STAT-S 100统计素养(3 cr)。情况下,n和mP: MATH-M 014或等价的。如何成为一个消息灵通的消费统计分析。实验和观察性研究,总结和显示数据,变量之间的关系,量化不确定性,绘制统计推断。信贷给只有一个S100或H100。
STAT-H 100统计素养,荣誉(3 cr)。情况下,n和mP: MATH-M 014或等效和权限的赫顿大学荣誉。如何成为一个消息灵通的消费统计分析。实验和观察性研究,总结和显示数据,变量之间的关系,量化不确定性,绘制统计推断。信贷给H100或S100的只有一个。
STAT-S 201网络2.0:定量素养(3 cr)。情况下,n和mP: STAT-S 100或任何其他的统计入门课程或导师的许可。如何理解、分析和查看网络。主题包括网络可视化、数据采集和网络理论的概述和分析。学生学习基本的网络术语和看到的例子网络方法,研究各种各样的网络结构分析,旨在说明网络理论。可能的应用到社会和行为科学、信息科学、政治学、公共卫生、和Facebook。
STAT-S 211统计记者(3 cr)。情况下,n和mP: MATH-M 014或等价的。基本统计概念和工具对于时代的记者数据,包括概率、图形、描述性统计、预测,研究设计,比较,测试和评估。这门课有一个重强调写作和阅读比其他介绍性的媒体报道统计课程。
STAT-S 300应用统计方法概论(4 cr)。情况下,n和mP: MATH-M 014或等价的。定量数据分析方法的介绍。图形和数值数据的描述,概率模型的数据,推断种群从随机样本。回归和方差分析。课堂和实验室。信贷给只有一个统计S300 K310或S301,尖刺外壳A306, CJUS K300,经济学E370或S370数学K300或K310 POLS Y395:小组K300或K310 SOC S371或说K300。
STAT-S 301应用统计方法对业务(3 cr)。情况下,n和mP: MATH-M 118或等价的。介绍的方法分析数据产生在商业、设计准备为凯利商学院学生学校的综合核心。图形和数值数据的描述,概率模型,估计和假设检验的基本原理,应用线性回归和质量控制。Microsoft Excel用于执行分析。S301信贷给只有一个,K310或S300,尖刺外壳A306, CJUS K300,经济学E370或S370 POLS Y395:数学K300或K310小组K300或K310 SOC S371或说K300。
STAT-S 303统计方法应用生命科学(3 cr)。情况下,n和mP: MATH-M 014。介绍的方法分析数据产生在生命科学领域,为生物学、人类生物学,预科学生。图形和数值数据的描述,概率模型,估计和假设检验的基本原理,推断方法,相关,线性回归。信贷只给出下列之一:统计,300年,S301, S303或K310;ANTH-A 306;CJUS-K 300;ECON-E 370或S370;MATH-K 300或K310;POLS-Y 395;PSY-K 300或K310; SOC-S 371; or SPEA-K 300.
STAT-K 310统计技术(cr)。情况下,n和mP: MATH-M 119或等价的。概率和统计的介绍。初等概率论,条件概率、独立、随机变量、离散和连续概率分布,集中趋势测量和分散。统计推断和决策的概念:估计,假设检验,贝叶斯推理、统计决策理论。专题讨论可能包括回归和相关性、时间序列、方差分析、非参数方法。信贷给只有一个K310或S300或S301,尖刺外壳A306, CJUS K300,经济学E370或S370数学K300或K310 POLS Y395:小组K300或K310 SOC S371或说K300。
STAT-S 320介绍统计(3 cr)。P:数学M212 M301或者M303。数据分析和统计推断的基本概念、应用1示例和2-sample位置问题,方差分析,线性回归。概率模型和统计方法应用于实际情况使用实际数据集从不同的学科。信贷只给320 STAT-S或350 STAT-S之一。
STAT-S 350介绍统计推断(3 cr)。P: MATH-M 118和119和之前统计课程;或MATH-M 212;或许可的讲师。配方使用概率模型的统计推断。点估计、假设检验和估计各种模型,包括1 - 2 -,和K-sample位置问题,拟合优度,相关性和回归。信贷只给350 STAT-S或320 STAT-S之一。
STAT-S 352数据建模和推理(3 cr)。P: STAT-S 320或350 STAT-S;或导师的同意。中级的调查重采样、可能性和贝叶斯统计推断的方法。各种数据类型的分布模型。分类计数,比较、时间序列线性模型,分层回归模型。
STAT-S 420统计理论导论(3 cr) P: STAT-S 320年和463年MATH-M,或导师的同意。减少数据和统计推断的基本概念和原则,包括最大似然法、最小二乘的方法,和贝叶斯推理。统计过程中引入S320的理论依据。
