期刊和会议论文
2022年
- g .咦,w·肖,y, b . Naderi穆勒,w . Wardah g . Mittag r·卡特勒z, d·s·威廉姆森f, f . Chen和美国商,“ConferencingSpeech 2022年挑战:非侵入性的客观语音质量评估(NISQA)挑战在线会议应用程序”arXiv预印本arXiv: 2203.160322022年。[PDF]
2021年
- z, y, m . Yu S.-X。d, l . Chen威廉姆森,d . Yu”多渠道multi-frame ADL-MVDR为目标语音分离,“IEEE / ACM反式。在音频、语音和语言处理,卷。29日,3526年,3540年,2021页。[PDF]
- k。Nayem和d·威廉姆森将嵌入向量从人类Mean-Opinion分数预测模型为单声道的语音增强,”Proc。INTERSPEECH,第220 - 216页,2021年。[PDF](视频)
- p . Vyas以及a库兹涅佐娃,d·威廉姆森“最佳编码归纳偏见到变压器提高端到端语音翻译,”Proc。INTERSPEECH,第2291 - 2287页,2021年。(最佳学生论文奖)(PDF)(视频)
- y, z, E.J. Seong, a Kapadia d·威廉姆森,“防御microphone-based攻击与个性化的噪音,”Proc。隐私增强技术研讨会,130 - 150年,2021年。[PDF](视频)
- k。Nayem和d·威廉姆森对ASR的方法使用声学和语言模型对语音增强,”Proc。ICASSP,第7127 - 7123页,2021年。[PDF](视频)
- 刘y, y, d·威廉姆森,“诸如损失函数为基础的深度学习T60估计,”Proc。ICASSP,第490 - 486页,2021年。[PDF](视频)
- z, p . Vyas以及x,和d·威廉姆森,”一个端到端的非侵入性的主观和客观真实的语音评估模型使用一个多任务框架,”Proc。ICASSP,第320 - 316页,2021年。(优秀学生论文奖)[PDF](视频)
2020年
- x盾和d·威廉姆森对现实世界的客观语音质量和可懂度评估使用语音增强残差和卷积长期短期记忆网络,”《美国声学学会(JASA)卷,148年,第3359 - 3348页,2020年。[PDF]
- x盾和d·威廉姆森,”一个金字塔复发预测网络众包话音质量评级的真实世界的信号,”Proc。INTERSPEECH,第4635 - 4631页,2020年。[PDF](视频)
- >、d·威廉姆森和y沈,“调查阶段变形为听力受损的听众感知语音质量,”Proc。INTERSPEECH,第2516 - 2512页,2020年。[PDF](视频)
- z, c·邓y沈,d·威廉姆森y沙,y, h .歌曲,和李x”损失函数和可能出现培训GAN-based语音增强系统”Proc。INTERSPEECH,第3270 - 3266页,2020年。[PDF](视频)
- y (Grace)李·d·威廉姆森,“回归反混响使用联合学习方法,在频域”Proc。IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),第7553 - 7549页,2020年。[PDF](视频)
- k . Nayem d·威廉姆森,“单声道的语音增强使用Intra-Spectral复发层大小和相位响应,”Proc。IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),第6228 - 6224页,2020年。[PDF](视频)
- x盾和d·威廉姆森”,注重增强多任务模型客观语音评估在真实的环境中,”Proc。IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),第915 - 911页,2020年。[PDF](视频)
2019年
- h·克里斯·d·威廉姆森,“比较提高了深层神经网络语音活动检测”Proc。IEEE全球信号与信息处理(GlobalSIP)会议,2019年,页1 - 5。[PDF]
- k . Nayem和d·威廉姆森将Intra-Spectral依赖性与复发性输出层改善语音增强,”Proc。IEEE国际研讨会在机器学习信号处理(MLSP),2019年,页1 - 6。[PDF]
- X。盾和d·威廉姆森Classification-aided非侵入性的语音质量评估框架”Proc, IEEE的研讨会上应用信号处理音频和声学(WASPAA),第104 - 100页,2019年。[PDF]
- >、d·威廉姆森和y沈,“放大影响语音增强算法使用一个客观评价指标,”Proc。国际声学国会(ICA),2019年。[PDF]
- 沈z, y, d·威廉姆森,“客观与听力损失语音增强算法的仿真比较,”Proc。IEEE国际会议音响、演讲,和信号处理(ICASSP),第6849 - 6845页,2019年。[PDF]
- k·伯克森等人,“建立一个共同的语音语料库Laiholh (Hakha下巴)”Proc。车间使用的计算方法研究濒危语言(ComputEL),5 - 10,2019页。[PDF]
2018年
- d·威廉姆森“单声道的语音分离使用Phase-Aware深去噪汽车编码器”Proc。IEEE国际研讨会在机器学习信号处理(MLSP), 2018年。[PDF]
- x盾和d·威廉姆森,”长期信噪比估计使用噪声残差和两级深度学习框架,”Proc。国际会议上潜变量分析和信号分离(LVA / ICA),第360 - 351页,2018年。[PDF]
2017年
- f·迈耶,d·威廉姆森,p . Mowlaee, d . l .王”阶段估计对单通道语音分离的影响基于时频掩蔽,”《美国声学学会(JASA)卷,141年,第4679 - 4668页,2017年。[PDF]
- d·威廉姆森d·l·王,“时频掩蔽在复数域语音反混响和去噪,”IEEE / ACM反式。在音频、演讲和朗。过程。(IEEE TASLP)25卷,1492 - 1501页,2017年。[PDF]
- d·威廉姆森d·l·王,“语言反混响和去噪使用复杂比面具,”Proc。IEEE国际会议音响、演讲,和信号处理(ICASSP),第5594 - 5590页,2017年。[PDF]
2016年
- d·威廉姆森王,y, d . l .王”复杂比掩蔽单声道的语音分离。”IEEE / ACM反式。在音频、演讲和朗。过程。(IEEE TASLP),24卷,第492 - 483页,2016年。[PDF]
- d·威廉姆森王,y, d . l .王”复杂比率掩蔽大小和相位的联合增强”Proc。IEEE国际会议音响、演讲,和信号处理(ICASSP),第5224 - 5220页,2016年。[PDF]
2015年
- d·威廉姆森王,y, D.L.王”,估计非负矩阵模型与深层神经网络激活,增加感知语音质量,”《美国声学学会(JASA)卷,138年,第1407 - 1399页,2015年。[PDF]
- d·威廉姆森y . Wang D.L.王,“深度估计语音模型的神经网络激活,”Proc。IEEE国际会议音响、演讲,和信号处理(ICASSP),第5117 - 5113页,2015年。[PDF]
2014年
- d·威廉姆森y . Wang, D.L.王”,重建技术来提高感知质量的二进制蒙面演讲。”《美国声学学会(JASA)卷,136年,第902 - 892页,2014年。[PDF]
- d·威廉姆森王,y, D.L.王”,一个两阶段的方法改善分离的感知质量的演讲,”Proc。IEEE国际会议音响、演讲,和信号处理(ICASSP),第7088 - 7084页,2014年。[PDF]
2013年
- d·威廉姆森王,y, D.L.王”,感知质量改进的稀疏表示方法分离的演讲,”Proc。IEEE国际会议音响、演讲,和信号处理(ICASSP),第7019 - 7015页,2013年。[PDF]
2006年
- y . e .金d·威廉姆森,美国Pilli艺术家身份,对量化专辑效应”Proc。音乐信息检索(ISMIR)国际研讨会2006(在线抽象和海报展示)。[PDF]