)固定效应和随机效应(REM)模型。本文提出一种通用的面板模型,包括标准有限元方法和REM作为特殊情况。它也提出了一系列嵌套模型,提供了一个更加丰富的模型,研究人员可以很容易地与似然比检测和健康统计数据。此外,研究人员可以实现我们的面板模型及其特殊情况在广泛使用结构方程模型软件。一个扩展的实证例子的成本母亲说明了我们的结果。
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日期:
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2011-02-25
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主要贡献:
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卡罗尔·j·李
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简介:
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激励,评估流程和规范的同行评议为维持提供了基础知识的零碎的贡献和批判科学社区。然而,越来越多的实证研究行业专家同行审查的规范运作良好的挑战。两分的利率可靠性专家评审员足够低,被认为是“穷人”心理标准。此外,出版偏见外泄荟萃分析的结果和抑制交流的结果,应通知设计未来的研究。普遍认同,而不是采取一种悲观的解释这些结果,我建议库恩主义角度对共同的评价标准的灵活性可以解释和应用可以重塑这些结果解释他们是普遍认同的方式适当而提出新的经验和规范的问题。尽管库恩主义这个角度没有改善问题二级低两分的利率和出版可靠性偏差的后果(如评论家画“运气”和倾斜的荟萃分析),我建议修改discipline-wide通信结构可以用来解决这些问题。
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日期:
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2012-10-26
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主要贡献:
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菲利普Schrodt
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简介:
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政治事件数据,分类数据谁对谁做了什么,现在正在接近实时编码使用开源软件。这个演讲将会看一些最近可用的数据集,然后再考虑所涉及的实际问题做定制编码,重点是TABARI编码系统和其他工具宾夕法尼亚州立大学开发的。主题将包括文本过滤和格式化、命名实体识别、TABARI动词短语和名词短语词典,客串事件和演员编码方案。讨论假设大致熟悉社会科学数据但除此之外没有先决条件。宾夕法尼亚州立大学事件数据项目的背景信息可以在http://eventdata.psu.edu上找到。
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日期:
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2019-11-08
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主要贡献:
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杜琴,月亮
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简介:
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月亮杜琴是塔夫茨大学的数学副教授。
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日期:
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2011-03-04
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主要贡献:
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道格拉斯j . Wiebe
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简介:
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我们正在进行以人群为基础的病例对照研究在费城调查青少年的日常活动的性质和下落如何与被击中一个攻击的可能性。每个采访的主题是使用便携式计算机制图技术,创建一个动态的图形,它提供了一个实时的记录如何,什么时候,在哪里,和谁的主题花时间在过去24小时他或她走或者从位置位置和活动活动。随后,特点,街道,建筑,和社区人群都链接到每个受试者的时空活动路径中。实体的终极目标是通知社区风险因素和识别机会让社区更加安全。方法学的影响方法将这种创新的时空分析。
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日期:
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2022-08-26
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主要贡献:
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Jozkowski,克里斯汀,克劳福德,布兰登
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简介:
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多布斯诉杰克逊的最近最高法院的裁决推翻了罗伊诉韦德案,终止怀孕的人的宪法权利选择堕胎,直到胎儿生存能力(即。,直到大约24周)。尽管这个判决标志着堕胎政策的重大转变和气候在美国,绝大多数民意测验测量堕胎的态度表明,几乎没有改变自1970年代以来的态度。什么意思关于政策和舆论之间的关系以及如何衡量堕胎的态度?在这个车间,我们将概述堕胎是一个有争议的社会问题,堕胎的态度的历史趋势,多布斯诉杰克逊的影响决定。接下来,我们将分享我们的项目的概述:开发和评估措施对社会调查(坝)。然后我们将我们的一些初步结果和讨论什么是“好”的问题实际上是一个“坏”的问题?我们总结了这些初步研究结果意味着什么,在我们如何评估堕胎的态度和大坝项目接下来会做什么。不需要经验与堕胎的态度。虽然本课程的重点将堕胎的态度,结果和方法为其他社会问题有关联。
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日期:
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2020-03-06
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主要贡献:
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Uribe-McGuire,艾丽西亚
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简介:
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我们生活的世界是复杂的。个人改变,发展和成长体验周围的世界和其他人。基于主体和计算模型可以帮助我们占的复杂性和动态个体之间的交互。这次研讨会将介绍基于代理模型,探讨一些著名的例子,并提供一个简短的引物对如何处理这些模型。
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日期:
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2011-04-15
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主要贡献:
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肯尼斯·c·土地
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简介:
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age-period-cohort模型识别和评估问题已经定义并研究了人口、流行病学、统计学、社会科学了大约4年。本课程将简要回顾早期的文学在这个问题上。然后它将描述模型和方法开发最近APC分析三种研究设计:1)age-by-time时期费率表(APC的古典上下文识别问题),2)微数据重复横断面调查设计,和3)加速纵向队列研究设计。实证应用程序将数据从所有三个设计。
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日期:
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2013-01-18
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主要贡献:
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基督教b·汉森
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简介:
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工具变量(IV)方法提供了一种方法来估计因果或从观测数据结构关系和历史上被广泛应用于经济学。这个讲座将提供四世的统计基础模型的概述和相关方法。会特别注意提供理解假设允许一个使用辅助变量估计因果数量和数量估计IV的解释方法。我们将讨论一些例子。