知识蒸馏PSE

纸

Sunwoo金姆和Minje金。”测试时间适应个性化的语音增强:Zero-Shot学习与知识蒸馏,”的程序IEEE研讨会音频和声学信号处理的应用(WASPAA)新帕,纽约,2021年10月17日,pdf]。

源代码

https://github.com/kimsunwiub/PSE_ZeroShot_KD

视频演示

音频样本

小格勒乌学生模型(2×32)

测试混合(5.02 dB)
Pre-trained模型(8.70 dB)
调整的格勒乌老师(9.95 dB)
调整的卡通老师(10.39 dB)
3×1024格勒乌老师(10.89 dB)
卡通老师(13.92 dB)
测试混合(0.03 dB)
Pre-trained模型(5.19 dB)
调整的格勒乌老师(8.03 dB)
调整的卡通老师(8.57 dB)

3×1024格勒乌老师(7.87 dB)
卡通老师(11.41 dB)

大格勒乌学生模型(2×256)

测试混合(9.99 dB)
Pre-trained模型(13.79 dB)
调整的格勒乌老师(14.25 dB)
调整的卡通老师(14.45 dB)

3×1024格勒乌老师(14.60 dB)
卡通老师(15.6 dB)

※这里讨论的材料、在一定程度上是基于工作支持下由美国国家科学基金会奖#:2046963。任何意见、发现和结论或建议用这种材料的作者(年代),不一定反映美国国家科学基金会的观点。