建造Y639 |多级建模

避免使用数据的方式延续系统性种族歧视和不公正,这是至关重要的调查数据生产者和记者和决定的权力。数据不是中性的。数据集代表生产者的专长,可信度和偏见。使用本指南来帮助你研究你遇到的权威数据集和学者的报告和解释数据。

调查源

• 是由个体研究人员收集的数据或一个组织?
• 生产商的关系可能影响工作?
• 为什么在第一时间收集的数据?
• 是数据来源不同于记者或引证者?
• 如果数据被重新包装,你能识别原始来源吗?

调查的影响

• 生产商的影响是什么?通常是他们的工作如何使用或引用?
• 数据的影响是什么?它是经常引用吗?
• 研究中使用的数据是怎样的?如何使用与你的吗?
• 同行有反对这项措施还是生产商?

工具来发现影响:选择范围

工具来发现影响:广泛的范围

工具来组织或机构进行调查

探索这些资源的额外信息

• 图书馆research指南从卡尔顿学院古尔德图书馆:数据

• 渥太华大学的图书馆研究指南:评估你的数据

为进一步研究量化批判理论(QuanCrit)探索以下资源:

• STEMequity:“QuantCrit是什么?”
• 波莱特Vincent-Ruz,密歇根大学:# QuantCrit资源

视频

• TED演讲:莫娜沙拉比3点不好统计的方法