<a class="title" href="//m.ezdivorcekit.com/ssrc/index.html" itemprop="department">社会科学研究共用

材料IUScholarWorks(事件传单、幻灯片演示材料)

星期五,2015年9月4日

使用在线jsPsych进行行为研究

Josh de Leeuw

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

行为科学家们一直在利用互联网进行研究了二十年,但是直到最近互联网研究的范围开始竞争传统的实验室实验。在这个车间,我将给你介绍基本的在线数据收集和各种工具进行在线研究,包括jsPsych (http://www.jspsych.org),编程库进行laboratory-like实验印第安纳大学网络发达。雷竞技官方网站下载我将描述的所有必需的组件运行一个在线实验,jsPsych的特点,以及如何使用jsPsych库创建一个简单的实验。

Josh de Leeuw博士生在认知科学程序和印第安纳大学心理和大脑科学部门。雷竞技官方网站下载他的研究兴趣包括认知约束的角色学习,知识和感知之间的相互作用,以及在线行为实验的方法。他是jspsych的创造者,一个受欢迎的工具进行在线实验。他最近项目FactorsDB,社区驱动的开源在线实验在教室里使用。他收到了英航在认知科学在波基普西瓦萨尔学院,纽约。

材料在Github上

星期五,2015年9月11日

人种学研究在现实世界:方法论的反思和实践建议

安妮特Lareau博士

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

定性研究,包括参与观察和深度访谈,提供了宝贵的机会来理解社会生活是如何工作的。这些方法也关注事件的意义。尽管如此,还是有这样的研究发展的重要挑战。例如,研究的焦点只展开随着时间的推移,然而,许多制度的实践需要研究人员提供清晰和自信所给出的目的在早期阶段的研究。这个演讲讨论现实开展民族工作的挑战包括民族志研究的家庭生活。除了提供持久的挑战,反思质量和严谨的讨论讨论问题在民族志的工作。

安妮特Lareau是斯坦利。Sheerr学期教授在宾夕法尼亚大学社会科学吗。

2015年9月18日,星期五

介绍人体和KC IRB在国际单位

亚当·米尔斯

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

这个研讨会将提供人体研究的概况和提交应用程序通过KC IRB体系。IU代表人类主题办公室将提供简要介绍人类受试者的研究,然后把其余的时间学习如何导航IU IRB的过程。

亚当·米尔斯是合规的IU人体办公室。

材料IU盒(宣传单、演示幻灯片)

星期五,2015年10月16日

概率主题模型和用户行为

大卫·布莱博士

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

概率主题模型为分析提供一套工具大型文档集合。主题建模算法发现背后潜在的主题文件和确定每个文档如何展示这些主题。主题建模可以用来帮助探索、总结,对文档形式的预测。主题建模思想已经适应了很多领域,包括图片、音乐、网络、基因组学和神经科学。

传统主题建模算法分析文档收集和评估其潜在的主题结构。然而,许多集合包含一个额外的类型的数据:人们如何使用这些文件。例如,读者点击文章在报纸网站,科学家的文章在他们的个人图书馆,和国会议员投票表决法案的集合。行为数据进行预测用户至关重要(如推荐系统)和理解集合及其用户是如何组织的。

在这次演讲中,我将回顾的基础主题建模和描述我们的最近的研究协作主题模型,模型,同时分析文本和其对应的用户行为的集合。我们研究协作主题模型在80000年科学家们从Mendeley库和100000用户的点击数据出来了。协作主题模型使可判断的推荐系统,捕捉科学家的偏好和他们感兴趣的文章。此外,这些模型可以组织读者的文章根据所发现的模式。例如,我们可以识别文章和文章是重要的在一个字段,超越学科界限。

更广泛地说,话题建模是一个案例研究在大领域应用概率建模。最后,我将调查这个领域的一些最新进展。我将展示现代概率建模提供数据科学家丰富的语言表达统计假设和可扩展的算法对大规模数据中发现隐藏的模式。

大卫·布莱是一个统计和哥伦比亚大学的计算机科学教授。他的研究是在统计机器学习中,涉及概率主题模型,贝叶斯非参数方法和近似后推理。他工作在各种应用程序,包括文本、图像、音乐、社交网络、用户行为和科学数据。

