强调了名字SAIGE成员。学生写的论文没有Minje的监督是标有星号(*)——他们通常从实习项目。

2023年

• 阿纳斯塔西娅库兹涅佐娃,Aswin Sivaraman,Minje金”,潜在的神经演讲综合数据增加个性化的语音增强,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),罗德岛,希腊,2023年6月4到10,(pdf]。
• 大流士彼得曼、Inseon张成泽Minje金”,本地多波段内的音频编码Hyper-Autoencoded重建传播网络,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),罗德岛,希腊,2023年6月4到10,(pdf]。
• Haici杨Wootaek Lim,Minje金”,神经功能预测和歧视的残余Low-Bitrate语音编码的编码,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),罗德岛,希腊,2023年6月4到10,(pdf]
• 大流士彼得曼*戈登•Wichern Aswin萨勃拉曼尼亚,”乔纳森•勒Roux双曲音频源分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),罗德岛,希腊,2023年6月4到10,(pdf]
  <最佳学生论文奖得主>
  <公认为前3%的论文>

2022年

• Aswin Sivaraman和Minje金”,通过Self-Supervised学习高效的个性化语音增强”,IEEE选定的主题在信号处理杂志》上,16卷,不。6日,第1356 - 1342页,2022年10月pdf,演示]
  (也将出席ICASSP 2023)
• Sunwoo金和Minje金”,提高了位置敏感哈希:歧视、高效和可扩展的二进制编码源分离”,IEEE / ACM交易音频、语音和语言处理》30卷,第2672 - 2659页,2022年8月pdf,演示,代码]
  (也将出席ICASSP 2023)
• 大流士彼得曼和Minje金”,SpaIn-Net: Spatially-Informed立体声音乐源分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),新加坡,2022年5月27日(pdf,演示,代码,演讲视频]。
• Sunwoo金和Minje金”,BLOOM-Net:块屏蔽网络优化对可伸缩的和有效的语音增强,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),新加坡,2022年5月27日(pdf,演示,代码,演讲视频]。
• Haici杨,Shivani Firodiya尼古拉斯·j·布莱恩Minje金”,不独立,学会混音:神经重新合成的端到端联合优化,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),新加坡,2022年5月27日(pdf,演示,代码,演讲视频]。
• Haici杨桑娜打赌,斯宾塞·罗素,迈克罗,Minje金,Wontak金。”Upmixing通过风格转移:一个变分Autoencoder理清空间图像和音乐内容,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),新加坡,2022年5月27日(pdf,演示,演讲视频]。
• 郝张Srivatsan Kandadai Harsha饶,Minje金,塔伦Pruthi Trausti Kristjansson。”深自适应原子能委员会:混合深度学习和自适应声学回声消除,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),新加坡,2022年5月27日(pdf]。
• Aswin Sivaraman哈坎·埃尔多安*,斯科特智慧,约翰·r·赫尔希”语音分离适应实际使用混合不变的培训会议,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),新加坡,2022年5月27日(pdf]。
• 大流士彼得曼*戈登•Wichern乔纳森·勒Roux Zhong-Qiu王。”鸡尾酒叉的问题:Three-Stem音频分离为现实世界的配乐,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),新加坡,2022年5月27日(pdf,演示]。
• Kai甄Jongmo唱,Mi Suk Lee Seungkwon Beack,和Minje金”,可伸缩的和有效的神经语音编码:混合设计”,IEEE / ACM交易音频、语音和语言处理,30卷,目前消费量,2022页。pdf]。

