固定的,随机的,和混合效果:现代方法处理嵌套,集群,面板和纵向数据

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日期
2018-11-02(创建日期:2018-11-02)
主要的贡献者
坡,约翰
总结
研究者常常得到矛盾的建议从教授、同事、评论家,教科书如何处理跨时间和空间聚类。经济学家强烈主张“固定效应”模型。心理学家和统计学家更典型推动“混合效应”模型。大多数应用社会科学的研究人员被告知使用豪斯曼固定和随机效应之间的测试来决定。这是复杂的,不同学科,文章和书籍使用非常不同的术语和符号来描述模型。这节课将参与者通过集群数据的基本问题和翻译解决方案从经济学、心理学、和统计到一个共同的语言。我们将关注如何使实际决策模型为线性和非线性模型的选择,可以出现什么问题,以及如何描述不同的观众/证明你的方法。
集合
车间里的方法
单位
社会科学研究共用
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笔记

表演者

研究方法学家约翰·坡博士目前担任博士后学者对公共卫生服务和系统研究中心大学的肯塔基州。他收到了英国政治科学学系博士学位在2017年。他教的高级课程在多级建模ICPSR密歇根大学暑期项目和GSERM计划在欧洲。他的方法论的训练主要来自计量经济学,心理测验学,统计学,生物统计学。坡博士当前的实质性工作重点是了解社区卫生系统使用网络科学。特别是,他专注于了解卫生系统结构和交互影响健康差异在不同的人口。他的过去和未来的工作是分离研究政策过程的决定因素并在政策制定过程中了解不同的机制运作和人们如何应对他们的政治和社会环境。方法论上,他关注的问题endogneity和模型misspecification集群,多层次,纵向和网络数据结构。

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