成为数据专家的雇主正在寻找
策划、清洁和检查数据。使用数据发现知识空白,预测的结果,以及发掘机遇。跨学科工作,与项目涉众分享有价值的见解。
这些都是今天的数据的标志技能专业,你可以掌握他们每个人通过住宅硕士的数据应用数据科学的轨道。
数据科学本质
如果你没有阻止背景,考虑数据科学本质:在线课程的自学计划可以帮助你准备成功完成数据科学的硕士学位。
学术背景和学历要求
应用数据跟踪关注基础数据科学方法和最适合学生计算机科学、统计或数学背景。
你将需要:
- 15核心学分
- 6域学分
- 3信用对一个顶点项目
- 6选修课
基于你的目标定制你的经验
除了完成你的核心需求和一个顶点的项目,你会选择关注之一四个不同的领域:
- 数据安全性和隐私
- 健康和生物医学
- 人类机器人交互
- 社会科学的数据
范围广泛的选修课程提供更多的机会来定制你的学位。
课程选修课包括主题,如:
- 人工智能的元素
- 先进的数据库概念
- 云计算工程
- 在公共事务数据分析和建模
- 有效决策的统计分析
- 性能分析
回顾你的学位要求的完整列表
列出所有数据科学课程要求在Luddy学术公告。回顾你的具体需求,选择代表你开始一年的公告,或者计划,你的计划。
如果您希望参加一门课程未列出的学术报告,或Luddy学校以外的信息,计算,请和工程联系我们请求批准。