我们的峰会是基于认为教师参与学习分析的使用是至关重要的建立data-guided文化在高等教育。对他们的学生与他们的专业知识,学科,课程和项目,教师队伍在最好的位置,利用学习分析可以提供新的见解。在许多方面,他们也最有能力的修改基于这些新见解。这可以为所有高等教育利益相关者提供一个更好的理解的挑战,机遇,选择学生面对他们在个人旅行途径获得大学学位。
通过专题演讲、演示和工作会议,我们将讨论提供学习的机会和障碍分析,数据仪表盘和预测模型在高等学校教师。
在高等教育学习分析和复杂的系统
主旨演讲由乔治•西门子德克萨斯大学阿灵顿教授。
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道德学习分析:不伤害比什么都不做
约翰·弗里茨和约翰•惠特
越来越多,当我们观察学习的研究和实践分析,很难不被压垮的伦理问题使用学生数据。而道德问题提出通过学习分析错误的趋势是一个“什么也不做”的方法来保证我们不伤害。“我们认为这是一个错误的概念,减少了影响学生成功和提供一个中间立场方法作为一个可行的解决方案。
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思想行动学习的进化分析订婚堪萨斯大学
卡罗琳·班尼特和安德里亚Follmer Greenhoot
这个主题演讲是专注于探索教师参与学习的进化分析数据在堪萨斯大学,包括最初的教师学习共同体和迭代开发利用的优势部门工作组和跨部门的谈话。
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学习分析长期教师文化的改变
迈克尔Dennin
大部分的早期应用大数据集中在教育和学习分析改变个别课程或预测和影响学生的行为。在这次演讲中,我将讨论结构和战略元素一起允许UCI关注学习之间的联系分析和教师文化在制度层面。
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在起源和接受高等教育的机会:揭示排除的新维度
马可·莫里纳罗和斯特凡诺不快
过去一年斯隆股本和包含在茎介绍性课程(地震)协作(www.seismicproject.org探索跨机构数据)提供了肥沃的土壤。这项工作主要数据源来自广泛使用学生记录。在本课程我们将展示的潜力将该数据与其他重要的信息来源;即机遇和脆弱性指标开发在州一级(如加州地区机会指数(ROI)或国家使用的数据来自美国人口普查的水平。
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大流行的无用功
Ben Motz约书亚快速,朱莉Wernert汤娅英里
在这项研究中,我们使用数据分析这种关系从本科生的大规模调查,观察记录的学生在线学习管理系统的活动,在他们的课程和学生估计累积表现(n = 4636)。我们发现有一个普遍提高学生的作业数量预计完成后过渡到远程教学,和学生花更多的时间和更多的精力开展这个课程通常较低性能和感觉不太成功。
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学习分析COVID-19的上下文中使用网络分析的一个案例研究来指导校园课程设置计划
琳达·谢泼德和马克McConahay
的传播COVID-19高等教育空间,造成重大破坏和高校面临艰难的决定如何重新他们的校园。在布卢明顿大学学生接触其他学生降低了战略管理课程招生网络。证据支持有效的决策和提供数据的依赖。
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