高性能计算
附属教师研究基础、应用程序和人工智能的影响在自己的主要研究领域。
认知科学
——网络科学,科学数据
理论计算机科学
计算社会科学
人类的视觉
量子和新兴的计算
教育技术
信息扩散、复杂网络、计算社会科学
数字遗产
量子和经典的机器学习
计算机支持的协作学习
仿生人工智能、计算神经行为学
纳米级材料设计模拟
硬件设计
健康、AI-HCI AI道德
社会行为的监管
安全性和隐私
癌症生物学和免疫学
神经影像数据
计算社会科学
数据治理和高性能计算
概率编程、语义
人机交互、卫生信息学、社会计算、Animal-Computer交互
发展心理学
计算生物学
计算决策
人工智能,以数据为中心的安全性和隐私保护
计算生物学
人工智能和艺术
综合数据科学
逆向工程生物情报
计算认知发展
生物信息学,微生物研究
强化理论、分布式学习,学习理论