在我们自动化的未来,专家们描述一个世界,电脑读法律简报,甚至写软件。但对常规任务自动化是最好的。当常规的变化,这是当我们需要那些可以提供一个“不同的角度以不同的数据视图,“据IU明矾马克古巴(商业内幕)。
这些改变观点关于科学和技术帮助我们理解我们的未来走向,和他们的课程在大学的历史。迈克尔McGerr的企业历史课程给了我们一个意义上的文化和政治转变,自动化,而亚历克斯·李奇登斯坦的工业化的历史和康斯坦丁·Dierk的美国资本主义向我们展示一个自动化的经济将如何改变全球交互。克里斯塔Maglen的血液和内脏是关于人类反应的医学实践,不能用科学来解释,和萨拉·诺特公开一些常规的人为因素怀孕和分娩。
未来我们也将进入我们的教室。网络分析帮助玛丽亚Bucur可视化的学生积极分子之间的连接世界各地。在我的美国家庭的“历史”课程,学生修改建筑图纸的公寓住房在美国19世纪的展示我们周围的buildlings如何影响我们的行为。和科林·艾略特学生利用现代测绘技术的模型形状的“蛮族”入侵罗马帝国衰落的。
最后但并非最不重要,我们努力改变未来的技术。大数据技术失败,像他们在2016年大选的民调预测。在她的数字历史课程Kalani克雷格的学生应用这些大数据文件的方法从过去为了评估他们的优点和缺点,说明大数据可能会错过,甚至帮助修复算法,预测我们的好恶,把汽车自动驾驶仪,图表的过程中我们的经济。当这些算法养活我们美国的未来的故事,我们可以了解美国梦的历史从约翰·博德纳尔并剔除假新闻。
欢迎来到IU历史欢迎来到未来。
温迪轮胎对地角,系主任