人

教师

Minje金博士。

生物:Minje金正日是一个副教授智能系统工程的部门在雷竞技官方网站下载他带领他的研究团队,信号和AI集团工程(SAIGE),隶属于Luddy AI中心,数据科学,认知科学,统计数据,机器学习中心,危机技术创新实验室。他也是一个亚马逊访问学者,在亚马逊的名字。他获得博士学位计算机科学部门在伊利诺伊大学香槟分校。在加入伊利诺斯之前,他担任研究员电子通信在韩国,一个国家实验室,从2006年到2011年。在那之前,他收到他的硕士和学士学位在计算机科学和工程学系POSTECH(优等成绩)和分部的信息和计算机工程亚州大学(荣誉)在2006年和2004年,分别。在他的职业生涯作为一个研究员,他一直专注于开发机器学习模型的音频信号处理应用程序。他获得各种奖项,包括NSF事业奖(2021)、国际单位受托人教学奖(2021),IEEE SPS最佳论文奖(2020)、谷歌(Google)和斯达克的授予优秀学生论文ICASSP 2013年和2014年,分别和Richard t . Cheng捐赠奖学金2011年从伊利诺斯。他是一个IEEE高级会员和成员的IEEE音频和声学信号处理技术委员会(2018 - 2023)。他担任高级区域编辑器IEEE / ACM事务上音频,演讲,和语言的处理,EURASIP杂志副主编的音频,演讲,和音乐处理和咨询为IEEE开放信号处理杂志》副主编。他是通用2023年IEEE WASPAA椅子和评论家,程序委员会成员,或地区椅子主要的机器学习和信号处理场所,如NeurIPS ICML, AAAI, IJCAI,展出ICLR, ICASSP, Interspeech, ISMIR, IEEE T-ASLP, IEEE SPL等等。他在50多个专利作为一个发明家。

博士学位候选人

Aswin Sivaraman

生物:我是印第安纳大学博士生(IU)来自芝加哥的郊区雷竞技官方网站下载。我收到了BS在伊利诺伊大学香槟分校电气工程(伊利诺斯)。我的研究集中在机器学习应用音乐和语音处理应用程序,解决降噪等任务,反混响,风格转移,diarization。使用深度学习的方法,我把先验知识对数字音频和数字信号处理,以神经网络压缩或提高模型效率。

主页:http://aswinsivaraman.com
电子邮件:asivara-at-iu-edu
简历:PDF

Haici杨

生物:我加入了IU伊势和SAIGE 2019年秋季。我感到兴奋和机器学习信号处理,特别是其潜在应用程序编码、音乐分析,生成。一个疯狂的乐器学习者和一个充满激情的运动员。喜欢户外活动和非小说书籍。

主页:https://haiciyang.github.io
电子邮件:hy17-at-iu-edu
简历:PDF

阿纳斯塔西娅库兹涅佐娃

生物:我是双主修计算机科学和计算语言学项目在国际单位。我的研究重点是self-supervised表示学习应用在语音增强和语音识别。我热衷于创造资源缺乏语言的语音处理系统和其他资源限制的任务。

主页:https://github.com/ana-kuznetsova
电子邮件:anakuzne iu。edu
简历:PDF

博士学生

大流士彼得曼

生物:我是一个博士生作为伊势的一部分。首先我热爱的分支传统机器学习应用到音频信号处理问题。追求我的本科和研究生的研究在音乐领域的技术让我我的研究集中在音频信号。大部分我的工作一直在音频源分离、内容分析和信息检索。我感兴趣调查新的自动机器人听觉模型的设计和研究,包括但不限于语音增强和音频源分离的。音频工程和听觉感知我的背景,我渴望把有意义的贡献的理解的声音,从机器listening-related问题到他们的应用程序向小说音频处理工具。在我的空闲时间,我喜欢打保龄球和花时间和我的狗。

主页:http://www.dariuspetermann.com
电子邮件:daripete-at-indiana-dot-edu
简历:PDF

Tsun-An谢长廷

生物:我是一个博士生加入SAIGE印第安纳大学(IU)在2022年。雷竞技官方网站下载我的研究兴趣包括转移学习,在机器学习度量学习和因果推论。伊势部门作为一名学生,我喜欢学习现代机器学习算法和将他们纳入传统的语音和音频任务,如语音增强,反混响和合成。