2021年

• 大流士彼得曼,Seungkwon Beack,Minje金”,HARP-Net: Hyper-Autoencoded重建传播可伸缩神经音频编码,”的程序IEEE研讨会音频和声学信号处理的应用(WASPAA)新帕,纽约,2021年10月17日,pdf,代码,演示,演讲视频]。
• Aswin Sivaraman和Minje金”,通过Speaker-Informed Zero-Shot个性化语音增强模型的选择,”的程序IEEE研讨会音频和声学信号处理的应用(WASPAA)新帕,纽约,2021年10月17日,pdf代码演示,演讲视频]。
• Sunwoo金和Minje金”,测试时间适应个性化的语音增强:Zero-Shot学习与知识蒸馏,”的程序IEEE研讨会音频和声学信号处理的应用(WASPAA)新帕,纽约,2021年10月17日,pdf,代码,演示,演讲视频]。
• Aswin Sivaraman,Sunwoo金和Minje金”,个性化的语音增强通过Self-Supervised数据扩充和净化,”的程序年会的国际言语交际协会(Interspeech)布尔诺,捷克共和国,2021年8月30 - 9月3日(pdf,代码,演讲视频]。
• r·大卫獾、Kristopher h·荣格Minje金”,一个开源时频域射频分类框架,“在29日的诉讼欧洲信号处理会议(EUSIPCO)都柏林,爱尔兰,2021年8月汽车(pdf,代码,数据集,演讲视频]。
• r·大卫獾和Minje金”,奇异值分解压缩大型无线电频率信号,“在29日的诉讼欧洲信号处理会议(EUSIPCO)都柏林,爱尔兰,2021年8月汽车(pdf,代码,数据集,演讲视频]。
• Vibhatha Abeykoon,杰弗里·福克斯,Minje金戈文达拉扬Kannan, Saliya Ekanayake, Supun Kamburugamuve, Pulasthi Wickramasinghe, Niranda佩蕾娜Chathura Widanage,艾哈迈德Uyar, Gurhan Gunduz,和Selahatin akka,”随机梯度下降法检测——支持向量机训练优化基于大数据和HPC框架”,并发性和计算实践经验,2021;e6292。https://doi.org/10.1002/cpe.6292(pdf]
• Haici杨,Kai甄,Seungkwon Beack,Minje金”,Source-Aware神经语音编码的语音压缩,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)多伦多,加拿大,2021年6月6 - 12。(pdf,演示,代码,演讲视频]
• Kai甄*,Hieu Duy Nguyen Feng-Ju Chang Athanasios Mouchtaris,和Ariya Rastrow,”Sparsification通过压缩传感自动语音识别,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)多伦多,加拿大,2021年6月6 - 12。(pdf]
• Sravana Reddy, Yongze Yu Aasish帕普,Aswin Sivaraman*,Rezvaneh Rezapour,罗西琼斯。”检测Non-Topical播客中的内容,“在学报第16届会议的欧洲的计算语言学协会(章EACL)基辅,乌克兰,2021年4月研讨会,。(pdf]

2020年

• Kai甄李Mi Suk, Jongmo Sung Seungkwon Beack,和Minje金”,心理声学的校准损失函数的有效的端到端神经音频编码”,IEEE信号处理信件,27卷,第2163 - 2159页,2020年。(pdf,演示,代码,演讲视频]
  (也在ICASSP 2022)
• Aswin Sivaraman和Minje金”,稀疏的混合物的当地专家有效的语音增强,”的程序年会的国际言语交际协会(Interspeech),上海,中国,2020年10月25 - 29。(pdf,演示,代码,演讲视频]
  <得主格兰特旅行>
• 桑娜打赌乔治·Tzanetakis Cheng-i王Minje金”,深自动调谐:音高修正网络唱歌表演,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2020年5月4 - 8人,、西班牙的巴塞罗那。(pdf,演示,代码,演讲视频]
• Sunwoo金,Haici杨,Minje金”,提高了位置敏感哈希:歧视二进制编码源分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2020年5月4 - 8人,、西班牙的巴塞罗那。(pdf,演示,代码,演讲视频]
  <入围最佳学生论文奖>
• Kai甄李Mi Suk, Jongmo Sung Seungkwon Beack,和Minje金”,高效、可伸缩的神经残余波形编码协作量子化,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2020年5月4 - 8人,、西班牙的巴塞罗那。(pdf,演示,代码,演讲视频]
• Kai甄李Mi Suk,Minje金”,双阶段的上下文聚合方法对有效的端到端语音增强,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2020年5月4 - 8人,、西班牙的巴塞罗那。(pdf,演示,演讲视频]
• 桑娜打赌*,阿帕纳哈雷Minhua Wu Kumatani贤,湿婆他。”完全可学的前端多通道声学建模使用Semi-supervised学习,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2020年5月4 - 8人,、西班牙的巴塞罗那。(pdf]
• 黔娄,冯郭,Minje金、刘Lantao Lei江。”AutoQ:神经网络自动Kernel-Wise量子化”,在诉讼学习表示(国际会议上ICLR),埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴4月26 - 30日,2020年。(pdf]

