31日。定义和研究面临的不当行为(1:21:15)

日期:
2011-09-30
主要贡献:
约翰·r·鲍曼
简介:
“因为行为的研究建立在诚实的基础知识、违反质疑不仅特定研究项目的有效性的社会背景下进行。”So reads the introductory paragraph of IU's policy on research misconduct. This workshop aims to introduce and explore the idea of research misconduct, focusing on its definition, the process for responding to allegations of research misconduct, and its impact on the immediate research team as well as the broader research community and the public at large.

32。设计案例研究:教训资助评论家(1:31:42)

日期:
2011-10-28
主要贡献:
安德鲁·班尼特
简介:
这次会议将涵盖设计案例研究的基本任务(指定难题,确定替代的解释,指定变量和测量,选择情况下,每个案例和制定问题)。它借鉴了讲师的经验回顾数以百计的格兰特建议美国国家科学基金会和美国和平研究所的十种常见的缺陷识别案例研究的研究设计。

34。与交错法治疗:应用程序与企业和旋转门……(1:08:00)

日期:
2021-09-03
主要贡献:
McCrain,乔希
简介:
“旋转门”游说描述个体之间来回转换的公共服务和就业在游说,提高规范性问题特殊利益集团在公共政策中的作用。少,但是,知道人从游说过渡到政府。使用独特的面板数据从2001年至2020年美国联邦政府官员和国会工作人员匹配游说记录,我们1)提供重要的程式化事实这一现象和2)量化值游说公司当员工进入政府服务。使用匹配法设计适合交错治疗时机,我们发现游说公司,获得政府连接通过离开他们的一个说客体验营收增长36%,每年约320000美元。这些结果揭示的政治经济游说行业和访问在游说的价值,并提供必要的上下文周围正在进行的旋转门监管政策辩论。

35。记录透明度和再现性的定量研究:原则和标准(1:47:55)

日期:
2018-01-26
主要贡献:
Medeiros理查德球,标准
简介:
这个演讲将一组标准复制文档(数据、代码和支持信息)时,作者应组装和张扬发布研究报告的结果,研究基于统计数据的分析。我们将开始从第一原则:复制文档旨在服务的目的是什么?什么一定是正确的文档内容和组织的一项研究如果要实现这些目的?我们将描述这些一般原则是如何体现在特定的文档标准提出。进一步讨论将包括:(我)我们建议的标准与现有准则的比较,如上衣,DA-RT,比特手册,和“数据政策”,通过一些知名期刊,(2)使用开放的科学框架(OSF),一个在线文件管理平台,对组装复制和共享文档,和(3)课程资源所产生的项目层教学可再生的研究方法。

36。有效地使用图形学习和展示你的数据(2:07:34)

日期:
2010-10-22
主要贡献:
威廉·g·雅各比
简介:
这些讲座覆盖方法获取定量信息的视觉显示。他们讨论如何,毫不夸张地说,看数据。这是很重要的,因为图形表示避免一些限制性的假设和简化模型实证分析中经常遇到。这些方法是非常有用的在社会科学中,传统的统计技术的鲁棒性特征往往被限制。讲座主要侧重于介绍概念和图形显示为单变量数据,然后继续为二维图,多元和分类数据。的主要目标是帮助你学习构建一个图形抽象强调数据的突出方面没有任何功能或扭曲强加不必要的假设。

37岁。做研究的伦理和政治考虑社区的颜色(2:00:33)

日期:
2011-09-23
主要贡献:
约翰·h·Stanfield二世
简介:
政治和道德行为准则在面试(调查和口述历史),观察(民族),在贫困和历史(档案)研究城市社区的颜色以及实用的策略选项将讨论建立信任和默契的不同文化。同时,一些政治和伦理文化不同的问题和中产阶级人员相同的文化血统可能体验,“社区”,而试图在离任后的社区和得到反馈。

38。探索性数据分析(1:30:35)

日期:
2010-09-08
主要贡献:
凯伦Kafadar
简介:
当面对来自各种数据源的数据,各种类型的数据告诉我们什么,什么问题都可以问,什么线索可以找到数据进一步了解吗?与传统“证实”统计,强调从参数模型参数估计和假设测试的意义,探索性数据分析采用不同的方法来分析数据,避免任何先入为主的模型,数据必须符合并允许数据显示模型。EDA工具揭示数据中的模式的必然性违反传统假设(例如,没有异常或缺失值,高斯分布,独立性,等等)。本次会议介绍其中一些工具和说明了它们的价值,包括单变量的显示数据,显示多元数据,检查的形状分布,robust-resistant双向分析,拟合倾斜/重尾分布,评估不确定性。工具将说明从各个领域使用真实的数据。

39岁。固定的,随机的,和混合效果:现代方法处理嵌套,集群,面板,……(1:56:05)

日期:
2018-11-02
主要贡献:
坡,约翰
简介:
研究者常常得到矛盾的建议从教授、同事、评论家,教科书如何处理跨时间和空间聚类。经济学家强烈主张“固定效应”模型。心理学家和统计学家更典型推动“混合效应”模型。大多数应用社会科学的研究人员被告知使用豪斯曼固定和随机效应之间的测试来决定。这是复杂的,不同学科,文章和书籍使用非常不同的术语和符号来描述模型。这节课将参与者通过集群数据的基本问题和翻译解决方案从经济学、心理学、和统计到一个共同的语言。我们将关注如何使实际决策模型为线性和非线性模型的选择,可以出现什么问题,以及如何描述不同的观众/证明你的方法。