大卫获得了计算机科学和数学学士学位从布朗大学(1997年)和加利福尼亚大学的计算机科学博士学位,伯克利(2004)。在到达哥伦比亚之前,他是普林斯顿大学的计算机科学副教授。他已经收到了几个奖,他的研究,包括斯隆奖学金(2010),海军研究办公室年轻调查员奖(2011),总统早期职业科学家和工程师奖(2011)、布拉瓦特尼克教师奖(2013),(2013)和ACM-Infosys基金会奖。

材料IUScholarWorks(宣传单,演讲幻灯片,R代码)

星期五,2015年10月23日

介绍R

杰斐逊。戴维斯

2-3:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

自由软件R是一个灵活的语言,用于统计计算和可视化。它的受欢迎程度正在增加在范围广泛的学科。这个研讨会将提供并使用R包括介绍

——下载和在哪里可以找到R IU电脑
-基本的R语法
——Rstudio环境
——创建和导入数据
——生产、编辑图形
——使用t和线性回归等统计技术。

研讨会将包括一小时的介绍性讲座后跟在R .样本实际演习没有R是假设的先验知识。

杰斐逊。戴维斯是一个软件顾问研究分析。他曾在多个项目,使用R和R libraries-most最近可视化语义分析20世纪中期人口数据和运行在大型文本文件。

星期三,2015年10月28日

你的统计工具

斯蒂芬妮·迪金森

4-5:15pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

这篇介绍性车间将概述如何确定使用什么类型的数据分析工具的一个项目,除了基本的“DIY”指令。我们将讨论最常用的分析工具来描述数据和执行意义测试(方差分析、回归、相关、卡方检验等),以及他们如何选择应该基于数据的类型和研究问题的类型。这是针对学生或教师开始涉足定量分析的研究数据,或者那些已经存在但想退后一步,得到一个框架如何导航基本的统计方法。

斯蒂芬妮·迪金森是高级统计顾问部门的流行病学和生物统计学。

材料IUScholarWorks(事件传单、演示幻灯片讲义,实践锻炼文件)

星期五,2015年10月30日

编写更好的R代码

回族张

2-3:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

这个车间为中级用户提供中级和高级编程技术的概述使用R .车间将强调众所周知的方法改善R代码的性能。一些先前知识R的建议当然不会进入具体细节以来R语法。熟悉C / c++也推荐。

主题包括:

改善循环性能的R
——使用厚度
——向量化
——Rcpp

回族是一个研究的软件工程师研究分析。他曾在多个项目,使用R和R图书馆NSF资助项目踩踏事件。

材料IUScholarWorks(宣传单,演讲幻灯片,R代码)

星期五,2015年11月6日

社交媒体矿业和自然语言处理

穆罕默德Abdul-Mageed博士和马库斯·迪金森博士

2:30-4:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)改变时间

随着角色像Facebook这样的社交媒体平台,Twitter、YouTube和滚筒在今天我们的生活,由用户生成的数据的身体惊人的速度继续增长。因此,搜索和社交媒体数据处理超出限制的表面文字水平正变得越来越重要,企业和政府机构,以及网络用户。检测的情绪、情感、欺骗、性别、讽刺、年龄、角度来看,主题,社区,和性格都是有价值的社会意义组件,承诺是下一代搜索引擎和网络智能的重要元素。新兴的领域从社交媒体数据中提取社会意义使用计算方法被称为社交媒体矿业(多发性骨髓瘤)。

这个工作坊的目的是首先介绍了核心思想的自然语言处理(NLP),然后提供想法和一些实践教学挖掘社会数据使用NLP和机器学习技术。这样,我们将解决相关实际问题构建工具来挖掘社交媒体数据和一些主要的计算方法用于建模的社会意义是发生在这些数据。

默罕默德Abdul-Mageed客座助理教授在学校信息和计算的。穆罕默德的利益交集的机器学习,自然语言处理,和社交媒体。他是创造更多的“社会”机器尤其感兴趣。

马库斯·迪金森语言学副教授吗。他的研究侧重于语言的交集注释和自然语言处理和另一部分关注第二语言学习者的自动分析数据。

星期五,2015年11月13日

介绍Qualtrics调查软件

希瑟特马蒂

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

Qualtrics (qualtrics.com)是一个软件包收集调查数据,广泛采用了领先的研究型大学和大公司。许多单位部门和中心目前使用Qualtrics每年,随着越来越多的购买许可证。这组一个团队领导的许可单位投资信托协商IU的第一个企业级许可Qualtrics去年。这说话的广泛吸引力Qualtrics和软件使用的灵活性。

这个实践研讨会将概述Qualtrics用于创造和分配网络(web)调查根据最佳实践。您将学习如何从头开始创建一个在线调查,包括如何格式各种类型的问题和实现跳过逻辑。您还将学习如何导入你的调查对象列表,创建一个电子邮件邀请信息,向收款人发送调查,收集调查数据和导出。如果时间允许,我们将涵盖高端定制跳过路径和复杂的调查方法。当我们将专注于网络调查的例子,你将学习在这个车间的技能也可以用来开发面试指南,数据输入形式,和实验室实验Qualtrics——您将学习的工具是一个多才多艺的!