主页:https://alexiehta.github.io
电子邮件:tahsieh-at-iu-dot-edu
简历:HTML

校友

桑娜打赌博士。
  • 信息学博士学位(2021年春季)和辅修的统计数据
  • 论文:“数据驱动的音高修正算法的歌声”(pdf)
  • 委员会:Minje金(椅子),克里斯托弗·拉斐尔(IU CS),唐纳德·威廉姆森(IU CS)和丹尼尔·麦克唐纳(英属哥伦比亚美国统计)
  • 主页:http://homes.sice.indiana.edu/scwager/
  • 博士工作SAIGE:桑娜赌与2016年秋季Minje开始工作,并加入了集团正式在2017年的春天。博士学习期间,她写了五个会议论文的研究主题包括了张量decomposition-based multhchannel演讲反混响,健壮的语音识别,semi-supervised方法收集大规模唱歌性能数据集和神经音高修正算法对歌唱的声音。她被监禁在不同的公司,如谷歌,Smule, Spotify,亚马逊。论文研究神经音高修正算法唱歌收到广泛的媒体报道,包括英国广播公司、《纽约时报》、《每日邮报》,《新科学家》杂志等。她现在在亚马逊作为一个应用科学家。
Kai甄博士。
  • 博士(双学位)在计算机科学和认知科学(2021年春季)
  • 论文:“神经波形编码:可伸缩性、效率、和心理声学的校准”(pdf)
  • 委员会:Minje金(椅子),罗伯特·戈德斯通(IU认知科学),唐纳德·威廉姆森(IU计算机科学),和沈易(美国的华盛顿,言语听觉科学)
  • 主页:http://www.kaizhen.us
  • 博士工作SAIGE:凯甄加入了实验室2017年秋天和多个神经波形编码的项目领导,开创了一个新的研究领域。他的论文发表在领先的信号处理和语音处理会议和期刊,如Interspeech ICASSP, IEEE信号处理信件,和IEEE T-ASLP。认知科学项目单位认可他的研究在2021年被授予杰出研究奖。博士在他的博士学位研究中,甄囚禁在LinkedIn(2018和2019)和亚马逊(2020)。在亚马逊实习期间,他的工作在高效神经ASR系统被选为一个180年的17个最佳海报演讲实习项目。他现在是在亚马逊作为一个应用科学家。
Sunwoo金博士。
  • 智能系统工程博士学位(2022年春季),辅修计算机科学
  • 论文:“机器学习模型压缩有效推理”(pdf)
  • 委员会:Minje金(椅子),彼得·托德(IU认知科学),克里斯托弗·拉斐尔(IU计算机科学),和风扇陈伊势(单位)
  • 主页:https://www.kimsunwoo.com
  • 工作SAIGE: Sunwoo Kim博士于2017年秋季加入实验室,一直专注于开发有效的机器学习模型,如逐位神经网络,提高了散列方法,和知识蒸馏。各种各样的发表的论文,他ICASSP 2020年的论文被认为是最好的学生论文亚军。他囚禁在高通(2019)和亚马逊(2020和2021)。他现在是在亚马逊作为一个应用科学家。
r·大卫獾博士。
  • 智能系统工程博士学位(2022年春季)
  • 论文:“开源分类系统频域射频信号:健壮的物理层多试样处理”(pdf)
  • 委员会:Minje金(椅子),Lei江(IU伊势),Lantao刘(IU伊势),和Ariful Azad (IU伊势)
  • 在SAIGE工作:r博士大卫獾加入实验室2018年秋季。他一直从事射频信号处理,集中在信号压缩和分类。他开源数据集和深度上优于射频分类系统,这是第一个针对多层次的射频信号通过神经网络分类。他现在是在海军水面作战中心起重机。
Mrinmoy Maity
  • 女士在智能系统工程(2019年春季)
  • 现在在微软作为数据的科学家