动物的信息

利用技术来理解和改善动物的生活

我们跟踪动物信息学是第一个在世界上的专用程序。程序将帮助学生使用技术来更好地了解动物行为和开发工具,以改善健康,幸福,和动物的生活质量和专业人员的工作在商业宠物行业,圈养动物管理(例如,动物园,水族馆,牲畜),动物福利组织、辅助和治疗动物项目的支持,兽药、野生动物保护、认知、生物学、进化科学。

这个专业,我们在信息学硕士的一部分,将教所需的技术技能创新和整合animal-computer交互,数据科学、人工智能、虚拟和现实增强技术与动物工作。我们的毕业生将能够运用他们的技能代表动物种群和种间关系,是否在野外,在动物园里,在农场,在避难所,在研究实验室,或在我们的家庭。

动物信息学Luddy

动物信息学是改善生活,每天我们对动物的理解。找到更多关于动物信息Luddy学校。

4 + 1项目

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跟踪指导

总结

我们的动物信息跟踪关注五个主要领域:

制造商申请动物

开发和构建工具,提供独特的机会来丰富生活的动物,比如旧金山动物园的犀牛“Foobler”——一个巨大的硬塑料球6内部室可以装满食物和程序给犀牛推动它在整个一天。为动物创造species-appropriate接口提供帮助残疾的人类,如狗nose-friendly电灯开关和电话按钮,或开发动物辅助技术,如3 d打印的假肢,或animal-activated水化或按摩站——以及更多。

自动化的生活质量数据捕获和分析

传感器技术和数据科学可以监视和分析圈养动物如何生存和繁荣,同时也提醒护理人员对潜在问题的牲畜,动物园居民,保护动物,实验室动物和野生动物。例如,传感器技术可用于监视蜂房,允许养蜂人在蜂巢调整条件允许蜜蜂茁壮成长。

野生动物(和偷猎者)跟踪和监控

轻量级的传感器和数据采集设备可以提供一个实时的当地居民的运动,病禽或濒危物种,以及动物的迁徙模式在陆地上旅行,海洋,或在空中。静态及动态图像capture-including通过无人机或社会媒体可以特别有用让研究人员分析个人和群体行为。

动物认知

了解非人类动物认为,学习是需要越来越少的面对面的互动与人类由于眼球追踪软件,互动游戏,解决难题,和环境选择选项。为动物创造方式参与的实验和情境,帮助我们更好地理解他们,他们与环境交互的方式可以帮助提高他们的生活质量。理解动物情报也可以揭示基本洞察人类智慧和提供线索构建机器像生物一样思考。

种间关系和教育

技术,如人工智能、虚拟现实、增强现实技术,混合现实被用于改善各种非人类动物和人类之间的相互作用。创新动物园和水族馆展览设计、数据收集和可视化新方法,设计更好的确定,然后匹配需求和欲望的善意的人类与其他动物是人类和非人类可以更好的与动物相处,了解他们的需求。

我们跟踪动物信息学36-credit-hour学位,27学分信息学课程和选修课9学分的研究生课程的内部或外部Luddy信息学学院计算和工程。这个项目将会吸引学生兴趣一般动物信息以及那些创建的对象有一个特定的兴趣,研究动物认知,应用数据科学、和使用3 d图像,包括捕获、分析和数据可视化。

主要跟踪能力

Christena Nippert-Eng是社会学家和大学信息学教授。她的学术兴趣包括认知、文化、性别、隐私、时间,空间,日常生活中,民族志,以用户为中心的设计,最近,非人类动物的社会行为,特别是类人猿。

帕特里克·施的研究侧重于研究社会技术系统和机制,支持健康和福祉,减少健康差距的边缘化,在农村地区缺医少药人群。具体地说,他的实验室设计、原型和部署新的个人卫生信息学设备,接口和平台支持残疾人,发展,和精神条件。他还设计技术来增强人类和动物功能在动物辅助干预措施和改善动物福利。

贾斯汀木材的研究旨在心理学与人工智能的起源与逆向工程的目标情报建立机器学习像新生的动物。他的最终目标是建立端到端(pixels-to-actions)人工代理模仿新生动物的认知发展。

研究学家克里斯托弗·弗林马丁是印第安纳波利斯动物园和附属教员的信息。他在动物园动物认知进行研究,并运行一个咨询业务,构建自定义电子和软件来提高动物浓缩、研究和管理实践在世界各地的动物园。

教师研究在动物计算机交互

信息学教授Christena Nippert-Eng强调她的研究,包括她寻找伪装跨物种的基本原则,面对面,和数字领域,创新民族志研究开发了通过她的工作与学生观察和设计林肯公园动物园的大猩猩。
信息学,助理教授Patrick Shih谈到他的研究在动物计算机信息学Luddy学校。
信息学教授贾斯汀Woood谈到他的研究在动物计算机信息学Luddy学校。

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