希瑟特马蒂是一种研究主任国际单位调查研究中心。她有20多年的调查研究经验和已经指示75 +的研究中心。她有六年的经验使用Qualtrics和30多个研究程序或提供咨询。

请注意:为了参加这个研讨会的实践部分,您将需要一个Qualtrics帐户。如果你还没有一个帐户,艺术与科学学院的一员,请通过电子邮件请求一个帐户ssrccq@indiana.edu从你的单位和你的全名和电子邮件帐户。如果你是另一个学校或组织的一员,联系你Qualtrics部门。如果你的学校或部门未列出,请电子邮件ssrccq@indiana.edu为更多的信息。

材料IU盒(宣传单、动手练习文件)

周五,2015年12月11日日期改变

道德民族志的命名和掩蔽的危险

科林Jerolmack博士

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

人种学家经常使用假名,甚至掩盖了网站(如街角,小区,城市)的研究。这通常是合理的道德必要性,来保护我们的参与者。在这个演讲,从我与人合写一篇论文与亚历山德拉•墨菲(密歇根州),我挑战这个理由,拼出的一些方式屏蔽可能伤害研究参与者和阻碍社会科学研究。关于道德,我显示,一方面,如何屏蔽通常无法提供身份的保证程度的保护,另一方面,研究参与者如何理解不同研究者欠他们,与他们是否命名(例如,把他们描绘成一个人,不仅仅是一种社会类型)。关于科学诚信,我认为屏蔽使具体化人种学权威,调用一个pseudo-generalizability轻视特殊性的情况(例如,“米”),抑制复现性(或“重现”),falsifiability或比较。我得出结论认为屏蔽是一种惯例,不是一个道德或IRB必要性,虽然我承认,在许多情况下屏蔽是道德的选择,我认为我们不应该再考虑默认选项。

科林Jerolmack是在纽约大学社会学副教授与环境研究。他目前正在写一本关于页岩气开采(“水力压裂”)如何影响农村社区生活。

材料IUScholarWorks(事件传单)

2016年春季

星期五,2016年1月15日

介绍人体和KC IRB在国际单位

莎拉Benken(与亚当·米尔斯和安德鲁·奈尔)

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

这个研讨会将提供人体研究的概况和提交应用程序通过KC IRB体系。IU人类受试者的代表办公室将提供简要介绍人类受试者的研究,然后把其余的时间学习如何导航IU IRB的过程。

莎拉Benken的副主任IU人体办公室。

星期五,2016年1月22日

可再生的结果和数据分析的工作流程

j·斯科特博士长

2:30-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

长博士特聘教授和校长的印第安纳大学社会学教授和统计。雷竞技官方网站下载

星期五,2016年1月29日

介绍图形访问与岩溶桌面βIU的超级计算机

阿Thota

2-3:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

超级计算机是为了使用一个命令行接口和批处理系统。这意味着用户习惯于现代图形界面切换到超级计算机时必须克服一个陡峭的学习曲线。学习如何使用一个单位投资信托研究技术是解决这个问题新图形界面岩溶超级计算机。参与者将有机会测试服务后,表示在他们的笔记本电脑/台式设备上。

阿Thota的首席工程师研究技术单位投资信托/ PTI分工。他是科学应用和性能调优的一部分(SciAPT)团队,帮助用户高效地使用高性能计算资源在国际单位。

如果你想尝试岩溶桌面β在研讨会期间,不已经有一个岩溶帐户,访问创建额外的帐户在一个。IU前请求一个车间。额外的信息关于创建计算账户IU是可用的在知识库。

材料IUScholarWorks(事件传单、幻灯片讲义)

星期五,2016年2月5日

介绍用Python Web抓取

NaLette Brodnax

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

Web抓取是一个从网页中提取和重组信息的方法。这个工作坊将介绍基本的技术使用流行的开源web抓取工具。车间的第一部分将提供基本的HTML元素的概述和Python工具开发一个自定义web刮刀。第二部分将使参与者能够实践访问网站,解析信息,并将数据存储在一个CSV文件。这个研讨会的目的是为社会科学家新的web抓取。不需要编程经验,但基本熟悉HTML和Python是有益的。