2019年

• Kai甄、唱Jongmo Seungkwon Mi Suk Lee Beack, Minje金”,级联跨模块剩余学习对轻量级的端到端语音编码,”的程序年会的国际言语交际协会(Interspeech),奥地利格拉茨,2019年9月15 - 19。(pdf,演示,代码]
• 杰弗里·福克斯,詹姆斯·a .装玻璃的JCS Kadupitiya, Vikram Jadhao Minje金朱迪秋James p . Sluka Endre索莫吉,Madhav Marathe, Abhijin Adiga Jiangzhuo陈,奥利弗Beckstein, Shantenu杰哈。”学习无处不在:普遍有效的高性能计算的机器学习,”的程序IEEE国际研讨会高性能大数据,深度学习和云计算(HPBDC)里约热内卢,巴西,2019年5月20日。(pdf]
• Vibhatha Abeykoon,杰弗里·福克斯 Minje金”,性能优化模型同步并行随机梯度下降法为基础的支持向量机,”的程序 高性能机器学习研讨会( HPML)2019年5月14日,塞浦路斯。(pdf]
• Sunwoo金,Mrinmoy Maity, Minje金”,增量二值化对复发性神经网络单通道源分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2019年5月12 - 17,英国布莱顿。(pdf,代码]
• 桑娜打赌乔治·Tzanetakis斯特凡·沙利文Cheng-i王约翰•ShimminMinje金佩里库克(2019),“语调:数据集质量的声乐精制谱聚类在球场上的表现一致,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2019年5月12 - 17,英国布莱顿。(pdf,数据集]

2018年

• 伊莉斯McEllhiney迈克尔•贝克特尔Minje金,Heechul云。”DeepPicar:一种低成本的深层神经网络自主车,“在24日的诉讼IEEE国际会议上嵌入式和实时计算系统和应用程序(RTCSA)2018年8月28至31日,函馆,日本,前奏。(pdf,代码]
• 桑娜打赌和Minje金”,合作演讲反混响:正规化的张量分解为众包多通道记录26日,“在诉讼欧洲信号处理会议(EUSIPCO)罗马,意大利,2018年9月3 - 7,。(pdf]
• 马特•Setzler泰勒Marghetis,Minje金”,音乐生态系统创造性的飞跃:关键转换专业爵士乐早期预警信号,“在美国第40位认知科学协会的年度会议(认知科学)麦迪逊WI, 7月25 - 28,2018年。(pdf]
• 丽江郭先生与Minje金”,位散列光谱源分离:一个有效的后评估方案使用部分排序指标,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),卡尔加里,加拿大,2018年4月15 - 20。(pdf]
• Minje金和巴黎Smaragdis。”位神经网络有效的单通道源分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)卡尔加里,加拿大,2018年4月15 - 20。(pdf,演示]

2017年

• Lei江,Minje金,温家宝和Danghui五王。”XNOR-POP: Processing-in-Memory二进制卷积神经网络架构Wide-IO2后发展出,”的程序IEEE / ACM国际研讨会低功率电子产品和设计(ISLPED)7月24 - 26日于台湾,台北,2017年。(pdf]
• 宏伟,云龙高,Shaohan Hu Shiguang王,雷纳托曼库索,Minje金吴Poliang鲁肃,他沙,和塔雷克。Abdelzaher”在利用结构化的人工交互来提高传感精度Cyber-physical系统”,ACM Cyber-Physical交易系统1卷,没有。3、第十六条16:1-16:19页。2017年7月。(pdf]
• Minje金”,语音增强的合作深度学习:运行时使用Autoencoders模型选择方法,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)新奥尔良,洛杉矶,2017年3月5 - 9。(pdf]
• 桑娜打赌梁、陈、Minje金,克里斯托弗•拉斐尔”对通过逐帧重建平滑富有表现力的乐器合成:从字符串到木管乐器,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)新奥尔良,洛杉矶,2017年3月5 - 9。(pdf,演示]

2016年

• Minje金和巴黎Smaragdis。”有效于社区的主题为协作建模大规模的众包录音音频增强,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),上海,中国,2016年3月20 - 25日。(pdf]

