“我们致力于指导环境将提供挑战和支持跨领域。”
有效训练年轻科学家在一个综合发展科学,一个人不能仅仅选择一流的申请者,并把它们每个在一个优秀的实验室和培训专家在一个特定的领域。学员将成为特定领域的专家,但也精通整合跨领域和水平,考虑复杂性和为什么它很重要,有技能和兴趣与不同的专业知识和其他研究人员合作,勇敢在设计新的实验,解决基本但很难回答的问题,生产和利用的大型数据集可能允许我们和理解集成多个部队发展的过程。达到这些目标,培训项目使用组合方法记录进步和竞争力。进步必须记录每学期实习隶属于程序(除了论文博士前的学员)。
- Crossing-levels的分析。学生在使用多个方法,预计将显示进展评估相同的现象在不同级别的分析或在不同的时间尺度。他们预计将满足这一需求的方式直接与自己的研究项目。学生在他们的研究生涯的早期通常满足这些需求的课程;或夏季培训项目。通过研究合作之后,他们可能会这样做。所有学员在时间相关的程序必须有两个实验室进行科研训练。
- 翻译。这是一个训练格兰特在基础科学研究。基础研究科学家,然而,必须理解他们的角色在basic-to-translation-to-clinical连续。教师将提供研讨会、讲座和研讨会的角色在连续基础科学和关键的重要性理解复杂的过程,是理解的典型模式发展过程开发和发展有效的干预措施。
- 数据资料。科学正在改变。数据共享的发展,数据存储库,分析和机器学习提供理解复杂性的新工具——multi-causal多环——发展过程的途径。学员可能文档semester-by-semester进步通过各种课程(从机器学习,时间抽样,分层分析、图论),车间(本地和国家),MOOCs(例如,在Matlab和Python),参与网络研讨会,通过自己的研究分析。
- 专业技能。教师将提供车间、组会议,研讨会,支持在格兰特写作能力的发展,论文提交和修改,申请工作,团队和合作研究。所有学员都必须提交一份授予应用程序(NSF研究生奖学金资助在第一或者第二年的研究生培训,NRSA应用先进的研究生和博士后研究人员)。格兰特写作课程和研讨会提供支持这些提交。
- 道德培训。道德教育不断的研究研究实验室和讨论组中的例子。主题包括知情同意,科研诚信问题和如何设置一个实验室,支持透明度和数据完整性、数据共享和协作。
- 发展研讨会。所有培训教师和预处理和博士后学员将参加这一周一次——60分钟会议。学生讨论研究,邀请演讲者,教师讨论道德、翻译、专业提供在这个论坛。
- 邀请演讲者。壳体邀请4人一年扩展的访问中,演讲者提出了一个主要的讨论会,研讨会(专业或方法),和博士后面板(局部科学事件)。如果有人你想训练格兰特邀请请通知琳达·史密斯,smith4@indiana.edu。
培训教师属于4参加博士项目,心理学和脑科学,视觉科学、认知科学和神经科学的程序。
程序支持3博士后和5博士前的学员在更广泛的社区18个研究实验室。我们欢迎询问,邀请学生有强烈的欲望去追求在人类发展应用综合研究。