创建机器人来帮助老年人
怎么能机器人帮助老年人在实现和维护他们的体会到生活的意义和目的?教授领导的研究小组。塞尔玛Sabanovic和大卫•克兰德尔是发展机器人使自然语言与人交谈,帮助理解什么是有意义的,然后提供建议的活动加强美洲国家组织的能力。这个项目,由丰田研究所,带来了参与式方法和一个跨文化维度机器人的设计支持老化。
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发展中值得信赖的人工智能
随着人工智能变得越来越普遍,人们需要知道当他们可以信任一个人工智能系统。这个项目,一个1500万美元,三年与普渡大学合作,IU, IUPUI,和海军水面作战中心起重机部门正在研究如何开发人工智能技术,可以信任,我们如何确保人们开发适当的人工智能的信任水平。项目还在开发下一代的AI各级人才涉及几十个学生,本科,硕士,博士,在实践研究。IU项目是由大卫•克兰德尔教授和其他11个Co-PIs在计算机科学、信息学、工程、心理学、和统计数据。
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支持与人工智能的音乐家交响曲
很少有音乐家是有机会与现场乐团独奏。但教授克里斯•拉斐尔的音乐伴奏系统、信息学爱乐乐团、给他们下一个最好的事情:一个基于ai系统,创建了管弦乐队伴奏实时通过倾听、学习后,在实时。系统监听通过隐马尔可夫模型跟踪球员的进步通过乐谱,预测未来的进化根据所听到的,和适应特定的球员在每个不同的块。该系统是用于在美国和中国音乐学院。
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使语音识别效果更好,适合每个人
许多现代设备等“智能”助听器虚拟助手Alexa依赖理解人们在说什么,但是有一个大问题:他们明白有些人比其他人更好。教授Minje金正日的语音增强,由NSF生涯奖,正在努力改变,通过开发个性化的语音增强模型。他技术学会适应一个特定的人的声音和环境,同时尊重他们的隐私。他的技术还需要更少的计算,这使得它适用于低功耗的设备。
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应对突发事件与机器人
机器人能应对突发事件,比如拯救人们从燃烧的房子或偏远地区监控危险的环境中,没有将人类的第一反应者置于危险之中吗?教授Lantao刘的车辆自主和智能实验室正在开发机器人系统能够浏览困难环境——土地,海上或空中。他的实验室的工作包括算法快速映射一个未知的环境中,这可以通过一个安全的路线计划充斥着危险的障碍。
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自动发现霸
网络欺凌和虐待在社交媒体上的帖子已被发现是不利于人们的心理健康,尤其是对儿童和青少年。桑德拉Kuebler教授,计算语言学专家正在研究如何自动检测这些虐待的帖子。这是一个具有挑战性的问题因为滥用”可以有多种形式,因为它是很难收集代表数据集训练滥用检测算法。她的工作是调查如何收集数据集和训练这些算法在一个公平、公正的方式。
了解Kuebler教授的工作