2015年

• Po-Sen黄Minje金马克•Hasegawa-Johnson和巴黎Smaragdis。”面具和深度递归神经网络的联合优化单声道的源分离”,IEEE / ACM交易音频、语音和语言处理,23卷,不。12日,第2147 - 2136页,2015年12月。(pdf,演示,代码]
  < 2020年IEEE信号处理学会最佳论文奖得主>
• Minje金和巴黎Smaragdis。”自适应去噪Autoencoders:微调方案学习测试混合物,”的程序国际会议上潜变量分析和信号分离(LVA / ICA)利贝雷茨,捷克共和国,2015年8月25 - 28。(pdf]
  <决赛最佳学生论文的音频信号处理>
• Minje金、巴黎Smaragdis和在j·迈索尔。”高效歧管保存音频源分离用位置敏感哈希,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)2015年4月19日~ 24日,布里斯班,澳大利亚,。(pdf]
• 云龙高,Shaohan胡,雷纳托曼,宏伟,Minje金吴Poliang鲁肃,他沙,和塔雷克。Abdelzaher”利用结构化的人工交互Cyber-physical系统来提高估计精度,”的程序国际会议上Cyber-Physical系统(组成)、西雅图、佤邦,2015年4月14 - 16日。(pdf]
• Minje金和巴黎Smaragdis。”位神经网络”,机器学习(国际会议上ICML)车间能效高的机器学习,里尔,法国,7月6尺11寸,2015年。(pdf]
• Minje金和巴黎Smaragdis (2015),“混合物的无监督语音增强本地词典”,IEEE信号处理信件,22卷,不。3,第292 - 288页,2015年3月。(pdf]
  (也在ICASSP2015年)

2014年

• Minje金和巴黎Smaragdis。”协同音频增强:众包录音”,神经信息处理系统(少量的酒众包和机器学习研讨会蒙特利尔,加拿大,2014年12月8日至13日。(pdf]
• Minje金和巴黎Smaragdis。”有效的语音增强模型选择使用一个通货紧缩的非负矩阵分解的方法,”的程序IEEE全球会议信号与信息处理(全球SIP)亚特兰大,乔治亚州,2014年12月3 - 5日。(pdf]
• Po-Sen黄Minje金马克•Hasegawa-Johnson和巴黎Smaragdis。”歌声分离使用深复发性神经网络从单声道的录音,”的程序国际社会对音乐信息检索会议(ISMIR)第27 - 31,台北,台湾,10月,2014年。(pdf,演示,代码]
• 丁刘,巴黎Smaragdis,Minje金”,语音去噪实验深度学习,”的程序年会的国际言语交际协会(Interspeech),新加坡,2014年9月14 - 18,。(pdf]
• Po-Sen黄Minje金马克•Hasegawa-Johnson和巴黎Smaragdis。”深度学习的单声道的语音分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)佛罗伦萨,意大利,2014年5月4 - 9日,。(pdf,演示,代码,围嘴]
  <斯达克信号处理研究的学生授予>
• 约翰内斯Traa,Minje金、巴黎Smaragdis。”阶段和水平差异对健壮的多通道融合源分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)佛罗伦萨,意大利,2014年5月4 - 9日,。(pdf,围嘴]

2013年

• 巴黎Smaragdis和Minje金”,非负矩阵分解为间隔不规则变换,”的程序IEEE研讨会音频和声学信号处理的应用(WASPAA)新帕,纽约,2013年10月20日。(pdf,围嘴]
• Minje金和巴黎Smaragdis。”单通道源分离用光滑的非负矩阵分解马尔可夫随机域,”的程序IEEE国际信号处理机器学习研讨会(MLSP)南安普顿,英国,9月22日至25日,2013年。(pdf,围嘴]
• Minje金和巴黎Smaragdis。”多方面的保护层次量化主题模型和近似,”的程序机器学习(国际会议上ICML),亚特兰大,乔治亚州,2013年6月16日。(pdf,围嘴]
• Minje金和巴黎Smaragdis。”协同音频增强使用概率潜在组件共享,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)加拿大,温哥华,公元前2013年5月26-31,(pdf,演示,围嘴]
  < Google ICASSP学生旅游格兰特>
  <最好的学生论文的音频和声学信号处理(AASP)区>
• c . Zhang G.G. Ko,崔J.W. S.-N。蔡,Minje金A.G.里维拉,r . Rutenbar p . Smaragdis硕士公园,诉Narayanan h .鑫o . Mutlu b . Li l .赵m . Chen和r·艾耶”翡翠:描述新兴应用程序和算法的低功耗设备,”的程序IEEE国际研讨会上的系统和软件性能分析(ISPASS),奥斯丁,TX, 4月研讨会,2013。(pdf,围嘴]

