描述:一个复杂的系统是任何系统大量的交互组件(代理、流程等)的总活动是非线性(不是可诱导的合计的个别组件)的活动,通常展品层次选择压力下自组织。等相互作用组成的网络系统可以单独或一起研究多元动态定义它们。在前一种情况中,重点是网络的图结构通常在网络科学追求,而动力系统理论着重于后者。理解复杂系统网络化是关键解决人类面临的一些最棘手的问题,从发现大脑如何连接,想法和行为来自动态检测和防止错误信息的传播在人口或不健康的行为。但研究复杂系统的需要结构和动力学的理解通常在不可分离的多级信息交互,选择,和集体动力操作。的确,在多尺度建模网络变量之间的交互操作是一个重要的能力有效的干预措施在复杂系统————例如细胞过程和基因调控的动态web,大脑的复杂的布线,人类的行为模式,以及社会团体的行动,自然环境,组织和经济和科学本身。在所有这些系统,映射、分析、建模和可视化基础网络是不可或缺的步骤理解它们是如何工作的。科学的复杂性也一定基于跨学科研究,这样团队的科学家可以最有效地方法所有这些系统的一般特征以及所需的特定的方法来测量和模型。
目的:这次研讨会的目的是提出并讨论了历史,复杂系统的方法和影响;我们覆盖关键文献以及该领域的最新进展。
学生将阅读和注释的材料,以及现在的几个关键数据。学生也将在学期项目或论文工作。参与和讨论:15%;领导讨论:25%;学期论文/项目:60%。
路易斯•罗查:星期三上午8:30 - 11:00,在线
最后修改:2021年4月15日