研究

进行研究,触动世界的每一个角落

当适当的杠杆,数据可以作为一个强大的变革推动者。为社区。整个行业。甚至国家。

数据科学项目,我们与来自世界各地的组织和跨学科的研究人员合作正在因此看看数据,更重要的是,它可以用来导致有效,准确,变革的决策。

我们的学生和老师正在研究

从生物医学和天文学到环境政策、业务开发、和介于两者之间的,没有一个行业,我们的学生和老师没有检查通过数据科学的视角。

我们的研究方法是动态的。访问我们的一个实验室或讲座,你可能会看到我们使用一系列一流的数据科学工具,战术和方法。

这些包括:

  • 人工智能
  • 机器学习
  • 大数据系统
  • 数据隐私和安全
  • 复杂的网络和系统
  • 生物科学和健康数据
  • 社会科学的数据
  • 数据可视化和沟通
埃斯米Middaugh

它令人印象深刻的意识到快速数据可视化是如何发展和扩张,并看到整个过程是如何工作的非常有用。

数据Science-Residential艾思梅Middaugh,硕士

数据科学研究中心

数据洞察力中心(D2I)

专注于吸引新见解从巨大的数据集通过开发创新的工具和研究数字数据的完整生命周期。

数码科技中心

云计算和网络科学发展,重点发展以人为本接口的计算机。

生物信息学研究中心

进化进行研究和比较基因组学、精密医学、预测功能基因组学,结构生物信息学等等。

复杂的网络和系统研究中心

培养各领域的跨学科研究复杂网络和系统有关,计算社会科学和科学数据。

机器学习中心

计算机网络科学中心

进展数据集、工具和服务的生物医学的研究,社会和行为科学,物理,和其他网络。

网络科学研究所

发展基础网络科学理论、方法和分析工具来理解和改善我们的世界的复杂的挑战。

如何加入一个研究项目吗

教员在他们的研究工作,或者完成一个独立的研究与一个特定的教员,我们鼓励你联系,教员直接。

如果你有其他问题科学研究数据,你可以联系Haixu唐数据科学研究生项目主任。

了解更多关于数据科学教师

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