2012年

• Minje金、巴黎Smaragdis、格伦·g . Ko和罗布·a . Rutenbar”使用马尔可夫随机域立体声声谱图分割,”的程序IEEE国际信号处理机器学习研讨会(MLSP),桑坦德银行,西班牙,9月23日,2012年。(pdf,演示,围嘴]

2011年

• Seungkwon Beack Taejin李,Minje金和Kyeongok康(2011),“一个有效的时频表示Parametric-Based音频对象编码”,电子杂志,33卷,不。6日,页。945 - 948年,2011年12月,pdf,围嘴]
• Minje金Jiho柳,Kyeongok康,Seungjin崔(2011),“非负矩阵部分Co-Factorization光谱和时间鼓源分离”,IEEE选定的主题在信号处理杂志》上,5卷,不。6日,第1204 - 1192页,2011年10月。(pdf,演示,围嘴]
• Minje金崔,Seungkwon Beack, Keunwoo, Kyeongok康。”高斯混合模型的嗓音从立体声音乐分离,”的程序音频工程学会第43国际会议(AES会议),韩国浦项市2011年9月29日- 10月1日。(pdf,演示,围嘴]

2010年

• Minje金Jiho柳,Kyeongok Kang和崔Seungjin”盲人有节奏的源分离:Nonnegativity和可重复性,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)14 - 19、达拉斯、TX 3月,2010年。(pdf,演示,围嘴]
• Jiho柳,Minje金崔,Kyeongok Kang Seungjin”非负矩阵部分Co-Factorization鼓源分离,”的程序IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)14 - 19、达拉斯、TX 3月,2010年。(pdf,演示,围嘴]

2008年

• Minje金,Seungkwon Beack, Taejin Lee Daeyoung张成泽,Kyeongok康”,在频域分段降维编码信号,”的程序音频工程学会第34国际会议(AES会议)济州岛,韩国,2008年8月28 - 30日。(pdf,围嘴]

2007年

• Minje金Minsik公园Seung-jun杨,崔霁胡恩和Han-kyu李”,系统方面的TV-Anytime编解码器在单向广播环境下的元数据,”的程序消费电子产品(IEEE国际研讨会ISCE)、达拉斯、TX 6月20至2007人。(pdf,围嘴]
• Seung-jun杨,荣格Kang Dong-San小君,Minje金,Han-kyu李。”TV-Anytime个性化广播服务元数据编辑工具,”的程序消费电子产品(IEEE国际研讨会ISCE)、达拉斯、TX 6月20至2007人。(pdf,围嘴]

2006年

• Minje金和崔Seungjin”ica集群解决排列在频域convolutive源分离模棱两可,”的程序IEEE国际会议模式识别(ICPR)香港,2006年8月20 - 24,。(pdf,围嘴]
• Minje金和崔Seungjin”单耳的音乐源分离:Nonnegativity、稀疏和Shift-invariance,”的程序国际会议上潜变量分析和信号分离(LVA / ICA)查尔斯顿,页617 - 624年,SC, 3月5 - 8,2006,(3889信号)。(pdf,演示,围嘴]

2005年

• Minje金和崔Seungjin”基于光谱选择单通道复调音乐分离,”的程序人工神经网络(国际会议上互联网名称与数字地址分配机构)华沙,波兰,2005年9月11 - 15号(3697信号)。(pdf,演示,围嘴]。

博士论文

• Minje金”,音频计算在野外:大数据框架和小型电脑”,博士论文,计算机科学系,伊利诺伊大学香槟分校,2016年5月。(pdf]
• 桑娜打赌”,数据驱动的音高修正算法唱歌的声音”,博士论文,信息学,印第安纳大学雷竞技官方网站下载,2021年5月。(pdf]
• Kai甄”,神经波形编码:可伸缩性、效率和心理声学的校准”,博士论文,计算机科学和认知科学计划的部门,印第安纳大学雷竞技官方网站下载,2021年5月。(pdf]
  <杰出研究奖得主(IU认知科学)>
• Sunwoo金”,机器学习模型压缩有效推理”,博士论文,国立智能系统工程,印第安纳大学,6月,2022年。雷竞技官方网站下载(pdf]
• r·大卫獾”,开源为频域射频信号分类系统:健壮的物理层多试样处理”,博士论文,国立智能系统工程,印第安纳大学,6月,2022年。雷竞技官方网站下载(pdf]

硕士论文

• Minje金”,单耳的音乐源分离:Nonnegativity、稀疏和Shift-Invariance”,硕士论文,计算机科学与工程系,POSTECH,2006年2月。(pdf]

