数据。大数据。数据挖掘。业务分析。科学数据。数据无处不在,我们时常会受到短语提醒我们多少我们的社会依赖于从数据得出结论。

“没有数据你只是另一个人的意见,”爱德华•戴明打趣地说,著名的统计学家师统计过程控制,通常认为1950年代日本经济奇迹的。但数据很少为自己辩护。数据的力量往往在于微妙的模式不容易被临时检查。此外,复杂的数据集通常包含意外模式容易导致错误的结论。它不容易提取脑功能网络的功能磁共振成像扫描,也不容易确定大麻的脑功能网络用户不同脑功能网络的使用者。这样做需要高度复杂的统计方法。

统计得出适当的结论的科学数据。统计作为一门学科出现近一个世纪前,此后发展理论原则和各种各样的方法吸引各种类型的结论从各种类型的数据。一起统计,计算机科学,提供了科学的理论基础,把数据的科学。数据是使业务分析成为可能。

统计是一门数学学科,常常吸引学生享受将数学应用于实际问题。学生学习统计学会批判性地思考数据,生产数据的实验,用于从数据中提取信息的方法。我们的课程包括应用课程,致力于实践探索和分析数据的方法,和理论课程,专门的统计方法背后的基本原理。

学生通常首先遇到的统计数据在入门课程,可能一个AP统计课程在高中,或者一门像STAT-S 301(应用统计方法对业务),STAT-S 303(生命科学应用统计方法),或PSY-K 300(统计技术)。学生想要了解更多关于统计甚至可能要考虑minoring-or主修统计。

的统计小在2019年添加,需要至少15学分。有关更多信息,请联系布拉德博士联,我们本科阶段的学习。

统计主要目前正在修订。它被重新设计以适应两种类型的学生:(1)实际上倾向的学生打算遵循BS在统计工作,包括数据分析,或(2)理论倾向的学生打算遵循统计学士学位与研究生学习统计或相关专业。再一次,请联系布拉德博士联为更多的信息。

是否在BS、女士或博士水平,训练学生的就业前景统计都是优秀的。2009年,谷歌首席执行官Hal Varian笑称“统计”,“未来10年最性感的工作”,并对统计人员的需求和数据科学家继续增长。最近。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)表示,“就业统计从2014年到2024年预计将增长34%,远远超过所有职业的平均水平。增长预计将从更普遍采用统计分析的结果做出明智的业务,医疗和政策决定。”