我们的研究和专业领域是广泛的和不断扩大,经常与其他单位合作教师和部门。
从精密健康倡议量子信息科学项目的大型研究机器学习和人类学习,我们领先的技术革命,没有想象的地方。
研究领域
算法和理论计算机科学
理论计算机科学侧重于计算的基础。它涉及抽象模型的计算(如图灵机,冯诺依曼体系结构,或量子计算机),真实的计算机如何与这些模型,这些模型类型的问题可以解决。它也处理设计高效算法能够解决基本问题,在数学上分析算法的性能。
看到老师在算法和理论计算机科学人工智能和机器学习
人工智能的研究包括基础等领域知识表示、推理、规划和决策,以及应用等领域的视野,语言和音乐的处理。人工智能的机器学习是一个非常有影响力的分支,它关心的是系统的发展,从经验中学习和使用大量训练数据来改善他们的表现在特定的任务。
看到老师在人工智能和机器学习生物信息学和计算生物学
生物信息学和计算生物学是关心处理和管理大规模生物分子(特别是顺序)数据更好地理解生命系统和预测他们的行为。这些区域也集中在发现和疾病的根源分析的例子,以基因的形式改变和他们如何影响细胞系统进行调查。
看到老师生物信息学和计算生物学计算机视觉、语音和音乐的处理
计算机视觉、语音和音乐的处理是其中最重要的应用程序的机器学习和人工智能领域。研究侧重于视觉和听觉模式识别、三维图像重建、视觉和语音分类、机器人视觉和语音处理,音乐信号处理和计算机音乐的一代。
看到老师在计算机视觉、语音和音乐的处理