谈判,海报,其他报告

教程

• (教程)Minje Kim”个性化的语音增强:数据——机器学习资源,“Interspeech 2022教程,2022年9月18日(幻灯片]

邀请谈判

• Haici阳”、“解除隐藏的力量——潜在的空间处理音乐重新合成和upmixing”,神经音频插件竞争,3月17日,2022YouTube]
• Minje金,“数据——机器学习资源个性化的语音增强,”约翰霍普金斯大学的语言中心和语音处理,巴尔的摩,医学博士,美国,2022年12月2日
• Minje金,“数据——机器学习资源个性化的语音增强,“三星研究,韩国,2022年5月26日
• Minje金,“潜伏表示音频音乐信号处理,“研究生院文化技术,韩科院,大田,韩国,2022年5月20日
• Minje金”,对机器学习的个性化数据效率和隐私保护模型:从音频应用程序的角度来看,“POSTECH,浦项市,韩国,2021年12月15日
• Minje金”,对可伸缩、高效和感知意义神经波形编码,”弗劳恩霍夫IIS,埃朗根,德国,2021年12月3日
• 音乐家,大流士彼得曼,“机器学习”电子生产和设计部门(环保署)、伯克利音乐学院,波士顿,MA, 2021年11月5日
• Minje金”,对机器学习的个性化数据效率和隐私保护模型:从音频应用程序的角度来看,“计算机科学与电气工程学院的寒冬全球大学、韩国,2021年3月31日
• Minje金,“有效的神经音频处理模型,”部门的电气和计算机工程,罗切斯特大学,罗切斯特,纽约,2019年12月11日
• Minje Kim半天的研讨会在亚马逊的名字,桑尼维尔,2019年12月6日
• Minje金,“音频计算在野外:框架协作和高效的人工智能,“音乐和
• Minje金姆,表演艺术专业和科学数据中心,纽约大学,2018年3月19日
• Minje金”,使用逐位机器学习模型对于资源受限的边缘设备,“如Conf.平行
• Minje金,架构和编译技术(协议)车间计算智能和软计算CISC(2017), 2017年9月10日
• Minje金”,逐位深复发性神经网络有效的环境敏感的系统,”英特尔实验室。晚宴过后,或者,2017年8月16日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“研究生院文化技术,韩科院,大田,韩国,2016年10月7日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“融合科技研究生院,首尔国立大学,韩国水原韩国,2016年10月6日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“高通韩国,首尔,韩国,2016年10月6日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“汉阳大学,首尔,韩国,2016年4月6日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“电子通信,大田,韩国,2016年3月29日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“Naver实验室,凭借,韩国,2016年3月29日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,”谷歌,山景,CA, 2016年3月9日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“学校的信息和计算,印第安纳大学布卢明顿,2016年2月29日雷竞技官方网站下载
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,“抒情实验室,模拟设备,剑桥,妈,2016年2月23日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,”Adobe研究,旧金山,CA, 2016年2月10日
• Minje金,“音频计算在野外:大数据框架和小型电脑,”IBM t·j·沃森研究中心,约克镇高地,纽约,2016年1月7日
• Minje金,“音乐源分离:谱图分解,“世宗大学,首尔,韩国,2011年6月10日

会谈在Non-Archival场馆

• Aswin Sivarman Minje金,“Self-Supervised学习对比混合物为个性化的语音增强,“NeurIPS 2020 Self-Supervised学习语音和音频处理车间,2020年12月11日
• Minje金,“深度自动调谐:数据驱动的方法对于自然音高修正在卡拉ok唱歌声音的表演,“中西部音乐和音频,布卢明顿,2019年6月27日
• Kai甄Minje金”,在心理声学的加权成本函数对资源节约型深层神经网络语音去噪,“第七中西部认知科学年会,布卢明顿,2018年5月12日
• 格伦Kastern桑娜打赌,“学习脉搏:统计和ML的实时音频性能分析日志,“音频开发者大会,2017年11月14日
• Minje金,“逐位源分离”,中西部音乐和音频,埃文斯顿的西北大学,2017年6月23日

