学生的研究
约翰出版
第一学期约翰以来参与所谓的鼓手交流项目,与一些同事财团,实际上是一个网络化、实时即兴创作,和打击乐队的通信接口。一路上,约翰雇佣他对编程的兴趣了解这样一个系统如何运作,并在这一过程中,真正培养进一步编程和解决问题的兴趣。animaton兴趣、音乐分析、手机编程,声音,和游戏开发他的动机研究共享虚拟体验的音乐家。另外,他一直为良好的应用程序构建一组可重用的工具。
昱伸汉
昱伸目前正在“desolo”项目作为一个研究助理教授拉斐尔。这个项目的目标是开发一个通用的方法提供音乐录音只包含伴奏部分,独奏者使用。当前的方法解决这个问题通过隔离陪同乐器独奏者,只使用一个单声道的录音。鉴于显性知识的音乐音频的形式得分匹配从教授拉斐尔的先前的研究,音乐事件建模使用短时傅里叶变换(STFT)和每个音乐事件的贡献是估计的谱图。这个项目是记录在一篇接受ISMIR 2007会议。插图和音频例子可能被发现在线。目前,一种新的方法合成声音样本的实时伴奏部分也被探索。
昱伸是一个二年级博士生在音乐信息。他获得学士学位在2004年从浙江大学电气工程,杭州,中国的公关。
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音乐尽可能不同——克里斯蒂基尔
这几乎完成项目是一个合作与伯德。鉴于最近的研究在音乐相似,这个项目探索的思想不同音乐,音乐风格的空间,和测量方式的不同。在2007年的春天,克里斯蒂的在线调查80名参与者,让他们选择六个音乐例子他们认为最不同的共有十个。尽管未来的努力可能会使用不同的调查设计,这是第一个数据收集针对这个特殊的问题。
克里斯蒂是一个硕士二年级的学生在音乐理论。她教二年级写的是音乐理论和取得学士学位从布拉斯加-林肯大学的钢琴表演。
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一个开源阶段声码器可视化- Kyung Ae Lim和一些小说
这个项目是一个阶段声码器实现,使用多个同步的视觉显示澄清方面涉及信号处理技术。程序可以做标准阶段声码器操作,比如时间拉伸和pitch-shifting基于一个使用短时傅里叶变换分析和再合成方法。传统的二维显示数字音频包括声音、波形显示和各种频域表征涉及小说以及三维可视化的频域采用帮助用户开始学习数字信号处理和相位声码器。这个应用程序是打算作为一个开源教育工具在不久的将来。
Kyung Ae Lim信息学顶点项目最近完成了她的主人,与伊恩Knopke和克里斯拉斐尔。
她的顶点纸availavle在这里。
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DJMIRI——乔伊Morwick
DJMIRI项目的目标(一个动态的基于java的音乐信息检索接口)是开发一个独特的界面,为现有的和将来的基于内容的米尔的查询系统,提供了一种更有效的方法。DJMIRI也将被设计为允许插件可以写与任何现有的米尔通信系统。
动态查询允许用户持续更新查询(通常是通过滑块等图形部件)和基于该查询视图快速更新反馈(通常是二维图的形式)。DJMIRI将允许这些系统通过接受连续的动态查询用户输入(从电子键盘笔记),产生一个直观的可视化系统的响应用户的输入,因为它会随着时间而改变。这允许用户利用初步反馈适应他们的查询形式。可视化将是一个图表示系统如何自信的是,他们已经确认所提供的音乐内容属于一个歌曲或另一个。在任何给定的时间点在这个图,最接近之前的笔记将之前的影响最大,而其他笔记将进一步减少影响他们。
乔伊Morwick博士生在计算机科学(信息)与伯德。
| DJMIRI截图 |
| 另一个DJMIRI截图 |
复调音调识别——埃里克•尼科尔斯
埃里克•尼科尔斯(硕士印第安纳大学,计算机科学;雷竞技官方网站下载“狗屁”、数学、蒙大拿州立大学——勃兹曼)在音乐信息作为教授的研究助理工作。克里斯·拉斐尔。最近的研究项目已经自动audio-to-score转换的区域,如复调的基音检测和信号分割。其他项目都涉及分布式通过互联网音乐表演和自动生成钢琴指法的分数。
尼科尔斯和拉斐尔描述全局最优的动态规划方法音频分区的一篇论文ISMIR 2006会议。的图像和相关的音频文件(wav)说明了近似注意边界的录音肖邦前奏曲7号作品28号检测到本文中描述的方法。垂直线的下半部分图像对应于真实注意边界,而上半部分的计算算法。这些发现边界由音响点击音频文件。这里的分区生成的目的是用于提高频率分辨率傅里叶分析的下游信号处理;因此存在额外的分区点不是necessairly问题。
尼科尔斯先生(个人网站)是一个博士生在计算机科学和认知科学的一个成员流体类比研究小组前受奖人()。除了音乐信息他感兴趣的是音乐的认知模型。具体而言,他正在开发一种旋律期望教授的监督下的模型。道格拉斯霍夫施塔特研究中心的概念和认知(中国铁建)。
