家庭与工资调查:哪个更可靠
有两个调查的印第安纳州部门劳动力发展使用来衡量就业:家庭调查和就业调查。当前人口调查(CPS)是基于家庭每个月由美国人口普查局采访美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)和劳动力提供了全面的数据,包括那些使用和失业。进一步分类的数据年龄、性别、家庭关系和婚姻状况。五万户家庭位于792年样本地区,包括所有县和独立的城市国家,参与调查。家庭调查提供的数据被用来计算当地失业率统计(lau)地区,县和选定的城市和城镇。
当前的就业统计数据(CES)利用工资记录和调查旨在提供行业信息在非农就业工资和薪水,周平均工作时间和平均时薪国家,州和大都市地区。就业,工作时间和收入数据是基于工资报告的样本超过390000机构雇佣超过4700万非农工资和薪水的工人,全职或兼职,接受支付工资期间每月12日开始。工资调查包括工资的岗位数量在一个区域,无论这些员工实际居住的地方。行业就业是NAICS supersectors全州和都市统计领域发表的。
最好的方法区分这两种类型的就业数据是刘数据是基于住宅(即。家庭),而这些数据是基于工作的地方建立来自工资记录。
的家庭和就业数据是相辅相成的,每个其他不能提供了重要的类型的信息。人口特征,例如,只有从家庭调查获得,而详细的工业分类更可靠地来源于就业调查。另一个区别是,家庭调查只区分一个人是否就业或失业,而CES计数每个员工在雇主的工资。这意味着可以将多个公务人员数几次的CES调查,但CPS将只计算一次调查。此外,这些不包括企业主、个体人,无偿志愿者和私人家庭工人,和那些无薪休假或不工作,因为劳动争议。
根据经济政策研究所,工资调查的首选方法是测量等专家就业增长的美国国会预算办公室,美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics),经济顾问委员会和美国联邦储备委员会主席艾伦•格林斯潘(Alan Greenspan)。而专家认为,就业调查比家庭更好地衡量就业调查,一些继续使用家庭调查,认为创业的增长使得失业记录在就业调查,因为后者不包括自主创业。
刘和CES通常产生不同的总就业人数。例如,2005年8月,刘就业数字估计为3049702而CES就业数字估计为2944700。105002年这种差异可以翻译成一个工人池足以供应印第安纳州一个中型城市。
刘和消费类电子展
表1试图调和就业总人数的差异之间的刘CES使用通勤模式,多个公务人员和个体经营数据。
表1:刘和CES和解就业数据
人口普查2000估计有146903印第安人减刑的工作。的其他州的居民数量折算为工作总计104776印第安纳州。这是净差异42127雇佣人,不包括在工资调查中,假设所有通勤者有资格被包括在非农估计。
年度评估个体的CPS 2000年约为192000。多个公务人员的数量估计的美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)总额的5.4%或164684刘就业。农业就业2005年8月是41500,也不包括在CES上数字。总之,公务人员的总数不包括在工资调查是105002。
而就业调查似乎决定就业总人数的首选方法,我预言的家庭调查和其他手段收集数据个体经营者将获得更多的意义随着婴儿潮一代开始主宰美国劳动力。据发表和未发表的美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据,1440万年美国工人(或10.5%的劳动力)是自由职业者在2002年合并和非公司业务。2002年,45岁以上的员工代表刚刚超过三分之一(38%)的总劳动力和由超过一半(54%)的个体。
在2003年,35%的山地人之工人45岁及以上,最有可能代表国家的自主创业的趋势。许多已经过渡到自主创业以后在自己的职业生涯,经常作为过渡到退休的一部分。自自主创业率随着年龄的增加,这将是有趣的分析这一趋势在中年或老年工人在即将出版它。同时,使用家庭调查之间的辩论和就业调查仍在继续。
希望克拉克,导演
印第安纳州的研究和分析劳动力发展的部门