海报展示Non-Archival场馆

• Aswin Sivaraman Minje金,“通过Self-Supervised学习”高效的个性化语音增强,语音和音频在东北(理智)2022年10月6日,2022年
• 大卫獾,”无线电频率机器学习在时频域中,“自主2.0,韦斯特盖特学院,起重机,在2022年3月1日。
• Minje金”,逐位源分离散列光谱:一个有效的后评估方案使用部分排序指标,“语音和音频在东北(理智)2018年10月18日,2018年
• Minje金,美国空军科技2030年,布卢明顿,2018年5月10日
• 丽江郭Minje金,“逐位散列光谱源分离:一个有效的后评估方案使用部分排序指标,“捏2017车间对机器学习音频,2017年12月8日
• Minje金,“逐位神经网络有效的单通道源分离,“捏2017车间对机器学习音频,2017年12月8日
• Aswin Sivaraman Kai甄,Minje Kim IEEE EnCON,印第安纳大学布卢雷竞技官方网站下载明顿,2017年11月10 - 11日
• Minje金、巴黎Smaragdis“逐位源分离的神经网络,语音和音频在东北(理智)车间,纽约,纽约,2015年10月22日
• 巴黎Smaragdis Minje金,“概率潜在的分离的组件共享非正交的重叠的来源,“语音和音频在东北(理智)车间,纽约,纽约,2013年10月24日
• Minje金正日et al .,英特尔科技中心-嵌入式计算(ISTC-EC)工作,2012年4月4 - 5日

内部谈判

• Minje金”,个性化的语音增强处理数据效率问题,”伊势讨论会说话,智能系统工程部门,印第安纳大学布卢明顿,2021年4月2日雷竞技官方网站下载
• Minje金,“个性化的语音增强:测试时间适应使用没有或很少有私人数据,“AI系列,Luddy信息学和计算机学院的印第安纳大学布卢明顿,2020年9月15日雷竞技官方网站下载
• Minje金,数据科学在线浸周末,印第安纳大学布卢明顿,2018年3月3日雷竞技官方网站下载
• Minje金”,有效的机器学习模型:二值化和网络压缩,“智能和交互式系统系列,信息学和计算机学院的印第安纳大学布卢明顿,在2018年2月5日雷竞技官方网站下载
• Minje金、传感器融合应用研究所车间、印第安纳大学布卢明顿,2017年6月2日雷竞技官方网站下载
• Minje金,“逐位神经网络,”印第安纳大学布卢明顿/比勒菲尔德大学认知交互雷竞技官方网站下载技术研讨会,印第安纳大学布卢明顿,2017年5月17日
• Minje金,IBM CIO访IU, 5月3日,2017年
• Minje金,“逐位神经网络”,统计部门讨论会系列,印第安纳大学布卢明顿,2016年10月31日雷竞技官方网站下载
• Minje金”,逐位神经网络,“智能和交互式系统系列,信息学和计算机学院的印第安纳大学布卢明顿,在2016年10月31日雷竞技官方网站下载
• Minje金”,让机器理解的声音,“全球青年科学与工程(美国慧智公司)夏令营:发现工程、乌尔班纳,2016年6月27日
• Minje金,“逐位神经网络”,协调科学实验室学生会议,乌尔班纳,2016年2月18日至19日,
• Minje金”,逐位神经网络,“贝克曼研究生研讨会,乌尔班纳,2015年10月14日
• Minje Kim抒情实验室,模拟设备,剑桥,马,2012年6月12日
• Minje金,电子和计算机工程系,伊利诺斯(与游客从索尼、日本),2012年5月10日

选定的专利

50多个专利申请:

• 基于专家的“复发性多通道关注系统封闭的网络,”美国专利应用。16/417,554
• “音频信号编码方法和设备,音频信号解码方法和装置,”美国专利应用。16/541,959
• “音频信号编码方法和装置和音频信号解码方法和装置使用psychoacoustic-based加权误差函数,“美国专利应用。16/122,708
• “不规则模式识别使用基于里程碑式的卷积,”美国专利第10002622号,2018年
• “违规检测在音乐,”美国专利第9734844号,2017年
• “自动检测密集的装饰的音乐,”美国专利第9514722号,2016年
• “使用哈希模式匹配的数据,”美国专利第9449085号,2016年
• “多通道声源识别和定位,”美国专利号9351093,2016
• “声音数据标识,”美国专利第9215539号,2015年。
• “音乐声源分离方法和系统使用时间和频率特征,”我们
  专利号8563842,2013
• “音乐声源分离的方法和系统,“美国专利第8340943号,2012年
• “音乐声源分离方法和系统不使用声音源数据库,”美国专利
  8080724号,2011年