巴勃罗Vanwoerkom
巴勃罗Vanwoerkom的研究兴趣在于音乐创作领域的工具。目前,伊恩Knopke和约翰一起出版,他正在一个Java应用程序,它将允许人们最初鼓在网络上,但是可以很容易地扩展到任何类型的音乐,慢慢的发展,如恍惚和电子音乐,或者临时堵塞在短序列的和弦。他还感兴趣的其他音乐应用程序利用网络等组成的合作。最后,他的即兴创作的兴趣吸引他对软件可以刺激创造性和自发即兴的过程。
巴勃罗Vanwoerkom是他作为一个硕士的第二年学生在音乐信息。他获得了计算机科学和数学学士学位,辅修音乐从卡罗尔学院,在海伦娜蒙大拿。
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Yupeng顾——自动钢琴协奏曲伴奏
这个项目正在尝试开发一个自动计算机系统,可以实时管弦乐队的角色古典钢琴协奏曲表演。系统扩展教授克里斯托弗·拉斐尔的“音乐+ 1”伴奏系统。但是因为我们希望系统工作的用户是严重的钢琴家,有几个新的挑战。首先,得分后,听力系统的一部分,通常很难的钢琴曲,因为1。钢琴音频通常比其他更复杂的工具,2。我们需要处理性能的错误在钢琴演奏更频繁地发生。我们绕过1。通过使用复制钢琴,可以生成数字信息,我们建立一个嗯类型的模型,试图确定和解释不完美的钢琴表演。这一部分的工作是记录在一篇2009年ICMC接受(pdf)。其次,如何预测独奏者的性能和驱动合成伴奏音乐播放系统的一部分——还远非完美。我们目前使用卡尔曼滤波器类型模型作为一种方法,但我们正试图找到更好的解决这个问题。经常倾听和自动打部分是可训练的具体表现和在考虑。
你可以找到一个演示的这个项目在这里。
Yupeng谷是一个第三年博士生在音乐信息。Yupeng感兴趣问题计算机辅助古典音乐表演。
拼写-加比Teodoru
“这应该升c或d调吗?”是我们的算法可以解决的问题的种类,准确率超过99%。音乐家来看到自己的乐谱完整与正确的拼写;然而,大多数可用的电子格式的音乐成绩在互联网上没有任何拼写信息(他们只是指示音乐家“第73届钢琴键”)。只是作为音乐家来演奏的硬错误拼写的分数是为读者理解句子像“眼木像两个显示母羊我知道嘶哑。”同音异形异义字机。
建模当前关键的算法,以及规模程度的每一个独立的声音,概率框架内,然后找到最可能的拼写。详情查看在这里。
加和他的顾问一起研究这个问题克里斯托弗·拉斐尔。
调优的导师——加Teodoru
这个耳训练计划侧重于精确的调优的笔记,间隔和和弦。用户必须马克走调的笔记,或优化他们合适的频率,不同的难度水平需要提高精度。这些任务可能在不同的执行调优系统,如等音阶,meantone或Werkmeister三世。在他们的训练,学生可以使用图表显示的频率测深音高和正确的音高相对于- 440平均律。也可以有相同的响亮程度呈现两种不同的调优系统比较。程序因此补充经典耳训练软件的关注略一致或走调的音效。
软件设计主要是对合唱指挥学生而言,为谁微调音效是一个日常的情形。然而管弦乐指挥学生和乐器演奏家也可以受益于由使用这个程序的技能。你可以调优家教在这里。加和他的顾问一起研究这个问题克里斯托弗·拉斐尔雅各布斯和音乐学校进行教授约翰·普尔。
Kyung Ae Lim - InTune:一个音乐家。语调可视化系统
InTune是一个免费软件程序使视觉反馈对语调的音乐家——主要是单声道的乐器。它有三种不同的观点:乐谱,俯仰跟踪和谱图在鼠标/键盘交互式Windows环境。这些观点彼此同步音频。程序是一个score-following的骨干系统,音高估计所实现的。33岁的音乐家,从二年级孩子教员雅各布斯音乐学院,提供他们的反馈以用户为中心的计划。
Kyung AeInTune项目克里斯多夫教授拉斐尔。这个项目是2009年在SIGGRAPH,声音和音乐2009计算会议(纸)。你可以下载InTune在这里。
计算模型来估计专家钢琴家的知觉
一个跨学科的合作米奇Ohriner(音乐理论)和韩昱伸(音乐信息)
最近的研究在不同领域的调查,包括音乐哲学和心理学,借融合证据表明音乐表演者和听众的注意主要是集中先后小材料的“块”,而不是更大的正式关系。这些块暂时有界的感知,我们提出一个新颖的方法测量时间知觉的礼物性能数据的重构问题的持续时间知觉礼物给一个相关的调查:在给定的位置,有多少以前的节拍足以预测电流的持续时间打败吗?我们解决这个概率图形通过构建和测试模型,包括不同的透光胜在预测当前范围。计算每个模型的可能性与时间数据在所有表演者和每对这些模型进行统计测试排除似乎出现的机会。我们选择不妥协的模型预测能力但包含以前拍的一个较小的范围内。知觉广度阴谋在32表演玛祖卡舞曲作品30号,2号显示为一个例子(从提交33th会议社会音乐理论的印第安纳波利斯2010)
米奇Ohriner是博士生在音乐理论从雅各布斯学校的音乐,印第安纳大学布卢明顿。雷竞技官方网站下载