克里斯蒂娜涌的研究兴趣是在人机交互和卫生信息学,专注于创造技术帮助人们理解个人信息数据,单独和与临床医生合作。她的工作包括创建一个移动应用程序轻松地跟踪症状和食物摄入量。结合自定义桌面/平板电脑应用程序,病人和他们的医生去探索不同的食物是如何影响症状,因此改变饮食来减少症状。
你想学习如何使用尖端技术来帮助人们更好的理解,管理,和改善他们的健康吗?卫生信息学跟踪可能适合你。这个跟踪关注:
- 电子健康记录
- 卫生数据交换
- 卫生标准和术语数据
- 临床决策支持
- 消费者卫生信息学
- 技术,以提高患者安全
- 健康应用程序开发和实现
- 本体
- 挖掘临床数据
- 自然语言处理
通过你的研究,你就会有一个影响研究社区和世界以外的被授权人来管理他们的健康临床设置。你可能会检查:
- 以人群为基础的技术,如算法,使用新的数据源,以更好地预测疾病的传播
- 面向病人的技术,如患者应用程序可以使用它来管理和改善自己的健康
- 个性化医学,生物学和化学相结合的方法确定最佳治疗个体基于基因组和其他因素
- 基础设施技术,如计算,保护隐私或数据挖掘大量的健康数据
了解相关研究
卫生信息学小组设计、开发和评估智能学习系统使人们更好的理解,管理和改善他们的健康。
参观实验室积极健康跟踪指导
总结
卫生信息学课程毕业的学生在学校的印第安纳大学信息学和计算机理解如何结合前沿,创新技术与最新的数据雷竞技官方网站下载
分析,设计,实现,和评估技术来帮助人们更好地理解、管理和改善他们的健康。学生提高他们的影响在他们的研究社区和世界赋予病人临床以外的人们生活,工作,玩。
卫生信息学博士学位项目由一个严格的课程顺序,介绍学生的基本原理设计,实现,数据分析和评估。学生选择一个设计集中或Data-focused学位,选择选修课,符合他们的利益。学生调整自己的学位强调特定健康领域。
主要跟踪能力
詹姆斯·克劳森的研究兴趣在HCI,无处不在的和可穿戴计算,移动健康关注设计和评估系统,支持病人的日常参与他们的健康和健康。他最近的工作包含两个一在野外部署移动医疗技术支持乳腺癌患者以及调查采用,使用,废弃可穿戴的健康跟踪技术。
凯康奈利的研究兴趣是在移动和普适计算的交集和医疗保健。特别是,她感兴趣的问题,影响用户接受卫生技术,如隐私,融入一个人的生活方式,方便、实用。她与各种各样的病人群体,包括重病人群需要帮助在管理他们的疾病,预防保健,健康人群感兴趣,老年人希望尽可能长时间地留在自己的房子里。她的工作是由美国国家科学基金会资助,NIH,莉莉基金会& MSR。
Dana Habeeb是成为一名建筑师和城市设计师。她带来设计的角度研究环境规划和健康。她调查的方式参与并授权给个人,以应对当前和未来的环境问题综合研究气候变化、公共卫生和环境感知。
帕特里克·施利用混合方法的方法来解决研究问题在网络和地理的社区。具体来说,我目前的研究侧重于利用个人的意识和社区活动嵌入在传感器技术、智能设备、社交媒体和在线论坛设计和施工的小说具有说服力的接口和公民参与的平台,促进可持续的动机和行为变化。
凯蒂Siek人机交互的主要研究兴趣是卫生信息学和无处不在的计算。更具体地说,她是感兴趣的社会技术干预措施如何影响个人的健康和福祉。她的研究是由美国国立卫生研究院,罗伯特·伍德·约翰逊基金会和美国国家科学基金会包括五年NSF事业奖。她被授予CRA-W Borg早期职业奖和苏格兰信息学和计算机科学联盟杰出访问奖学金。
卫生信息学程序结构
必修课程
传入的博士生卫生信息学跟踪的一个群体,但他们的课程将根据他们的特殊利益。总共有90个学分的卫生信息学博士学位。一个推荐序列的第一年课程显示在右边。
所有课程由教师提供健康信息跟踪,包括I609和I709高级研讨会,是开放的,欢迎来自其他跟踪和项目的学生。
- 情报学核心需求(6 cr)。
- I501:信息学概论
- I502:以人为本在信息学研究方法
- 卫生信息学核心需求(6 cr)。
- I527:移动和普遍的设计
- I530:现场部署
- 研讨会的要求(6 cr)。
- 我在信息信息I609研讨会
- 信息I709信息学研讨会二世
注意:一个学生必须采取I609和/或I709。
- 研究旋转要求(6 cr。)
- 信息I790信息学研究旋转(3 cr)。
注意:学生必须完成两种I790旋转。第三个旋转不占学分。
- 理论和方法论要求(12 cr)。
注意:三个课程需要,必须适合信息学博士学位。
- 小(6 - cr)。
注意:学生必须完成批准的内部或外部小大学研究生院和学校。如果学生选择一个个性化的小,在上课之前,大学研究生院必须批准拟议中的次要课程列表。没有典型的小;然而,学生卫生信息学跟踪往往追求一个辅修公共卫生、HCI / d,或教育。
- 选修课(夫人cr)。
注意:所有选修课必须通过学生的顾问和信息学的主管研究生入学之前的课程。
- 论文阅读和研究(至少21 cr.最多30 cr)。
- 信息I890论文阅读和研究。
可选的课程
- I526应用机器学习
- I535健康信息的隐私和安全