跨学科的双博士课程
信息和计算机科学的渴望找到共同的原则组织生活,认知和社会系统。mid-XX世纪维纳的控制论群体,香农,冯·诺依曼,图灵和其他旨在创造数字计算机精确发现组织的一般原则。韦弗明确这个达尔文在1948年出版的论文,推动科学研究的共同原则组织复杂性与电脑在自然和社会。这产生的系统运动,后来成为领域的复杂系统。复杂性从那时起一直密切相关信息,和电脑已成为复杂系统实验室的科学家。
领域开始合作数学家、物理学家、生物学家、神经学家和社会学家(例如麦克洛克,罗森布鲁斯预测Mead,冯·诺依曼,维纳,等等),它仍然致力于一个跨学科的议程,成功的翻译理论在社会科学解决问题,公共卫生、物理学、生物学、神经科学、和长,越来越多的其他卓有成效的例子。常见的所有这些学科,和更多的,因为它是有用的描述交互的,生化、神经、环境、技术、知识和我们生活的社会空间,是复杂性的典型最成功的一般原则:网络。
来自这种背景下的视觉理解特定的复杂网络系统关键解决人类面临的一些最棘手的问题。这些范围从发现大脑如何连接,想法和行为来自动态检测和防止错误信息的传播,耻辱,在人口或不健康的行为。在多尺度建模网络变量之间的交互操作是一个重要的能力有效的干预措施在复杂系统−人类福祉,例如,描绘不同,从基因水平的社会互动。
这个跨学科培训计划在网络科学和复杂的系统导致双博士学位,所有的学生都在我们的训练复杂的网络和系统博士课程,除了第二个博士项目等认知科学,政治科学,心理与脑科学,社会学等等。培训活动也是基于实践,team-centered和科学数据功能如下所述。