NaLette Brodnax数据科学家,四年级的博士生联合公共政策项目由公共和环境事务学院和美国印第安纳大学政治科学。雷竞技官方网站下载她的研究兴趣包括教育政策,政策分析和项目评估和定量研究方法。作为研究生助理女性的卓越中心的技术,她正在一个数量的项目旨在揭露女性技术和支持女性在学业和职业使用技术。进入博士课程之前,NaLette花了九年的公司财务的角色,管理大型数据集和发展金融模型雅培公司和诺基亚等大公司。她持有BSBA从俄亥俄州立大学集中在金融和公共政策硕士学位从芝加哥洛约拉大学。

材料在Github上

星期五,2016年2月12日

密切关注:反思直接观察的方法

博士Christena Nippert-Eng

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

人种学家依赖于三个相关的活动,从事该领域的研究:观察、谈话,和参与。观察别人在他们的环境和使用这些数据通知和分享的结论是一个重要的组成部分,任何实地考察工作者的工具包。这三个活动,人种学家的观察肌肉往往是最弱的。

在这个演讲,Christena Nippert-Eng提供自己的贡献直接观察研究的加强基于她的新书,密切关注:人类学的观察指南(牛津大学,2015年11月)。这本书包括九个练习练习观察技能,包括准备简报和运动后讨论。一个同伴的网站包括示例响应每个运动从以前的学生,他们通过观察芝加哥林肯公园动物园的大猩猩。

Nippert-Eng希望鼓励使用更有创造性的方法收集和分析数据,如草图,图表,和摄影,同时帮助确立发展更具体的对民族志的潜在用途和意义的数据。人种学家的目标是不仅加强核心技能,心态,和创造力,还生产研究更科学严谨和有说服力。

研讨会与会者将得到Nippert-Eng先睹为快的下一本书,大猩猩近距离(亨利·霍尔特,2016年4月)。这是一个人类学的图画书在日常生活和设计俘虏西部低地大猩猩的需求,为中档读者和写。这本书是在合作前生产设计、体系结构和社会科学的观察方法课程的学生密切关注为基础,部分演示直接观察方法的潜在价值。

Christena Nippert-Eng博士。是一个社会学家和信息学教授。她加入了大学。她的学术兴趣包括认知和正式的社会学,日常生活,文化,技术,设计,民族志,林肯动物园的西部低地大猩猩。Nippert-Eng博士的工作已经广泛出现在媒体上,包括广播、电视和报纸采访从NPR的民族“交谈”项目在PBS和MSNBC和故事为《纽约时报》,《华尔街日报》、《新闻周刊》工作母亲和快速公司。她担任顾问的公司数量包括惠普、摩托罗拉、吉列,家具,和希尔顿酒店以及各种非营利组织和设计咨询公司。Nippert-Eng教授的著作包括出版家庭和工作:边界在日常生活工作(1996年芝加哥大学出版社),岛屿的隐私:隐藏在日常生活和信息披露(2010年芝加哥大学出版社)密切关注:人类学的观察指南(2015牛津大学出版社)。

星期四,2016年3月31日

使用占据评估治疗效果

大卫·Drukker博士

2-5pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

这个演讲评价治疗效果评估与观测数据和讨论占据例子说明语法和参数解释。审查潜在后果框架后,讨论讨论了平均处理效应估计量(吃),需要外源治疗分配以及一些估计,使内源性治疗任务。谈话还讨论了检查平衡,检查重叠,从生存时间数据和一些吃的估计。最后,讨论讨论评估和解释分位数的治疗效果。

执行董事David m . Drukker(计量经济学)一直以来占据他完成了他的德克萨斯大学奥斯汀分校经济学博士学位15年前。他发明了许多占据命令面板数据分析,时间序列数据和横截面数据。他发挥了关键作用的初始开发占据MP,帮助马塔融入占据,并帮助开发占据的一些数值技术。大卫也发表论文计量经济学方法和主要研究者在两大研究经费。他目前的研究兴趣在因果推理和空间计量经济学。

星期五,2016年4月1日

编程一个估计命令占据和马塔

大卫·Drukker博士

9 am-12pm 1-5pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

这门课展示了如何编写一个估计命令占据。不需要占据或者马塔编程经验,但经验确实有帮助。本课程介绍基本占据文件菜单编程,和高级ado-file编程。后提供一个介绍马塔,byte-compiled矩阵是占据的一部分,语言课程展示了如何实现对线性和非线性数值方法统计方法占据/马塔。

