复杂的网络和系统

处理信息的基础作为一个跨学科的领域。概念,如信息建模和计算的思想,以及他们对科学和社会的影响,提出了有关文献。

例教学大纲从最近的课程教学。在未来的学期可能有所不同。

广泛的调查研究方法在社会科学中,因为它们属于信息学。这是一个特定的以人为中心的研究方法的进一步研究的出发点;*放弃对学生在社会科学双重计划。

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涵盖传统和当前研究中枢神经系统;关注概念需要了解此领域的研究,与例子从许多学科包括生物学、数据和运动分析,社会科学、信息学、神经科学和经济学;*放弃对学生的身体和行为科学双重计划。

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本课程教的基本理论、算法和网络科学在社会和生物系统的关键应用程序。Python是主要的编程语言。

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介绍了历史,复杂系统的方法和影响。它涵盖关键文献以及该领域的最新进展,重点组织跨学科的问题和一般原则的发现。

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关注最新的研究和引导学生开始新的项目领域的前沿。它训练学生认为像一个中枢神经系统研究和应用方法研究目标的完成小项目发表。

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