STAT-S 425非参数理论和数据分析(3 cr) P: STAT-S 420年和432年STAT-S,或导师的同意。调查统计推断的方法,不依赖于参数的概率模型。统计泛、引导、经验的可能性。非参数密度估计和曲线。等级和排列测试。
STAT-S 426贝叶斯理论和数据分析(3 cr) P: STAT-S 420和STAT-S 432;或导师的同意。介绍贝叶斯推理的理论和实践。前和后验概率分布。数据收集、模型公式,计算,模型检测,灵敏度分析。
STAT-S 431应用线性模型(3 cr) P: 320 STAT-S或350 STAT-S之一;MATH-M之一301年MATH-M 303年,303年MATH-S或STAT-S 352;或导师的同意。半学期的我部分序列线性模型,强调线性回归和方差分析,包括主题从设计的实验和一般线性模型。
STAT-S 432应用线性模型II (3 cr) P: STAT-S 431,或导师的同意。半学期的第二部分序列线性模型,强调线性回归和方差分析,包括主题从设计的实验和一般线性模型。
STAT-S 437分类数据分析(3 cr) P: STAT-S 420年和432年STAT-S或导师同意。分析cross-classified分类数据。Loglinear模型;回归模型的响应变量是二进制,序数,名义或离散。分对数概率单位,多项Logit模型;物流和泊松回归。
STAT-S 439多级模型(3 cr) P: STAT-S 420年和432年STAT-S或导师同意。介绍了通用的多级模型强调应用程序。讨论分层线性模型和非线性模型概括。这种模式是如何概念化、参数估计和解释。通过软件模型适合。主要强调在整个课程将如何选择一个适当的模型和计算技术。
STAT-S 440多元数据分析(3 cr) P: STAT-S 420年和432年STAT-S,或导师的同意。多元正态分布的基本治疗,古典推理技术多元正态数据,包括霍特林的T2和MANOVA。讨论分析技术,如主成分分析、典型相关分析、判别分析、因子分析。
STAT-S 445协方差结构分析(3 cr) P: STAT-S 420年和440年STAT-S,或导师的同意。路径分析。介绍多元多重回归,验证性因素分析,潜在的变量。结构方程模型和没有潜在的变量。Mean-structure和多群分析。
STAT-S 450时间序列分析(3 cr) P: MATH-M 466或420 STAT-S, 432年STAT-S,或导师的同意。技术分析收集的数据在不同的时间点。概率模型,预测方法,在时域和频域分析,线性系统状态空间模型、干涉分析、传递函数模型和卡尔曼滤波。主题包括:固定流程、自我部分自我,自回归,移动平均线,和ARMA过程,平稳过程的谱密度、周期图和谱密度估计。
STAT-S 455纵向数据分析(3 cr) P: STAT-S 420年和432年STAT-S或导师同意。介绍的方法纵向数据分析;重复测量数据。分析变化模型为一个或多个响应变量,可能审查。协会的测量时间为连续和离散响应。
STAT-S 460抽样(3 cr) P: STAT-S 420年和432年STAT-S,或导师的同意。设计调查和抽样调查数据的分析。简单随机抽样,比和回归估计,分层整群抽样,复杂的调查,nonresponse偏见。
STAT-S 470探索性数据分析(3 cr) P: STAT-S 352或导师同意。技术总结和显示数据。探索和确认。与传统的统计分析和数据挖掘。应用于大型数据集。
STAT-S 475统计学习和高维数据分析(3 cr) P: STAT-S 440或导师同意。数据分析的方法研究高维数据的结构。图形化方法、线性和非线性降维技术,多方面的学习。监督、semi-supervised和无监督学习。
STAT-S 481主题应用统计(3 cr) P:导师的同意。仔细研究统计的主题从应用的角度来看。可能与不同的主题重复最多12学分。
STAT-S 482主题的数理统计(3 cr) P:导师的同意。仔细研究统计的主题从理论的角度来看。可能与不同的主题重复最多12学分。
STAT-X 473年统计咨询实习(1 - 3 cr) P: STAT-S 490或498 STAT-X;和教务主任同意。学期实习在印第安纳州统计咨询中心(ISCC)。学生工作在实际咨询问题的直接监督下专业统计学家。S / F评分。信贷只给473 STAT-X或492 STAT-S之一。
STAT-X 490年统计数据(1 - 3 cr) P:导师的同意。指导阅读主题的统计数据。可能与不同的主题重复最多的495年490年和STAT-S STAT-X 12学分。
STAT-X 498统计咨询(4 cr) P:导师的同意。开发有效的咨询技能,包括咨询会议的开展,合作解决问题,使用专业资源,准备口头和书面报告。与客户的互动将协调印第安纳统计咨询中心。信贷只给498 STAT-X或490 STAT-S之一。