课程大纲

第1部分(9 am-12pm)

占据估计命令的语法
基本占据编程
编程一个估计命令占据

第2部分(1-5pm)

介绍马塔矩阵的语言
基本占据/马塔编程
使用优化()来实现非线性统计估计占据/马塔程序

星期五,2016年4月8日

介绍问卷设计

希瑟特马蒂

2-4pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

一个设计良好的测试和调查问卷是最有力的工具之一,研究人员在教育、医疗、商业和公共政策和社会科学必须获得准确、可靠的测量范围广泛的态度、意见、信仰和行为。在这个工厂,我将回顾十个最佳实践在问卷设计中,可以使用在创建网页,邮件、电话和/或面对面的数据收集工具。

希瑟特马蒂是一种研究主任国际单位调查研究中心。她有20多年的调查研究经验和已经指示75 +的研究中心。

星期五,2016年4月15日

收集和分析使用SocialMediaLab社交媒体数据

(罗伯特Ackland

2-5pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

访问Ackland博士的车间页面准备今天的研讨会

VOSON SocialMediaLab R包提供了一套工具来收集从社交媒体数据和构建网络。它提供了简单易用的功能在流行的平台上收集数据(Instagram、Facebook、Twitter和YouTube)和生成不同类型的网络进行分析。SocialMediaLab也从社会媒体平台收集相关的文本数据(例如twitter, Facebook粉丝页面文章和评论,YouTube视频的评论)。

在这个车间,参与者将学习如何使用SocialMediaLab收集各种类型的社交媒体数据并生成不同类型的“现成的”网络进行分析。参与者也将学习基本的网络和文本分析使用R包igraph和tm等。

认为知识:基本熟悉R(或其他编程语言)和从网络和文本分析的基本概念。

罗伯特Ackland与联合任命副教授在学校社会学和社会研究中心和方法在澳大利亚国立大学。博士学位是经济学,关注指数理论的背景下,跨国比较收入和不平等的。罗伯特。自2002年以来一直在研究在线社交和组织网络和他的研究已经由五澳大利亚研究委员会资助。他的研究发表在期刊等经济学和统计学的评审,社交网络、计算经济学、社会科学计算机审查,《华尔街日报》的社会结构。他领导的虚拟天文台的在线社交网络研究实验室成立于2005年,目的是推动互联网的社会科学进行研究,开发研究工具和研究培训。罗伯特·建立互联网的社会科学专业化阿奴的社会研究硕士,2008年和他的《网络社会科学:概念、数据和工具,社会科学家在数字时代(SAGE)于2013年出版。他创造了VOSON软件链接网络建设和分析,自2006年以来已公开,全世界研究人员使用。

材料IU盒(宣传单、演讲幻灯片,教程讲义)

车间的网页

星期五,2016年4月22日

定性研究21世纪:
审核目的和索赔、数据识别程序,视频交互分析

弗雷德里克博士埃里克森

2-4:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

这是一个车间在三个部分。首先,简要评论的现状定性的社会调查,在目标强调当前的紧张局势,进行这样的研究。第二,交互式练习“查找和分析数据”作为替代编码方法构建到商业生产的软件包。第三,“microethnography社会互动”的一个例子的一个分析录像学术建议面试展现交互性麻烦和nondeliberate种族主义。

弗雷德里克·埃里克森是乔治·f·科内尔教授人类学和教育、退休和应用语言学教授,加州大学洛杉矶分校的荣誉。

星期五,2016年4月29日

开始文本分析和R

塔斯马尼亚博士Gniady

2:30-4:30pm,社会科学研究共享大厅(伍德伯恩大厅200)

R是一个开源统计编程语言和图形。与图书馆面向文本挖掘,甚至一个叫做twitteR,使用R来分析社会和人文数据已经变得比以往任何时候都更容易。这个研讨会将介绍一些基本的R R和指导您完成搭建的方法来学习,包括写教程、在线网络应用、动态笔记本,和可下载的代码。在这个会议我们将生成基本单词云和集群系统树图。

数学和英语本科学位,英语文学,博士学位和硕士学位信息科学、塔斯马尼亚就喜欢上学。她也很高兴的计算机数字人文单位投资信托经理研究技术。她的工作结合了她所有的不同的利益,让她继续实验。