音乐信息是什么?
印第安纳大学音乐信息学是一个扩大面积,结合了来自许多不同学科的技能。雷竞技官方网站下载一些音乐信息学研究的例子包括:
音乐信息检索
试图找到音乐从数据库使用音频(“查询嗡嗡作响”,表演的录音,等等),文本,MIDI和其他查询。的目标是可能的,例如发现的实例相同的音乐(可能其他的表演或打印版本),类似的音乐(封面、混音,变化),或在同一风格的音乐或由相同的艺术家。
音乐推荐
得到一些信息用户的音乐兴趣,这个想法是为了表明他们可能会发现有趣的其他音乐。当然,这个问题与音乐信息检索;有许多共同之处事实上,几乎所有现有的音乐推荐系统寻找相似用户提供的起点。但是有些人想找到音乐不同于他们熟悉!无论是版本的远程附近正在解决这个问题。
研究和合成音乐表达
这里的圣杯会合成一个令人信服的表现性能的一块未知fully-symbolic形式的编码,即。,相当于音乐符号。问题是目前解决钢琴音乐在RENCON社区;然而,不断控制仪器,或许,更有挑战性和有趣。
音频Signal-to-Score(唱歌、复调、钢琴等)。
对音乐这是想做什么语音识别的文本。与单声道音频转录已经挑战(单仪器)数据,实现以来,从他们的理想化的音高和节奏也有着巨大的差异。我们正在追求复调钢琴转录。
音乐分析
等几种类型的音乐分析、谐波分析、短语结构,注意拼写借给自己自然的算法研究。
音乐伴奏系统
克里斯的个人的最爱。这个区域创建一个程序的角色一个管弦乐队或其他乐团提供伴奏独奏者。这样一个计划的主要成分是听到(得分后)的能力,预测未来演变(建模表达能力),和声音合成。
得分后
用于伴奏的系统,但十分有趣的。这种技术发展之间的对应一个象征性的音乐表现和实际音频性能。许多可能的应用包括开发大型“note-indexed”音频数据库、随机存取音乐内容,交织视觉和听觉音乐表示,页面将自动同步动画与音乐、实时性能修改,和音频编辑。
光学音乐识别(有机磁共振)
世界需要符号表征的几乎所有类型的音乐。虽然audio-to-score是最广泛适用的工具为此,有机磁共振——音乐相当于OCR要容易得多。此外,从音频给你的表示性能;在许多情况下,特别是古典音乐,所需要的只是一个编码一个计算机可以操纵现有的(即。、音乐符号)符号表示。商业有机磁共振程序已经存在很多年了,但是他们仍然有很多限制,问题仍然是开放的。
音乐源分离
源分离通常被认为是一个非常困难的问题(几乎不可能)。然而,在许多音乐环境中我们可能会非常详细的信息关于音频内容,如匹配的乐谱。我们如何使用这些信息来独立的部分?显而易见的应用程序的任务是卡拉ok。
音乐和电脑游戏
如何开发一个算法作曲,适应进化的一个游戏,增强了经验。
MIDI象征性的分数
多年来,MIDI文件格式是最常见的一个象征性的表示,不是因为它是最好的,而是因为它是唯一一个可用的范围广泛的项目。更好的标准化和更高级别的表示(例如,MusicXML)的发展,我们需要通过算法转换的MIDI这些表格。问题包括自动表达,拼写,节奏的理解等。