有效地使用图形学习和展示你的数据

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日期
2010-10-22(创建日期:2010-10-22)
主要的贡献者
威廉·g·雅各比
总结
这些讲座覆盖方法获取定量信息的视觉显示。他们讨论如何,毫不夸张地说,看数据。这是很重要的,因为图形表示避免一些限制性的假设和简化模型实证分析中经常遇到。这些方法是非常有用的在社会科学中,传统的统计技术的鲁棒性特征往往被限制。讲座主要侧重于介绍概念和图形显示为单变量数据,然后继续为二维图,多元和分类数据。的主要目标是帮助你学习构建一个图形抽象强调数据的突出方面没有任何功能或扭曲强加不必要的假设。
出版商
IU车间的方法
集合
车间里的方法
单位
社会科学研究共用
笔记

表演者

雅各布博士是密歇根州立大学的政治学教授。他也是一个密歇根大学的研究员,主任校际联盟的政治和社会研究(ICPSR)暑期项目的定量方法。

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